TensorFlowをiOSで動かしてみる - その後のその後
TensorFlow に iOS サポートが追加された というニュースを見かけたので、ビルドして、iOSで動作させてみました。 （たまたま目の前にあった扇風機もバッチリ認識してくれました） 本記事では最終的にうまくいった手順を書いています。この手順をなぞってみるにあたってTensorFlowや機械学習・ディープラーニングについての専門知識は不要ですのでぜひお試しください！ ビルド手順 （2017.4.15追記）v1.1.0 RC2 のビルド 現時点での最新Release（候補）である v1.1.0 RC2 も、tensorflow/contrib/makefile/build_all_ios.sh を実行するだけでビルドできました。 （2016.8.22追記）v0.10.0 RC0 のビルド 現時点での最新Releaseである v0.10.0 RC0 は、上記手順でビルドしようとすると c
iOS上で動作する革命的ものづくり環境「Pythonista 3」の魅力をとくと語る
iOS用のアプリは通常、開発アカウントを取得し、Macを使って開発します。 開発アカウントを取得するほどではないが、iOSデバイス上で何かやりたい処理がある、という人はいるでしょう。 あるいは、プログラム好きな人なら率先してiOSデバイス上でプログラミングをしたいと思うのではないでしょうか。 そうしたニーズに存分にこたえることができる、iOSデバイス上で動作する統合開発環境がPythonista 3です。 2016年9月21日に開催されたPyCon JP 2016で @equal_001 さんがPythonistaについて発表されていたのでご紹介。 Python支持者のことをPythonistaといいますが、アプリ名はそこから取ったんでしょうね。 正真正銘のPythonが内蔵されていて、ローカルで動きます。 [参考] Kazuhiro AbeさんはTwitterを使っています: 「インタプ
Hacking with Swift – learn to code iPhone and iPad apps with free Swift tutorials
Where the world learns Swift. With more free Swift tutorials than any other site, Hacking with Swift will help you learn app development with UIKit and SwiftUI. Search the site, or choose a learning path below. Start Learning Ready to take your first steps with app development? We have a massive curriculum that teaches Swift with both SwiftUI and UIKit using real-world projects – all free. GET STA
💮「ヘルスケア」からデータをとってきてRで自己健康診断する - cucumber flesh
「ヘルシープログラマ」を読んだせいか、年のせいか、健康に気を遣うおう、という気持ちになってきた。たとえ生活リズムがボロクソになっていても、気持ちの面では健康に気を遣いっていたい。 先日、長らく使っていたiPhone 4Sを機種変更してiPhone 6Sにした。そのため、ヘルスケアアプリの歩数計の機能が使えるようになった。これが結構楽しくて毎日確認している。確認していると、当然のごとくRで解析したくなってくる。こうした気持ちは全人類共通のものであるにもかかわらず、データをダウンロードしたり、転送したりという昨日はない。Shucks! というわけでヘルスケアのデータをダウンロードしてくれるアプリを探したらすぐに見つかった。 QS Access Quantified Self LabsHealth & FitnessFree http://www.fat32.io/blog/2015/1/21/
iOSと機械学習 - その後のその後
ビッグデータとかの機械学習隆盛の背景にある文脈や、その拠り所となるコンピュータの処理性能から考えても「モバイルデバイス向けOSと機械学習を紐付けて考えようとする」ことはそもそもあまり筋がよろしくない・・・とは思うのですが、やはり長くiOSだけにコミットしてきた身としては、新たに興味を持っている機械学習という分野と、勝手知ったるiOSという分野の交差点はないのかなと考えずにはいられないわけでして。。 そんなわけで、「iOS と機械学習」について雑多な切り口から調べてみました。 iOSで使える機械学習ライブラリ DeepBeliefSDK コンボリューショナルニューラルネットワークを用いた画像認識ライブラリ。iOSとかのモバイルデバイスで処理できるよう、高度に最適化してある、OpenCVと一緒に使うのも簡単、とのこと。 https://github.com/jetpacapp/DeepBeli
作って学ぶSwift/iOSアプリ入門 - CAMPHOR- Tech Blog
AppleがWWDC2014にてSwiftを発表してから2ヶ月近くが経ちました。OS X/iOSのアプリ開発に存在するObjective-Cの壁は取り払われ、より多くの人に馴染みやすい言語として現れたSwiftはコミュニティへの新たな開発者の流入を促し既存の開発者にもより安全でモダンなスタイルでの開発を可能にした点でとても歓迎されています。 既に沢山の入門文献や言語の特徴的な振る舞いを解説した文章が日本語で世に出回っていることは承知の上でありますが、最近のbeta 3で変更になった部分やこの2ヶ月で溜まってきたナレッジをもとにあらためて言語からアプリ開発まで一貫した解説記事を残したいと思いました。 本記事の構成はまず速習Swiftで文法の基礎的なところを話し、その後Todoアプリの作成を通じてクラスや構造体、UIKitを用いたアプリ制作の具体的な話をしていきます。読者は他言語を多少触ったこ
クロスプラットフォーム開発の大本命!? HTML5もアプリもFlashも開発できる「OpenFL」とは？ - ICS MEDIA
クロスプラットフォーム開発の大本命!? HTML5もアプリもFlashも開発できる「OpenFL」とは？ 「インタラクティブコンテンツをワンソースでクロスプラットフォームに対応させたい」、それはフロントエンドのデベロッパーであれば誰もが望むことではないでしょうか。一昔前はAdobe Flashが「Open Screen Project」と題して一歩手前まで実現していましたが、iPhoneからFlashを締め出そうとするAppleの強硬な姿勢によって頓挫することになりました。 尾野さん(しっぽさん)からの勧めもあり調べたのですが、「OpenFL」（オープンエフエル）というテクノロジーはさまざまな形式にインタラクティブコンテンツを出力できます。つまりOpenFLを使えばワンソースでクロスプラットフォームを実現できるのです。今回はOpenFLからHTML5とFlashを出力することによってクロス
Siriの機械音声はどのように作られて会話を可能にしているのか？
By Yogesh Mhatre iOS向け秘書機能アプリケーションソフトウェアであるSiriは、話しかけるだけでiPhoneの機能を起動してくれる発話解析・認識インターフェースです。そんな簡単な会話も可能なSiriの音声がどのようにして生まれたのかがまとめられています。 Machine language: how Siri found its voice | The Verge http://www.theverge.com/2013/9/17/4596374/machine-language-how-siri-found-its-voice 2011年のある日、MTV、ドミノ・ピザやニコロデオンなどの、有名なCMへの出演経験を持つ37歳の女優であるデイさんは、仕事のためNUANCE社を訪れました。彼女は「Text-to-Speech(テキスト読み上げシステム)」製品の仕事とだけしか知ら
Objective-C勉強したいならコレを読め2012秋
前提「iPhoneアプリを作りたいなら」ではない。「売れるアプリを作る企画力」や「イケてるUIを作るデザイン力」なしに、「アプリ開発に必要なObjective-Cの技術力」だけあっても意味ない。それでもいい人向け。前提2巷のブクマされている「オススメ本集」は自身の著書や身内の本を薦めるためのポジショントーク的な選書がよくある。溢れかえる「分かりやすさ」を訴える本は必要はない。買うとしても1冊で十分。 分かりやすい本じゃないと身につかないなら、結局作れるものは「その程度」のものに留まる。そして「その程度」を作れる人は既にうじゃうじゃいるからApple税を無駄にするだけ。公式ドキュメント日本語ドキュメント - Apple Developer 日本語化された公式ドキュメント。全てを読むのは難しいが、「Objective-C プログラミング言語」「Objective-Cによるプログラミング」を読め
iOS Tests/Specs TDD/BDD and Integration & Acceptance Testing
tl;dr At Pivotal we wrote Cedar because we use and love Rspec on our Ruby projects. Cedar isn't meant to replace or compete with OCUnit; it's meant to bring the possibility of BDD-style testing to Objective C, just as Rspec pioneered BDD-style testing in Ruby, but hasn't eliminated Test::Unit. Choosing one or the other is largely a matter of style preferences. In some cases we designed Cedar to ov
Kodeco
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GitHub - jetpacapp/DeepBeliefSDK: The SDK for Jetpac's iOS Deep Belief image recognition framework
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