WINTICKET Web の Canary / Dark Canary リリースを支える Release Manager の紹介 | CyberAgent Developers Blog
WINTICKET Web の Canary / Dark Canary リリースを支える Release Manager の紹介 はじめに 株式会社 WinTicket の @wadackel（わだまる）です。 WINTICKET の Web 版（以降 WINTICKET Web）で 2022 年に取り組んだ Web バックエンドリアーキテクチャについて 2 本の記事を公開しました。 WINTICKET Web の GKE 脱却と Cloud Run の採用 WINTICKET Web をゼロダウンタイムで Cloud Run へ移行する際に行った工夫 本記事はこれらの続編に位置付けたもので、リアーキテクチャ後のリリースにまつわる具体的な手法に焦点を当てた内容を扱います。単体で読めるよう適宜補足を加えながら進行しますが、前述した 2 本の記事と合わせて読んでいただけるとスムーズに読み進め
AWS、追加料金なくAmazon RDS for PostgreSQLの性能を最大2倍に引き上げる「Amazon RDS Optimized Reads」のAmazon RDS for PostgreSQL対応を発表
AWSは、追加料金なしでAmazon RDS for PostgreSQLの性能を最大2倍に引き上げる「Amazon RDS Optimized Reads」のAmazon RDS for PostgreSQL対応を発表しました。 Amazon RDS Optimized Readsによる高速化の仕組み Amazon RDSは、データベースを格納するストレージとしてネットワーク上のElastic Block Storage（EBS）を利用しています。 今回リリースされたAmazon RDS Optimized Readsは、PostgreSQLがデータベース処理の際に生成する一時テーブルを、EBSの代わりにローカルのNVMeベースのSSDブロックレベルストレージに配置することで、ネットワーク上のEBSへのトラフィックを削減し、一時テーブルの処理を高速化、これによりクエリの高速処理を実現して
2023-04-13のJS: Storybook 7.0、JSPM CLI、Next.js 13.3
JSer.info #639 - Storybook 7.0がリリースされました。 Storybook 7.0 UIデザインの刷新、Vite/Next.js/SvelteKit が設定なしで利用できるように、Framework APIの追加、Story Format v3などさまざまな変更が含まれています。 変更内容についてはそれぞれ解説記事が書かれています。 ⚡️ First-class Vite 🔼 Zero-config NextJS 🇸 Zero-config SvelteKit 🏗️ Frameworks API 3️⃣ Component Story Format v3 🛡️ Improved type safety 📚 Docs overhaul with MDx2 support ☂️ Code coverage for interaction testing
Meta（旧Facebook）が大規模向けのビルドシステム「Buck2」をオープンソースで公開。高速かつ高信頼で拡張可能なビルドシステム
Meta（旧Facebook）が大規模向けのビルドシステム「Buck2」をオープンソースで公開。高速かつ高信頼で拡張可能なビルドシステム Buck2は同社内で数千人のエンジニアに使われており、1日あたり数百万回のビルドを実行していると説明されています。 Rustで開発したことによりビルドの速度が約2倍に Metaは2013年にBuck2の前身となるビルドシステムの「Buck」をオープンソースで公開しています。BuckはJavaで開発されています。 Buck2は、新規にRust言語で開発されたことでガベージコレクションによる処理の一時停止などが避けられたため、より高速なビルドの実行が可能になっています。Meta社内ではBuckと比較して約2倍高速になったとのことです（ただしJavaは優れたメモリプロファイリングツールなどの優位点があると、フォローもしています）。 また、Buckではリモートで
AWS版GitHub Copilotとなる「Amazon CodeWhisperer」が正式版に。個人ユーザーは無料、VSCodeに対応
Amazon Web Services（AWS）は、コメントやコードの一部からAIがコードを自動生成してくれるサービス「Amazon CodeWhisperer」が正式版になったことを発表しました。 Amazon CodeWhispererは昨年（2022年）6月に行われたAWSの機械学習にフォーカスしたイベント「Amazon re:MARS 2022」で発表され、プレビュー公開されていました。 参考：AWSも、プログラミングを機械学習で支援する「Amazon CodeWhisperer」プレビュー公開。コメントを書くとコードを提案 コメントや書きかけのコードからコードを自動生成 Amazon CodeWhispererは、オープンソースリポジトリ、Amazon内部リポジトリ、APIドキュメント、フォーラムなどから収集した数十億行のコードを基にした機械学習から、プログラマが書き始めたコード
AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 ※本お知らせは、米国西海岸時間4/13, 5:30AM（日本時間4/13, 9:30PM）に公開されたAWS Machine Learning Blogの日本語翻訳版です。 機械学習のパラダイムシフトは数十年前から続いていますが、スケーラブルなコンピューティングリソースが容易に入手できるようになったこと、データの急増、機械学習技術の急速な進化により、さまざまな業界のお客様がビジネスの変革を進めています。最近、ChatGPT をはじめとしたGenerative AI（以下、生成系AI）が広く注目を集め、人々の想像力をかき立てています。機械学習の活用が広がるなか、刺激的な転換点が訪れていることは間違いありません。お客様の体験とアプリケーションのほとんどが、生成系AI によって新たに作り
スタートアップの1人目SREが入社後にやってきたこと
こんにちは、株式会社スマートラウンドSREの@shonansurvivorsです。 私は今年5月に1人目のSREとしてこの会社に入社し、既に半年以上が経過しました。 2022年も終わりが近づいて来た中、この場を借りて、スタートアップの1人目SREとして、今年やってきたことを記録として残したいと思います。 なお、本記事で取り扱う内容はSREの理論や原理原則に沿って各種プラクティスを実践したこと、というよりは、セキュリティ、モニタリング、IaC、コスト、パフォーマンス、運用、開発効率などなど、いまこの組織で取り組むことでプロダクトと事業に貢献できるのではないか？と私なりに判断してきたこととなります。 そのため、Site Reliability Engineeringに関して学びのある記事にはなっていないと思いますし、また概ね時系列順に近い形で実施事項を羅列していきますので(述べ方が長たらしいと
オンライン会議での、カメラのオンオフ問題を考える | サイボウズチームワーク総研
テレワークにおいて、TeamsやZoomといったオンライン会議システムを利用する方も増えたと思います。多くの企業様にテレワークに関する講演や研修を行うなかで、必ず出る質問の１つに、「カメラはオンにしていますか。オフにしていますか。どちらがいいでしょうか」があります。 サイボウズでは、カメラのオン／オフは自由ですが、オンで話すことが多いです。 最初の緊急事態宣言時に急遽テレワークになったことによる"ネットワークの確保のしづらさ" が、オンライン会議でのカメラオフにつながっているという話はよく聞きます。その観点でいえばサイボウズの場合は、10年前からテレワークをしていたこともあり、自宅でのネットワーク環境はすでに各社員が確保済みだったことも影響しているかもしれません。 「通常はカメラオフ」という企業様が多いようですが、顔が見えないことよるコミュニケーションのしづらさが生まれている声もよく聞きま
Chrome 113 でWebGPUをデフォルト利用可能になど : Cybozu Frontend Weekly (2023-04-11号)
Chrome 113 でWebGPUをデフォルト利用可能になど : Cybozu Frontend Weekly (2023-04-11号) こんにちは! サイボウズ株式会社フロントエンドエンジニアの おぐえもん（@oguemon_com） です。 はじめに サイボウズでは毎週火曜日に Frontend Weekly という「一週間にあったフロントエンドニュースを共有する会」を社内で開催しています。 今回は、2023/04/11 の Frontend Weekly で取り上げた記事や話題を紹介します。 取り上げた記事・話題 Powering a serverless Web: Vercel joins AWS Marketplace – Vercel 4/5 に Vercel が AWS Marketplace で利用できるようになりました。 これにより、AWS アカウントを通じて Ver
AWS、API経由でジェネレーティブAIを利用する新サービス「Amazon Bedrock」を発表し、ジェネレーティブAIに本格参入。テキスト生成、文章要約、画像生成など
AWS、API経由でジェネレーティブAIを利用する新サービス「Amazon Bedrock」を発表し、ジェネレーティブAIに本格参入。テキスト生成、文章要約、画像生成など Amazon Web Services（AWS）は、ジェネレーティブAIをAPI経由で利用できる新サービス「Amazon Bedrock」を発表し、ChatGPTに代表されるジェネレーティブAI市場に本格参入することを明らかにしました。 合わせて、Amazonの20年にわたる機械学習の経験を基に開発されたとされる、人間と自然言語で対話し質問に回答でき、要求に応じた文章の生成や要約などが可能で、不適切な入力や出力を検出し拒否するように設定された大規模言語モデル「Amazon Titan」も発表しました。 下記はAWS CEO Aam Selipsky氏のツイート。 We’re announcing Amazon Bedro
Prompt injection: What’s the worst that can happen?
Prompt injection: What’s the worst that can happen? 14th April 2023 Activity around building sophisticated applications on top of LLMs (Large Language Models) such as GPT-3/4/ChatGPT/etc is growing like wildfire right now. Many of these applications are potentially vulnerable to prompt injection. It’s not clear to me that this risk is being taken as seriously as it should. To quickly review: promp
AWSでNext.jsをSSRモードで動かしたい場合の選択肢 - Qiita
AWSでNext.jsをSSRモードで動かす方法について、社内で相談があったので、思いつく選択肢を挙げてみました。 Next.jsのSSRモードは、基本的にNode.jsが動く環境をつくれば動くと考えて良さそうです。 AWSでの選択肢 EC2 オススメ： ★★ 選定理由： 複数プロセスを起動したいなど、コンテナでは難しい場合 ECS オススメ： ★★★ 選定理由： バックエンドのAPIなどでECSを使っているのであれば フロントエンドからRDSを使うならVPC内に立てるための選択肢としても◎ Copilot CLI で ECS を立てる オススメ： ★★ 選定理由： ECSをお手軽に立てたい 立て方の違いだけ EKS オススメ： ★★ 選定理由： バックエンドのAPIなどでEKSを使っているのであれば Node.jsの環境をつくれば動く Lightsail オススメ： ★★ 選定理由： A
Viteでの開発中のSSR対応の仕組み
この記事は新歓ブログリレー2023 37日目(4/14)の記事です。 こんにちは、19B/22Mの翠(sappi_red)です。SysAd班で活動していました。Viteのチームメンバーだったりもします。 この記事ではViteでの開発中のSSR対応の仕組みがどう実装されているか、どうしてそうなっているかについて紹介します。 前提知識 特筆すべき点のみを取り上げたざっくりとした説明です。 Webフロントエンド Web上のサービス・アプリケーションのユーザー側に近い開発領域のことを指します。「ボタンを押したときにどうなるか」や「ページ内のどこに何が表示されるか」をプログラムするなど、主にユーザーの端末上で動作するプログラムの部分を指します。 Vite Webフロントエンド開発において使われているツールの一つです。フロントエンドのプログラムを構成するファイルを各実行環境(ブラウザ、Node.jsな
マネージャーであることを言い訳にせず、手を動かし続ける｜yu-ya4
※この記事はLayerXが重要視する価値観のひとつである「Trustful Team」をテーマとした「LayerXアドベントカレンダー2023春」の30日目の記事です。 前回は@y_ukkyyさんの『コトに向き合い、Trustfulな組織を実現するために』でした。次回は事業開発チームnoriさんによる記事です。お楽しみに！ すべての経済活動をデジタル化したい@yu-ya4です。2022年9月に機械学習エンジニアとしてLayerXに入社してから気づけば半年以上経っていました。時の流れは恐ろしく早い。 宣誓この4月から機械学習チームのマネージャーを務めることとなりました。また、本日30歳を迎えました（信じられない）。このブログは、LayerXアドベントカレンダーという場を借りた、そんな私の今後の働き方についての宣誓です。 「マネージャーであることを言い訳にせず、手を動かし続けます。」 言いたい
JSON Schema や Ajv と TypeScript の型を紐づけるときの考え方や技術
宣伝 4/25 に Encraft #2 サーバーとクライアントを結ぶ技術 というイベントで JSON Schema について喋る。いま現在進行形で IDL として JSON Schema, GraphQL, Protocol Buffer, zod, joi を使っているのでそれらを食べ比べる発表をするつもりだ(明らかに JS 上でしか動かないものを IDL と呼んでいいか不安になってきた)。そしてスキーマ駆動開発(code first なアプローチをスキーマ駆動と呼んでいいのか不安になってきた)を推進する上で、その中では大人の事情に柔軟に一番対応できるのは JSON Schema だという悲しい話をする。だが、私はこの JSON Schema を書き過ぎたせいで話したいことが大量にあり、JSON Schema の話だけで 1 時間超えそうな勢いなことに気づいた（発表時間は 20 分）。
大規模言語モデルと外部リソースとを融合させたアプリケーションを作ろう－langchainのご紹介－ - Qiita
はじめに 近年、深層学習を用いた自然言語処理技術の進展が目覚ましいです。 その中でも、GPT-3をはじめとする大規模言語モデル（LLM）には大きな可能性を感じています。 最近ですと、AI技術者以外にも大きなインパクトを与えたChatGPTが記憶に新しいでしょう。 今後もLLMの進化は止まらないと予想されており、私たちもどうやって活用するかを具体的に検討すべきフェーズに入ったのではないでしょうか。 しかし、LLMを実業務に適用するとなると、越えなければならない課題がいくつも出てきます。 今回は、以下にあげた第2・第3のハードルを越えるために役立つlangchainというライブラリをご紹介します。 第1のハードル：機密データの扱い LLMはOpenAPIのGPT-3等、モデル自体は公開されておらずWebAPIだけが提供されているというパターンが多いです。 そのため、機密データを社外に送信すると
無料で始めるAmazon CodeWhisperer on VSCode（Github Copilotと同等の性能？） - Qiita
無料で始めるAmazon CodeWhisperer on VSCode（Github Copilotと同等の性能？）AmazoncopilotCodeWhisperer 現在の AIを一言で説明すると・・・ フミコ・フミオさんはTwitterを使っています: 「ほぼ全員がご高齢者の会社上層部からの「対話型AI とは何かその功罪について簡潔に分かりやすく出来たら一言で説明しろ」という難題にヤケクソで「ドラえもんです」と答えたら「便利だけど取扱注意ということだな」とほぼ正解な認識をしてくれたので藤子・F・不二雄先生は偉大すぎる。」 / Twitter Github Copilot と Amazon CodeWhisperer の比較 現時点では Github Copilot の方が使いやすい。 単純な機能だと同じくらいだが、 Github Copilot は、コマンドパレットがあるので、その
プロンプトインジェクション対策｜ChatGPT APIのLINEボットを一ヶ月運用して戦った記録 - Qiita
ChatGPTのチャットボットを安全に運用する方法 プロンプトインジェクションは、不適切な文字列や悪意のあるコードを含むプロンプトがChatGPTに送信されることで発生するセキュリティ上の懸念です。 2023/04/11現在、LINEボットとして公開されている多くのサービスでプロンプトインジェクション対策がなされていないようです。この記事では、プロンプトインジェクション対策の背景や具体的なプロンプトの例を紹介し、ChatGPT APIを安全に利用する方法を説明します。 背景 ChatGPT APIは、OpenAIが開発した大規模な言語モデルで、自然言語処理のタスクを実行するために利用されます。しかし、APIを利用する際にはセキュリティ上の問題が生じることがあります。プロンプトインジェクションはその一例で、攻撃者が意図的に悪意のあるプロンプトを送信することで、システムやユーザーに悪影響を与え
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GitHub - uhyo/nitrogql: GraphQL + TypeScript toolchain
『研鑽Rubyプログラミング』感想
GitHub - Significant-Gravitas/AutoGPT: AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.