7/28 に行われた nokuno さん主催の ICML 2012 の論文読み会にのこのこ参加。お疲れ様でした&ありがとうございました>各位 「えーまたトピックモデルなの?(ぶーぶー)」とブーイングを浴びつつ、[Kim+ ICML12] Dirichlet Process with Mixed Random Measures を紹介してみた。発表資料はこちら。 [Kim+ ICML2012] Dirichlet Process with Mixed Random Measures : A Nonparametric Topic Model for Labeled Data from Shuyo Nakatani www.slideshare.net 論文では Stick Breaking Process と Polya Urn の2つでモデルを表現していたが、そのあとどうせ Gibbs s
はじめに 大野です。先日PFIセミナーでテンソルについてお話をしたので、それの宣伝を行いたいと思います。当日の様子は以下のリンクから閲覧できます:PFIセミナー(ustream)。また、スライドはSlideShareで公開しています PFIセミナーとは毎週木曜日の19:10ごろから行なっている公開社内セミナーです。週替わりで社員が興味を持っている分野について30分から1時間程度でプレゼンを行なっています。内容は技術的な内容(入門からディープなものまで)もありますが、それだけに限らず、契約、組織論、マネジメントなどの話も過去に行ったことがあります。セミナーの様子は録画しており、ustream上でのPFIのページで公開しています。今回自分に順番が回ってきたので、数学の道具の一つであるテンソルをテーマにお話をしました。 セミナーの内容 話した内容は次の通りです テンソルはベクトルや行列を一般化し
昨今、ビッグデータというキーワード、およびその関連技術は非常に注目を集めており「R言語」というフレーズを耳にする機会も多くなってきたように感じます。 本稿は利用例を通じてR言語の概要、イメージを掴んでいただくことに加え、R言語を取り巻く業界の動向についてご紹介することを目的としています。 利用例としては、私がとあるシステム運用において実施していた分析を簡略化した形でご紹介します。システム統計情報に対する分析であり、ITシステムの設計や運用に携わる方であれば目にすることの多い、なじみ深いデータ分析と言えるのではないでしょうか。 なお、本稿では統計についての数学的な解説は極力行わず、R言語の利用者目線でのご紹介に重点を置きます。 対象読者としては「IT部門などで何らかのデータ処理に関与されている方」「表計算や分析ツールを利用中で、統計解析に分析内容を拡充しようと検討中の方」などを想定しています
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