Terraform を使うときに記法やお作法を共通化してベストプラクティスに近付けるために TFLint を導入すると便利❗️ 最近 TFLint を導入する機会があったので作業ログをまとめる📝 github.com TFLint をセットアップする TFLint のセットアップは macOS だと Homebrew を使えば簡単〜 今回は TFLint v0.47.0 を前提にする． $ brew install tflint $ tflint --version TFLint version 0.47.0 + ruleset.terraform (0.4.0-bundled) TFLint を実行する 基本的には tflint コマンドを実行すれば OK👌 該当する Warning があるとだーっと表示される． $ tflint 10 issue(s) found: もしモジュール

搬入が終わって5年になる建設残土。雑草に覆われ、夏になると所有者夫妻は草刈りに追われるという=2023年5月20日、愛知県弥富市、臼井昭仁撮影 「ただで土を入れてあげる」。そんな甘言にだまされ、農地に高さ10メートルもの建設残土の山を築かれた愛知県弥富市の所有者の住民。撤去のため5年にわたって、あらゆる手を打ったが変わらなかった。追い打ちをかけるように、今度は市が前年度の約70倍もの固定資産税の支払いを求めてきたという。 【写真】「ただで土あげる」信じたら10mの山　撤去に7千万円 所有者の女性らによると、この土地は、もとは深さ数十センチの金魚の養殖池で、広さは約5100平方メートル。2017年に不動産ブローカーから、「池を埋めて農地にしてあげる」と持ちかけられ、ダンプカーが繰り返し土砂を運び入れた。あまりにも多く、中止を再三、求めたが搬入は約9カ月間続いた。 約束では、埋めるのは隣接する

「B/43 Tech Talk 〜 Fintech×サブスクリプションサービス立ち上げの裏側〜」にて @ohbarye が"サブスクリプションサービスをつくる時にエンジニアが考えること"と題して発表した資料です。 イベントURL: https://smartbank.connpass.com/event/289643/

https://event.cloudnativedays.jp/cndf2023/talks/1910

「Google Colab」で「LangSmith」をはじめる方法をまとめました。 1. LangSmith「LangSmith」は、LLMアプリケーションのデバッグ、テスト、監視のための統合プラットフォームです。 「LangChain」でLLMアプリケーションのプロトタイプを作成するのは簡単ですが、プロトタイプから本番まで持っていくのはまだまだ困難です。高品質の製品を作成するには、プロンプト、チェーン、その他のコンポーネントを大幅にカスタマイズして、反復する必要があります。このプロセスを支援するために、「LangSmith」は開発されました。 次のような場面で役立ちます。 ・新しいチェーン、エージェント、ツールを迅速にデバッグ ・コンポーネント (チェーン、LLM、リトリバーなど) がどのように関係し、使用されるかを視覚化 ・単一コンポーネントのさまざまなプロンプトとLLMを評価 ・デー

画像生成AI「Stable Diffusion」などの開発で知られるStability AIが、ChatGPTに使用される大規模言語モデルの「GPT-3.5」に匹敵する性能の大規模言語モデル「FreeWilly1」と「FreeWilly2」を公開しました。 Meet FreeWilly, Our Large And Mighty Instruction Fine-Tuned Models — Stability AI https://stability.ai/blog/freewilly-large-instruction-fine-tuned-models stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor · Hugging Face https://huggingface.co/stabilityai/FreeWilly1-Delta-SafeTensor

近年、大規模言語モデルの進化は顕著です。しかし、大規模言語モデルは基本的にはテキスト情報のみを扱うため、3D情報などの非テキスト情報を理解する能力には限界があります。そこで、この問題を解決するために、研究者たちは新たな手法、3D-LLMを提案しました。これは、3D情報を大規模言語モデルに注入することで、モデルが3D関連タスクを実行できるようにするものです。 参照論文情報 タイトル：3D-LLM: Injecting the 3D World into Large Language Models 著者：Yining Hong, Haoyu Zhen, Peihao Chen, Shuhong Zheng, Yilun Du, Zhenfang Chen, Chuang Gan 所属：UCLA, SJTU, SCUT, UIUC, MIT, MIT-IBM Watson AI Lab, Uma

sponsored イラスト感覚で光が“描ける”　パナソニックのマイクロLEDを活用した次世代照明がすごい sponsored Core i7-14700KF搭載「LEVEL-R779-LC147KF-TTX」をチェック 性能・コスパで考える、超快適ゲーミングに最適なRTX 4070 SUPERのBTOゲーミングPCがコチラ！ sponsored 大きくて組みやすい、自作erのかゆいところに手が届く細かな配慮にも注目 PC自作慣れしてなくても組みやすいピラーレスケース「CORSAIR 6500X」、iCUE LINKでより簡単に！ sponsored JN-PCY238FHDR180-Hシリーズをレビュー 色鮮やかな180Hz駆動ディスプレーが約2万円台！ゲーム環境にパステルカラーはいかが？ sponsored アプリの乱立、情報システム部の負荷増、セキュリティインシデントを防ぐ kint

EngineeringHow to build a GPT-3 App with Nextjs, React, and GitHub CopilotIn this step-by-step tutorial, you will learn how to use GitHub Copilot to build an application with OpenAI’s gpt-3.5-turbo model. At the beginning of the year, I started working out with a trainer who wanted me to start tracking my food, but I’ve always been super against tracking my meals because it just doesn’t work for m

Text Classification • Updated Jul 29, 2023 • 8.25k • 1

はじめに LLMの応用先の一つに，テキストに加えて画像や音声といった複数のモーダルの入出力を行うマルチモーダル情報処理があります．例えば，2023年3月に発表されたGPT-4の論文では，テキストと画像から構成されるプロンプトを入力することで，画像の内容に関して高度な対話を実現できることが報告されています．GPT-4のように，テキスト以外の情報を考慮して対話を行うタスクはマルチモーダルチャットと呼ばれています． マルチモーダルチャットを実現する方法として，テキストの情報のみで事前学習されたLLMを改良し，マルチモーダル情報を扱えるようにする手法が多数提案されています．例えば，テキストと画像を入力可能なタスクであれば，画像データで学習された画像のエンコーダとなるモデルをLLMに接続することで，画像とテキストを同じ枠組みで処理する手法（BLIP-2やMiniGPT-4）が提案されています． 今回

Twitter の崩壊に伴い行先を探す話をよく目にする。後継は何だろうか、あるいは複数のサイトを巡回しなければいけないのか・・・。 こうした議論は、Twitter 的なものが何らかの形で復元されることを前提にしている。けれどその体験はもう帰ってこないことだってありうる。個人的にはもう帰ってこないだろうと思う。 かつて、ソーシャルメディアの隆盛と Google Reader の終了に伴いブログは失われた。ブログというものは現存するし、今まさに自分はブログを書いているわけだけれど、ゼロ年代のブログ体験と現在のブログ体験は地続きでない、現在(去年くらいまで)の Twitter 体験とゼロ年代の Twitter 体験だって別じゃないかというかもしれないけれどそこには連続性がある。ブログ体験の断絶とは比べられない。 ブログ以前だって、たとえばニュースグループというものがあって、そこには独自の文化があ

(Expanded from a talk given at DWeb Camp 2023.) Artificial intelligence may well prove one of the most impactful and disruptive technologies to come along in years. This impact isn’t theoretical: AI is already affecting real people in substantial ways, and it’s already changing the Web that we know and love. Acknowledging the potential for both benefit and harm, Mozilla has committed itself to the

LayerX で機械学習エンジニアとして働いている松村 @yu-ya4 です。現在はMLチームにて、バクラクシリーズのAI-OCR機能の開発をはじめとした機械学習技術の活用を推進しています。7月はLayerXエンジニアブログを活発にしよう月間 とのことですのでブログを執筆しております。今日は誰がなんと言おうと7/26です。 今回は、2023年5月にプレビューとなり先月から今月にかけてGAとなったVertex AI PaLM APIを触ってみたので紹介します。なお、このブログを執筆している2023年7月26日時点では英語やスペイン語など５つの言語への対応のみがGAであり、日本語は対応しておりませんのでご注意ください。最新のリリース情報については以下のリリースノートなどをご参照ください。 PaLM自体は日本語を含む多数の言語からなるデータセットで学習されているので入力を受け付けること自体は問題

生成AIのトップランナーといえば、米OpenAIが提供するGPT-4などを使ったChatGPTですが、その対抗馬として期待されているのが米Metaが提供する大規模言語モデル「Llama 2」です。 このLlama 2、GPT-3.5の3月1日時点のモデルに匹敵する性能を持っているというのがウリです。GPT-3.5といえば、無料版のChatGPTで使われているモデルです。それがオープンソースとして公開されたのですから、衝撃的です。 さらに、高性能なだけでなくモデルサイズが小さいことも特徴です。GPT-3のパラメータ数は1750億（175B）、GPT-3.5は未公開ではあるものの3550億（355B）と推定されています。一方で、Llama 2は、700億（70B）パラメータで、GPT-3.5並をうたっています。 パラメータが小さくなれば必要なGPUのメモリも小さくなります。GPT-3.5はデー

Amazon Web Services ブログ 生成系AIを活用するための7つのAWSトレーニングコースを無償・低料金で提供開始 この記事は、7 free and low-cost AWS courses that can help you use generative AI を翻訳したものです。 経験の有無に関係なく誰でも受講可能な生成系AIサービスに関するAWSのスキルトレーニング Amazonでは20年以上前から人工知能（AI）と機械学習にフォーカスしており、お客様がAmazonでご利用になる機能の多くが 機械学習によって作動しています。アマゾン ウェブ サービス（AWS）は先日、お客様が生成系AIをビジネスで容易に利用できるよう支援するいくつかの新しいイノベーションを発表しました。 生成系AIは、効率性、生産性、革新力を高めることで、お客様の事業運営の方法を大きく変える可能性を秘め

🔨This project (ToolLLM) aims to construct open-source, large-scale, high-quality instruction tuning SFT data to facilitate the construction of powerful LLMs with general tool-use capability. We aim to empower open-source LLMs to master thousands of diverse real-world APIs. We achieve this by collecting a high-quality instruction-tuning dataset. It is constructed automatically using the latest Cha

先日「Google Meet Chat to Clipboard」というChrome拡張機能を公開しました。Google Meetから退出する時に、チャットが残っていれば自動でクリップボードに保存するというものです。 このアイデアは、社内のSlackでたびたび見かけた「Google Meetのチャットを保存し忘れた」という問題から生まれました。 個人のプロジェクトとして作成・公開しましたが、きっかけは社内にありました。そして、ChatGPTに併走してもらいながら制作した過程について少し話したところ、思った以上に興味をもってもらい、ここで紹介することになりました。 こういった弊社での小ネタ的ChatGPTの活用事例は、ChatGPTと大規模言語モデルのLT会を開きました - Classi開発者ブログでも紹介されていますので、興味があるかたはご覧ください。 制作過程 冒頭にもあるとおり、最初か

AudioCraft consists of three models: MusicGen, AudioGen, and EnCodec. MusicGen, which was trained with Meta-owned and specifically licensed music, generates music from text-based user inputs, while AudioGen, which was trained on public sound effects, generates audio from text-based user inputs. Today, we’re excited to release an improved version of our EnCodec decoder, which allows for higher qual

カメラ好き機械学習エンジニアの@yktm31です。 先日、以下のように、ChatGPTのCode Interpreterを用いて、画像データを加工する記事を書きました。 その際は、リサイズや画像の切り抜きなど、基本的な加工ができることを確認しました。 今回は、画像編集ソフトで行うような、より高度な画像処理を実施してみたいと思います。 acro-engineer.hatenablog.com 利用する画像は前回記事と同様、以前撮影した富士山の写真を使いたいと思います。 画像処理/加工 今回、以下のような画像処理／加工を実施してみました。 ガンマ補正を適用し画像を明るくする CLAHEを適用しコントラストを調整する シャープネスを向上させる ノイズ除去を適用する ガンマ補正を適用し画像を明るくする ガンマ補正は、画像の明るさを非線形に調整するための手法です。 一番単純に画像を明るくする方法は、

みなさん、こんにちは！PMのBNBN（ぶんぶん）です。自分は2人子どもがいるのですが、この前初めてパパ友とLINE交換して一緒に遊びました。公園で虫取りに出掛けたのですが、子ども達よりパパ達の方が楽しんでいて、最後は子どものことを忘れてセミ取りしてました。 さて、そんな夏真っ盛りの7月12日にリリースしたメンバーシップサービス「B/43プラス」を出すまでに、どんな風に「コアユーザーが本当に欲しかったもの」を探したかを書いてみます。 この記事の想定読者 新機能開発に携わるPM、エンジニア、リサーチャー ユーザーが本当に欲しかったものを探すことが多いPM、リサーチャー 「良いユーザー体験」と「収益化」の狭間で苦悩するPM B/43とは・B/43プラスとは B/43（ビー ヨンサン）は、使いすぎが防げるチャージ式のVisaプリペイドカードと、残高と支出がひと目でわかるアプリがセットになったサービ

【読売新聞】　中古車販売大手ビッグモーターに関する相談が、過去１０年間で約６倍に増えたことが国民生活センターへの取材でわかった。同社を巡っては、車を壊して損害保険金を水増し請求する手口や街路樹への除草剤散布などの問題が表面化したが、

はじめに Turing株式会社UXチームエンジニアの井上(@yoinoue5212)です。 Turingは完全自動運転EVの開発を目標に、自動運転AIとEV本体の両面での開発に挑戦しています。UXチームでは、自社EVのIVI(In-Vehicle Infotainment)つまりセンターディスプレイ等に表示されるシステムのOSとして、Androidを基盤とする独自車載OSの開発を行っています。 本記事では、ソースコードの公開されているAndroid Open Source Project(AOSP)を題材に、Android OSを開発するとはどういうことか、開発のための環境構築についてお話しします。 AOSPとは 何の略？ AOSPはAndroid Open Source Projectの略で、Android OSを構成するすべての要素がオープンソースで公開されています。 Googleの開

治療をせずに最後を迎える人は非常に少ない 外来診療をしていると、「要介護状態になりたくない」「他人の世話になってまで長生きしたくない」という声をよく聞きます。とくに高齢の患者さんからは「もう十分生きた。早くお迎えが来てほしい。治療やリハビリなど無駄なことはもうたくさん」と言われることも日常です。 しかし、もし本当に「寝たきり」や「他人の世話になりたくない」というのがその人の最も重要視する希望であるならば、むしろ適切な治療やリハビリを行っておいたほうが得策ではないかと、そのような人に私は言うようにしています。なぜなら人である以上、その状態を経ずに最期を迎えるケースは、じつは非常に少ないからです。 加齢・老化による生活機能低下は、個人差はあれ、すべての人が直面せざるを得ない問題であって、その自然の流れを力ずくで変えることは不可能です。巷ちまたには「寝たきりにならないために」とか「認知症にならな

1974年、中国、陝西省のなんの変哲もない農地で、農民たちが史上もっとも重要な考古学遺物に偶然出くわした。 地面を少し掘ったところ、粘土で作られた人の彫像の破片が見つかったが、これはほんの始まりにすぎなかった。 さらに発掘作業を進めると、農地の地下にはたくさんの穴があることがわかり、そこには何千もの等身大の兵士や軍馬のテラコッタ（粘土を用いた素焼きの焼き物）の彫像が、ぎっしりと並べられていたのだ。 兵士だけでなく、曲芸師や高名な役人、その他の動物の像の存在も明らかになった。これが、世界の度肝を抜いた始皇帝の霊廟に副葬された兵馬俑（へいばよう）である。 これほど大規模な霊廟にもかかわらず、始皇帝自身の墓は、いまだ手つかずのままだ。その理由を探っていこう。

Authors Note: Hey, we messed up in this post by referring to BUSL-1.1 as Open Source. We’re sorry, we are leaving this post as-is to keep the record clear and we’ve followed up in a new post. Since the beginning, the open source community has been a strong partner in Codecov’s growth and success. That’s why we always offered Codecov for free to use on any open source project. And if we’re being to

皆さんこんにちは。株式会社ラクーンホールディングスで働いている川崎です。 最近「システム設計の面接試験」という本を読みました。 個人的にとても面白いと感じたので、オススメポイントと感想を共有します。 直近でシステム設計の面接を受けない方も、きっと読んで得るものがあると思います。 本の概要 システムの設計はシステムの機能や仕様、データのアクセスやセキュリティを左右するため、非常に重要だが、従うべき一定のパターンがないために、その習得は難しいと言われています。 一方で、システム設計自体がITエンジニアに日常的に求められる作業であるため、システム設計の面接試験は米国で広く採用されています。 本書では、「Webクローラ」「通知システム」「ニュースフィードシステム」「チャットシステム」「youtube」など実践的なテーマに沿って、システム設計の問題を出題し、その回答を解説することで、システム設計力を

シングルボードコンピューター「Raspberry Pi」は、安価なコンピューターを求めるユーザーやDIY愛好家などから大きな支持を集めています。そんなRaspberry Piの製造工場を訪れた記録をRaspberry Pi公式YouTubeチャンネルが公開しています。 Tour the Raspberry Pi factory in Wales, UK - YouTube Raspberry Piが製造されているウェールズのソニーUKテクノロジーセンターに到着。 倉庫にはRaspberry Piの部品が所狭しと並んでいます。 大量の基板。 これらの部品はまず、「ピックアンドプレースマシン」と呼ばれる機械に運ばれます。 運ばれた基板は人間の目で異常がないかチェックが行われます。 USBジャックやイーサネットジャックが搭載されるモデルの場合、ロボットが部品の仮設置を行います。 さらに自動ではん

Are you tired of taking boring, disorganized notes? Learn how to use ChatGPT to take notes like a pro. Finding ideas and information for note-taking can be quite time-consuming. The good thing, you can use ChatGPT to help you in this process. In this article, we'll show you how to use ChatGPT to prepare detailed and informative notes easily. Besides, we'll guide you to create your personalized pro

以下の文章は、電子フロンティア財団の「The U.K. Government Is Very Close To Eroding Encryption Worldwide」という記事を翻訳したものである。 Electronic Frontier Foundation 英国議会が世界のプライバシーを崩壊させかねないインターネット規制法案を推進している。現在、貴族院での可決を目前に控えた「オンライン安全法案」は、メッセージングサービスにバックドアを強制する権限を英国政府に与え、エンド・ツー・エンド暗号化を破壊するものとなる。法案の最も危険視されている部分を軽減する修正案は全く受け入れられていない。 オンライン安全法案が可決されれば、世界のプライバシー、そして民主主義そのものを後退させることになるだろう。我々が使用するメッセージングサービスに政府承認ソフトウェアの導入を義務づける悪しき前例を生み出

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近年、大規模言語モデルは、その能力を発揮し、人間と同等のパフォーマンスを達成することができるようになりました。しかし、それでもまだ解決すべき課題があります。今回紹介する研究は、大規模言語モデルが実世界のAPIを理解し、適切に操作する能力を与えることで、課題解決能力を上げるものとなります。 参照論文情報 タイトル：ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs 著者：Yujia Qin, Shihao Liang, Yining Ye et al. 所属：イエール大学、WeChat AIなど URL：arXiv:2307.16789 GitHub：https://github.com/OpenBMB/ToolBench 関連研究 Metaが商用利用可能な大規模言語モデル「Llama 2」

app router とは next.js で使用できるファイルシステムベースのルーターです。以前は pages router というものがありましたが、そちらの進化系といえます。 ポイントは error.tsx や loading.tsx などの決められた名前でコンポーネントを作成することで、エラーバウンダリーやサスペンスなどの機能が簡単に利用できるようになったことです。 これにより開発速度が上がり、面倒な実装はフレームワークに任せることができます。 また、内部で RSC を使用しており、これとサスペンスにより、コンポーネントレベルで SSR と CSR を組み合わせられるようになりました。 今回はそういった機能の、弊社プロダクトにおける使用例を紹介します。 使用技術 error.tsx エラーバウンダリーです。fallback コンポーネントを書くだけで ok です。 import {

一見すると、今回の決定会合で植田和男・日銀総裁はYCCの修正に踏み切ったようにも見える。実際に国内のマスコミ報道では「事実上の利上げ」との解説記事が散見された。 しかし何のことはない。今回の決定の意図は単なる「運用の柔軟化」に過ぎず、金融政策の変更でも何でもないのだ。黒田東彦前総裁が始めた「異次元の金融緩和」をそう簡単に修正できない。むしろ不可能だと言っていい。 これまで繰り返し主張してきたことだが、いま日銀が金融政策の変更をした場合、円暴落の「Xデイ」の引き金になる。よってシミ程度の変更しかできなかったというのが私の解釈だ。 「何もしない日銀」をマーケットは許さない なぜ日銀は、このタイミングで「YCC運用の柔軟化」を決めたのか。植田総裁は記者会見でこう述べている。 「これはなぜ今やるのかということですけれども、そういうリスクは、目に見えてきたところでやろうとすると、きわめて副作用が強く

builders.flash 読者の皆さん、こんにちは ! AWS のシニアテクニカルトレーナー 野邊 (のべ) です。 今回は AWS Lambda 関数の実行の仕組みをテーマに、主に初学者の方向けに解説していきます ! 私は初学者の方向けに AWS Lambda を解説する時、後述の目次の順番で説明するようにしています。目次のうち、1 から 3 は、AWS Lambda の概要と基本のお話ですので、そのあたりはすでに知ってるよ ! という方は、4 から読んで頂いても大丈夫です ! なお、今回の記事のタイトルの中で「AWS Lambda 関数」という言葉を使ってますが、記事の本文では用語として次のように使っていきますので、あらかじめ確認しておいて下さい！ AWS Lambda : サーバーを意識せずにコードを実行できる AWS のサーバーレスコンピューティングサービス Lambda 関数

Python Software Foundationのステアリングカウンシル（Steering Council）は、Pythonのグローバルインタプリタロック（Global Interpreter Lock）を解消する方向で開発を進めていくことを明らかにしました。 グローバルインタプリタロックとは？ グローバルインタプリタロックとは、その名前が示すとおりインタープリタ全体で1つのロックを持つことです。 これによりシングルスレッドのプログラムにおいては細かなロック制御が不要となって速度の向上がはかれる一方、マルチスレッドの平行性は制限されるという欠点があります。 また、スレッドセーフではないC言語などによるライブラリとの結合が容易となっています。 Pythonの標準実装であるCPythonでは、以前からグローバルインタプリタロックが採用されていました。 グローバルインタプリタロックを解消する