大規模言語モデルに16,000以上のAPIを理解し適切に操作する能力を与える「ToolLLM」 | AIDB

近年、大規模言語モデルは、その能力を発揮し、人間と同等のパフォーマンスを達成することができるようになりました。しかし、それでもまだ解決すべき課題があります。今回紹介する研究は、大規模言語モデルが実世界のAPIを理解し、適切に操作する能力を与えることで、課題解決能力を上げるものとなります。 参照論文情報 タイトル：ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs 著者：Yujia Qin, Shihao Liang, Yining Ye et al. 所属：イエール大学、WeChat AIなど URL：arXiv:2307.16789 GitHub：https://github.com/OpenBMB/ToolBench 関連研究 Metaが商用利用可能な大規模言語モデル「Llama 2」

[misshiki]

“ToolLLMは、大規模言語モデルが実世界のAPIを理解し、適切に操作する能力を向上させるためのフレームワークです。具体的には、16,000以上のAPIを理解し、それらを適切に操作することができます。”