Oracle Database 23ai 新機能 #3 Oracle Globally Distributed Database（GDD）

デジタル時代の企業にとって、システムの安定稼働と迅速な問題解決は、競争力を維持するための重要な要素です。21社にご寄稿頂いた「Amazon CloudWatch」「Datadog」「Grafana」「New Relic」「Prometheus」「Sentry」「Splunk」の各ツールレビュー記事を参照・抜粋し、それぞれの企業がどのようにシステムの健全性を確保し、未来の課題に備えているのかをアーキテクチャを通してご紹介します。 ※ツール名・ご寄稿企業名共にアルファベット順で掲載しております Amazon CloudWatchAWS CloudWatchは、AWSのクラウドリソースとアプリケーションの監視と管理を行うためのサービスです。メトリックス、ログ、イベントなどを収集、追跡し、可視化することで、システム全体の状態を把握し、問題の早期発見と解決をサポートします。 ▼Amazon Clou

2024/08/27 のHRmethod Meetup - 組織課題のタスク管理 ( https://hrmethod.connpass.com/event/326745/ ) で公開した発表 開発業務では当たり前になってきているタスク管理ですが、人事領域や開発関係者における組織課題の管理において…

こんにちは！AWS 事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 サンフランシスコで開催されている HashiConf 2023 に参加しています。 初日の Key Note で Visual Studio Code で提供されている Terraform の拡張機能 のバリデーションチェックが強化が発表されました！ アップデート内容 アップデートにより、拡張機能では HCL の構文チェックに加え Terraform のバージョンとプロバイダのバージョンに基づいて、チェック項目が強化されました！ 具体的には、以下のような事項をサジェストするようになりました。 *.tf ファイル ラベル数の不足 非推奨の設定値を利用 非推奨のブロックを利用 最大ブロック数の超過 必要なブロック数の不足 必須設定値の不足 予期しない設定値 未宣言の属性を参照 tfvars ファイル 不明な

Amazon Web Services ブログ 大規模台数のたまごっちへ AWS IoT Jobs で高速かつ高効率にファームウェアを配信する方法 1996 年の誕生から全世界で累計 9,100 万個以上が販売され、世代を超えて愛される携帯型育成玩具「たまごっち」シリーズ。そのシリーズ初の Wi-Fi 搭載機種『Tamagotchi Uni（たまごっちユニ）』が発売されます。Wi-Fi 搭載により、たまごっち単体で直接インターネットに接続できるようになり、世界中の個性的なたまごっちと出会えるようになりました。 本製品を開発・販売する 株式会社バンダイ は、世界中のたまごっちが交流するというコンセプトの実現に向けて AWS IoT を採用。AWS と共に構成の検討やプロトタイピングに取り組み、最終的に AWS IoT をフル活用したサーバーレス構成にすることで、サービスの迅速な立ち上げに成功

This documentation is still under construction 🚧. We welcome your feedback! ReactPy is a library for building user interfaces in Python without Javascript. ReactPy interfaces are made from components which look and behave similarly to those found in ReactJS. Designed with simplicity in mind, ReactPy can be used by those without web development experience while also being powerful enough to grow w

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新時代の開幕です。 テクノロジーとクリエイティビティに溢れるエキサイティングな1週間、世界各地のデベロッパコミュニティとつながりましょう。すべて無料で、オンラインにてご参加いただけます。 

背景 Dependabot 自体は、2019 年に GitHub に買収され、現在は GitHub がホストしています。経緯は下記をご参考ください。 Dependabot alerts Dependabot は下記の契機でリポジトリ内の依存関係の検査を行い、脆弱性のある依存関係を検出すると、 Dependabot alert を発行します。依存関係グラフ(dependency graph) がサポートするパッケージが対象です。 GitHub Advisory Database に新しい脆弱性が報告されたとき リポジトリの 依存関係グラフ(dependency graph) に変更があったとき 検出された alerts は、リポジトリの「Security」の「Dependabot alerts」から確認できるほか、admin 権限をもつユーザーに通知されます。 なお、他の権限を持たないユーザ

結論 社内システム上の多数のアプリケーションがChatGPT APIを活用しているというシチュエーションを想定し、AI共通基盤が持つべき機能とアーキテクチャを検討しました。 ポイントは以下の３つです。 社内システム上のあらゆるアプリケーションにChatGPT APIが組み込まれる未来が想定される アプリケーションごとに必要な実装は重複するため共通化が可能 Proxyサーバを社内に配置しそこで共通的な処理を行い、各アプリケーションはAPI呼び出しのみを行う 背景 -ChatGPT APIの2024年を予想する- 2023年5月現在のChatGPT APIの活用状況 2023年3月1日にChatGPT APIであるGPT3.5-turboがリリースされ、あらゆるプレイヤーによってこぞって活用方法が模索されています。 現在の活用状況について知見を深めたかったため、TwitterにてChatGPT

2023年1月4日、CircleCIはセキュリティインシデントが発生したことを公表し、利用者へ注意を呼びかけました。また1月13日には侵入経路を含む調査結果などをまとめたインシデントレポートを公表しました。ここでは関連する情報をまとめます。 CircleCIより流出したデータから利用者のサードパーティシステムに影響 CircleCIが不正アクセスを受け、同社のプラットフォーム上に保存された利用者のサードパーティシステム（Githubなど）の環境変数、キー、トークンを含む情報の一部が流出した。不正アクセスにより情報が流出したのはクラウドで提供されるCircleCIで、オンプレミス型のCircleCI Serverは影響を受けない。 2023年1月13日公表時点で本件の影響を受け、利用者よりサードパーティシステムへの不正アクセスが生じたと報告を受けたケースは5件未満。但しCircleCIは不正

StackScript、k8s、Terraformを使って、Linodeで負荷試験環境を自動で構築する方法について、アカマイ・テクノロジーズの岡本英輝氏と佐藤裕行氏が、実際のデモを交えて紹介しました。後半はLinodeを使った負荷試験のデモとQ&Aについて。前半はこちら。 Linodeのメリットが得られやすいユースケースとは？ 佐藤裕行氏（以下、佐藤）：後半は、Linodeのユースケースについて、少し岡本さんと話を進めていきたいと思うんですけども。今回はアプリケーションの負荷試験にフォーカスして、デモなども見せていきます。 その前に、負荷試験以外のサービスでいうと、こういうのに向いているとか、こういうのに向いてそうなところって、なにか感覚として持ってたりしますか？ 岡本英輝氏（以下、岡本）：前半に続いて、ちょっと転送量コストの話ばっかりになってしまうんですけど、やはりアウトバウンド転送量を

今回の内容としては、アジャイル(Agile)開発、開発の中で一番多く採用されているスクラム(Scrum)開発フレームワークとツールなどの共有になります。 Project(プロジェクト) プロジェクトとは以下の図の通りに、明確に定義された目標を達成するための計画、遂行するための管理環境です。 アジャイル開発とは アジャイル（Agile）とは、『素早い』『機敏な』『頭の回転が早い』という意味です。 アジャイル開発は、システムやソフトウェア開発における手法のひとつで、大きな単位でシステムを区切るのではなく、小単位でテストや実装を繰り返していく開発方法で、「作りながら考えましょう」というやり方です。 アジャイル開発の歴史 プロジェクト管理方法は第二次世界大戦中に作成された管理プロセスだと言われています。 1940年代にはプロジェクト管理方法論「waterfall(ウォーターフォール)」の基礎が作成

TLDR AWSで2022年の1月から9月までのアップデートが多数ありました。私（と、何人かのサポーター）が考えた、この期間内の打破されたアンチパターンを紹介します。32項目ありました！ アンチパターンって何よ？ 「AWSでこうしたい」という思いからAWSを使っていく方は多いはずです。 そのなかで、数多くのAWS使いこなしの工夫が生まれ、成功例が生まれていきました。AWSのサービスとして提供されていないことを工夫でなんとかした、そんな成功例たち。それが「秘伝のタレ」となり、「さわってはいけないもの」、あるいは「ロストテクノロジー」として、封をしたパターンとなっていないでしょうか？ 動作やプロセス、構造について、当初は妥当であったのに、最終的に悪い結果が繰り返されるパターンであり、リファクタリングするための方法が存在するパターンこそがアンチパターンです。サービスアップデートされれば、いままで

いわさです。 API だけ更新されていてまだアップデート履歴が出ていないのですが、どうやら QuickSight でデータストアを構成する際に Secrets Manager を使えるようになったようです。 本日はこれまでどういう状況だったのかを確認と、新しい機能を試した結果を共有したいと思います。 今回の機能は QuickSight でもセキュリティのベストプラクティスを適用しやすくなるアップデートなので、運用環境でご利用されている方は是非ご検討ください。 いままで 前提の知識として、QuickSight で「ダッシュボード」を作成するためには「分析」を作成する必要があります。 また、「分析」を作成するためには「データセット」を作成する必要があります。 そして「データセット」を作成する際には「データストア」を構成します。 S3 などをデータストアに指定する場合は QuickSight が

いわさです。 先日のアップデートで AWS Glue に Git 統合機能が追加されました。 これによって何が出来るようになっているのかを確認したいと思います。 ジョブ作成画面でバージョン管理設定を行えるように まず、ジョブ作成画面に Version Control タブが追加されておりここで Git 統合先の構成を行うことが出来ます。 本日時点では Git サービスプロバイダとして AWS Code Commit と GitHub の 2 つから選択出来ます。 今回は主に CodeCommit で試してみます。 使い方は概ね同じです。 最後に少し GitHub も使っているので違う点はそちらで紹介します。 Git 統合構成を行う 設定にあたってリポジトリとブランチが必須設定項目なので先に CodeCommit でリポジトリと適当なブランチを作成しておきます。 ここではルートに適当な Re