すごく嬉しいアップデートが来ました! Announcement: Amazon Elasticsearch Service Simplifies User Authentication and Access for Kibana with Amazon Cognito 概要 Amazon Elasticsearch Service は Elasticsearch、Kibana の AWSマネージドサービスです。クラスタ・ノードを AWS が運用・管理してくれ、数クリックで Elasticsearch、Kibana のクラスタをプロビジョニングでき、ノードで障害が発生すればユーザーは何もしなくても復旧します。 今まで Amazon Elasticsearch Service のアクセス制御は JSON 形式のアクセスポリシーで設定できました。IAM の AWS 署名による認証、送信元 IP
『映画クレヨンしんちゃん爆盛!カンフーボーイズ〜拉麺大乱〜』劇場公開に向け、GIFMAGAZINEのGIF公式チャンネルがオープン短尺ループ再生が特徴のGIF(ジフ)で、今年でシリーズ26作目となる映画クレヨンしんちゃんの最新作のアクションと楽しさを見応え十分にご紹介します。 株式会社GIFMAGAZINE(代表取締役社長:大野謙介、本社:東京都渋谷区、以下 「GIFMAGAZINE」)は、4月13日に公開される『映画クレヨンしんちゃん爆盛!カンフーボーイズ〜拉麺大乱〜』とコラボした公式チャンネルを開設しました。 GIFMAGAZINE 内公式チャンネル URL:https://gifmagazine.net/users/61438/profile 今年でシリーズ26作目となる映画クレヨンしんちゃんの最新作『映画クレヨンしんちゃん 爆盛!カンフーボーイズ ~拉麺大乱~』が4月13日から劇場
見てるページを全部保存するという行ない をもうずっとしていて、以下のような user.js でページを全部保存してます。 // ==UserScript== // @name 見たサイト全部保存 // @namespace http://tampermonkey.net/ // @version 0.1 // @author You // @match http://*/* // @match https://*/* // @grant GM_xmlhttpRequest // @noframes // ==/UserScript== if(!!document.querySelector('title')){ const title = document.querySelector("title").textContent; const url = location.href; GM_x
子どもの頃、物心ついたころには私は神社の奥に一家七人で生活していました。 両親プラス子ども五人。 なかなかの大所帯なのに、 一家七人でたったふた部屋(風呂なし、トイレはあり)で、 とてつもない人口密度で生活していました。 という話を人にすると、必ず 「え、神社って住めるの?」 と訊かれるんですが、 多分住めないことの方が多いと思うけど私が住んでたとこは住めた という回答になります。 住んでいた神社のディテールを説明すると、 神社自体の規模は小さく、 神主さんとかも存在していない神社で、 町内会で自治、運営をしていたような神社でした。 神社本体側と反対方向に「まあ住もうと思えば住める」ふた部屋があり、 ふた部屋のほかにトイレとキッチン(というか流し)がありました。 今思えば町内会で運営したり、会議や行事に使われたりしていた神社だったので、 そういうことの準備をするスペースとして存在していたの
TensorFlow.js is a JavaScript library for training and deploying machine learning models in the web browser and in Node.js. This tutorial shows you how to get started with TensorFlow.js by training a minimal model in the browser and using the model to make a prediction. The example code is available on GitHub. Prerequisites To complete this tutorial, you need the following installed in your develo
JSer.info #377 - TypeScript 2.8が正式リリースされました。 Announcing TypeScript 2.8 | TypeScript TypeScript 2.8.1 変更点 - Qiita Conditional Typesのサポートされ、またConditional Typesを使ったビルトインの型としてExclude<T, U>, Extract<T, U>, NonNullable<T>, ReturnType<T>, InstanceType<T>が追加されています。 mapped type modifierの+、-のサポート、.d.tsファイルだけを出力できるemitDeclarationOnlyオプションの追加、@jsxプラグマコメントのサポートなどが行われています。 React 16.3.0がリリースされました。 React v16.3.0:
https://stores.jp/ 最短2分、簡単な登録でオンラインストアを開設できるサービスを展開。フリープランなら決済手数料以外は無料で運用できる STORES.jpは、無料で誰でもネットショップを開設できるオンラインサービスです。中小企業を中心に多くのユーザーに利用され、現在70万以上のネットショップが運営されています。 ストア数が多ければ扱う画像の量も膨大です。各ストアでは商品が日々追加されるだけなく、端末画面に合わせて最適なサイズの画像を配信していたため、1つの画像に対して適切な縦横比に切り抜き、さまざまなサイズの画像を用意する処理が必要でした。 画像配信を支えるシステムには、これまで自社開発のものを運用していました。このシステムでの課題は、リサイズ処理の負荷が大きいこと、配信時のリサイズ処理でサイト表示に遅延が発生すること、生成した画像が配信サーバに溜まり続けてストレージのコ
プロジェクトの忙しい時期やら体調不良やら子供の保育園入園やらでマジで追いかけられていないけどこのまとめから辿っていけば良さそう。自分の勉強用にあとでまとめてみる / Highlights from TensorFlow Developer Summit, 2018 https://t.co/M6eNfflHZO— norihiro shimoda (@rindai87) 2018年4月3日 ということで、こちらをもとにした完全に自分用のメモ集みたいな感じです。まあ言ってみればただのリンク集なので、元ブログと情報量に大差はありませんのでご注意を。 medium.com 最初にやったほうがいいこと $ pip install --upgrade tensorflow とかやって、TensorFlowのバージョンを1.7まであげておきます。 Installing TensorFlow | T
今回は他メディアとの合同取材。メディア陣が訪れたときは“戦死者の墓”というダンジョンのプレイ動画を撮影するターンだった。 使用キャラクターは運営チームが用意したドラム。ヒーラーが好きな最上もがさんに合わせ、スキル系統は“エビ三昧”や“大トロ”といった回復スキルを使う支援型だ。 ちなみに、戦死者の墓の難度はゲーム中でも最高クラスである。にぎやかし要員のタレントが「きゃー、たのしーい」なんて言いながら挑むマップではない。気を抜いたらすぐ死ぬ。 以下は運営スタッフ、最上もがさん(文中では“もが”と表記)、取材陣によるプレイ中の会話だ。 スタッフドラムの支援とか回復の使い勝手はどうですか? もがABより回復量が多くてうらやましいです。ハイネスでも20kくらいなので。 (訳:ぼくのメイン職のアークビショップより回復量が多くてうらやましいです。強力な回復スキルであるハイネスヒールでも回復量は20000
Kerasの作者のfcholletさんがTwitterで紹介していた、PlaidMLという新しい機械学習用のライブラリを試してみた。Early Alpha Qualityとのことであるが、試してみたらとても速いしKerasで書いてたコードが(ほぼ)そのまま使えて感激した。これは機械学習が捗る…かも? 短くまとめると PlaidMLという新しいフレームワークを使うと、nVidia積んでないMacでもGPU使って高速に機械学習できるかも Kerasのバックエンドとして使えるので、今まで書いてきたKerasのコードを(ほぼ)そのまま使える 動かしてみたら、確かに速い。 10月に試した段階では不具合があったが、アップデートで修正された! PlaidML is an open-source Keras backend that runs on OpenCL, with good performanc
AWS Compute Blog Node.js 8.10 runtime now available in AWS Lambda This post courtesy of Ed Lima, AWS Solutions Architect We are excited to announce that you can now develop your AWS Lambda functions using the Node.js 8.10 runtime, which is the current Long Term Support (LTS) version of Node.js. Start using this new version today by specifying a runtime parameter value of nodejs8.10 when creating o
「中途採用調査」は、全国の民間企業における正規社員の中途採用の実績数に関する調査を経年で比較し、その伸び率を業種や企業規模別に算出することで、中途採用の求人動向を分析しています。 下記( )内の「計画」とは、年度を通じた採用予定人数・採用計画に関する調査を表します。( )内の「見通し」とは、採用の増減の見通しに関する調査を表します。 基本報告書 中途採用実態調査(2023年度上半期実績、2024年度見通し 正規社員) 中途採用実態調査(2022年度実績、正規社員) 中途採用実態調査(2022年度上半期実績、2023年度見通し 正規社員) 中途採用実態調査(2021年度実績、正規社員) 中途採用実態調査(2021年度上半期実績、2022年度見通し 正規社員) 中途採用実態調査(2020年度実績、正規社員) 中途採用実態調査(2020年度上半期実績、2021年度見通し 正規社員) 中途採用実態
主催者がデータと課題を提供し、 参加者は3ヶ月程度の期間内で最も性能の高いAIを作ることを競い合うコンペティションがあります。 その最大のプラットフォームがKaggleです。 そこでは、企業や研究者から提供された課題を解くべく、 世界中から数千人が参加し、日常的に腕を競い合っています。 実績をあげた参加者には賞金のほ か「Grandmaster」「Master」などの称号が与えられます。 また、終了後には参加者同士で解法を共有するオープンな議論の場があるため、 機械学習の事例を学ぶ場としての側面も持ち合わせています。 DeNAとその関連企業を含めたDeNA Galaxyでは、日々新しい事業課題が生まれており、AI技術の活用機会が数多くあります。必要な技術は課題によりさまざまで、専門のリサーチャーが解決すべきことだけではなく、そもそもAI技術が必要ないことも、少し古い技術で十分であることも、
都内某SIer(とは名ばかりの人材派遣業)を退職しました。見る人が見れば特定できるかもしれないけど、↓のような会社。多少フェイクもあるし、答え言う気もないから特定されても良いや。ちなみに職種はバックオフィス。 ■会社が酷い点 ・リーマンショックで貸し剥がしと受注減に合い、借金が返せなくなって銀行にリスケ(返済条件の見直し)。その承認が下りるまで借金返済を優先したため最大2ヶ月半の給与遅配。運転資金確保しておくか、多少なりとも社長から貸付しろよ。 ・その結果、ボーナスは1万円を現金で社長が社員に手渡す。しかも社員から社長に支給してもらってありがとう、と半強制的に言わせる。これで求人情報を「ボーナス支給 有り」とする酷さ。 ・9時〜18時勤務を9時〜17時勤務に変更して、一方的に基本給を12.5%カット。なお17時〜18時は休憩時間となり、居ても居なくても給与は発生しない。あと翌年、祝日が出勤
Responsive design gets a whole lot faster A Framework for any device, medium, and accessibility. Foundation is a family of responsive front-end frameworks that make it easy to design beautiful responsive websites, apps and emails that look amazing on any device. Foundation is semantic, readable, flexible, and completely customizable. We’re constantly adding new resources and code snippets, includi
国税庁のWebサイトが3月31日にリニューアルされ、ほぼすべてのURLが変わった。旧URLのページはすべてトップページにリダイレクトされ、サイト内検索でも旧URLのページがヒットするため、「トップページの無限ループ」「目的のページにたどり着けない」と利用者が困惑している。 国税庁は「検索エンジン側にURL更新のリクエストを出している」としており、「新しいページの検索結果が蓄積されるまでの間(一般的には2週間程度)は、トップページのメニューから利用してほしい」と呼び掛けているが、解決までにはしばらく時間がかかりそうだ。(関連記事:国税庁Webサイト、全URL変更で混乱 サイト内検索も役立たず、「無限ループ」状態に)。
Cara Mengenali Situs Judi Online Terpercaya Indonesia Situs Judi Online Terpercaya Permainan Dalam Situs Judi Online Yang Sering Di Mainkan Permainan dalam situs judi online itu ada banyak sekali macamnya. Sebagai pemain judi online pasti anda akan sangat bingung jika belum memiliki permainan andalan. Sebab semuanya itu membuat senang dan juga membuat untung. Jadi pasti seorang pemula akan bingung
オンラインでのマルチプレーヤーに対応したゲーム専用サーバーのホスティングとスケーリングは、分散システムの世界においてもユニークな課題を抱える難しいテーマです。 ゲーム業界では、これまでさまざまなプロプライエタリのソリューションが開発されてきました。ところが、ここにきて、複数のクラウドやベアメタル サーバーにまたがる複雑なワークロードや分散システムの構築をサポートする事実上のオープンソース標準が存在感を増しています。Kubernetes がそれです。そこで、Google はこのほど、ゲーム専用サーバーのホスティングとスケーリングを Kubernetes で行う新しいオープンソース プロジェクト、Agones(競技場、集会という意味のギリシャ語)を発表しました。 Agonesは、“バッテリ同梱”(必要なものが最初からすべて揃っていることの意)を特徴とするオープンソースのソフトウェアで、現在は
News: Kindle版の配信が4/26に始まりました. (2019/4/26) [Amazon Kindle] 大羽さん担当章に関する, 本サポートページの補足はこちらです. (2019年4月7日) Google Colaboratoryの実習用ノートブックを追加しました. (2019年3月14日) 無事発売されました. (2019年3月9日) [Amazon] [紀伊国屋書店] (正誤表) さまざまな分野でのガウス過程の例 天文学: "Finding Galaxies in the Shadows of Quasers with Gaussian Processes", Roman Garnett, Shirley Ho, Jeff Schneider, ICML 2015. 紹介スライド (持橋): gpgalaxy.pdf [paper] 生態学: "Fast and flexi
ディー・エヌ・エー(DeNA)は4月3日、AI研究開発部門におけるデータサイエンスト強化のための新制度「Kaggle社内ランク」を4月から導入すると発表した。 この施策はAI分野の組織力強化ならびに、データサイエンス人材の積極的な採用、データサイエンス人材のキャリア形成支援を目的としたもの。制度はデータ分析コンペであるKaggleにおいて、一定の条件下で業務時間における参加を推進。Kaggle社内ランクに応じて、業務時間におけるKaggle参加許可割合を定めている。最上位「Rank SS」に達すると、社内の主担当業務でのアサインがなくなり、100%の工数をKaggleで利用することが可能としている。 DeNAでは現在、AI技術部門であるのAIシステム部データサイエンスチームには日本で数十名程度が該当するKaggle Masterのうちの4名が在籍。このデータサイエンスチームの体制を、201
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads 71 Ads API 11
株式会社GIFMAGAZINE(代表取締役社長:大野謙介、本社:東京都中央区、以下「GIFMAGAZINE」)は、2018年4月よりゲーム『El Shaddai -エルシャダイ-』とコラボした公式チャンネルを開設しました。 GIFMAGAZINE 内『El Shaddai -エルシャダイ-』公式チャンネル https://gifmagazine.net/users/61876/profile そんな装備で大丈夫か? 大丈夫だ問題ない 一番いいのを頼む GIFMAGAZINE 内『El Shaddai -エルシャダイ-』公式チャンネル https://gifmagazine.net/users/61876/profile ■GIFMAGAZINEとは 「日本No.1GIFプラットフォーム 」 月間再生数1.6億回、月間ユーザー数200万人の日本No.1GIFプラットフォーム。映画・アニメ・ス
■ご利用制限 次のお客様はご利用いただけません。 13歳未満の方(一部アクティビティを除く)、体調の優れない方、酒気を帯びた方、心臓の弱い方、乗物に酔いやすい方、妊娠中の方 ※自立歩行が出来ない方は一部体験できないVRアクティビティがございます。 ※その他ご利用により悪化する恐れのある症状をお持ちの方はご利用をご遠慮ください。 (心臓疾患、めまい、閉所恐怖症、呼吸器系疾患、けいれん発作、妊娠中、騒音過敏症、暗所恐怖症、首・背中・腰の疾患、肌の弱い方、光過敏症発作) 詳しくはこちらをご確認ください。 ■混雑時に関する注意 混雑時は、店頭にて整理券を配布する場合がございます。 整理券順にお客様の呼び出ししますが、見えられない場合は、順番が前後する場合があります。 体験人数の上限に達した場合、VRアクティビティの故障などにより、体験できない場合があります。 ■ご利用上の注意 安全の為、スタッフの
バンダイナムコアミューズメントは、スクウェア・エニックス協力のもと“VR ZONE SHINJUKU”の新アクティビティ“ドラゴンクエストVR”を4月27日より稼働開始します。アクティビティの予約は4月20日に開始されます。 “ドラゴンクエストVR”は、1986年にエニックス(現:スクウェア・エニックス)から発売され、ソフトの累計出荷・ダウンロード販売本数が7,500万本を超える『ドラゴンクエスト』シリーズを題材にしたVRアクティビティです。 体験者は、“戦士”、“僧侶”、“魔法使い”としてパーティを組み、“ドラゴンクエストVR”のために開発された専用の剣、盾、杖を装備し、『ドラゴンクエスト』の世界に旅立ちます。 本アクティビティでは、『ドラゴンクエスト』ファンならだれもが一度は想像した、手から伝わるスライムを斬る時の感触、モンスターめがけて“メラ”を放つ感覚を冒険中のバトルで体感し、攻撃
This browser is no longer supported. Upgrade to Microsoft Edge to take advantage of the latest features, security updates, and technical support. Training Discover your path Whether you're just starting or an experienced professional, our hands-on approach helps you arrive at your goals faster, with more confidence and at your own pace. Master core concepts at your speed and on your schedule. Whet
この記事の目的 社会人3年目の僕が後悔していること書いていきます。 新社会人の参考になればと思って書きました。 (普段からQiita読んでる人は頭良い人ばかりなので参考にならないと思います) 筆者の略歴 中堅SIer勤務の3年目(23歳) 【その1】会社に入って満足していた。 会社に入ったらOJTでなんとかなる。自然と技術は身につくものと思っていました。 結論、なんともなりません。やらなければ現状維持どころか、衰える一方です。 僕はというと、アルバイト時代とは比にならない収入に目が眩み、遊んでばかりいました。 3年たった今、周りのエンジニアたちはどんどん高みに行っていて絶望しています。 (Twitterのフォロワーとか見ると焦る) 普段の仕事でやっていない技術についても学んでおけばと後悔しています。 できるエンジニアはとんでもないスピードで成長していきます。 3年間の代償はかなり大きいと痛
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Kubernetesは、コンテナアプリケーションをデプロイするためのオーケストレーションツールです。Kuberenetesは分散環境におけるスケーラブルなコンテナ実行環境をつくるための、さまざまな機能が提供されています。 もともとはGoogleが開発したBorgをもとにOSS化したものですが、今日ではマイクロソフトやRedHatも積極的に開発に加わり、非常に早いスピートで機能拡張していて、追いかけるのも大変です。 Kubernetesの大きな特徴は宣言的設定にあります。 この宣言的設定とは、イミュータブルなインフラを作るための基本的な考え方で、「システムのあるべき姿」を設定ファイルにて宣言する!という考え方です。Kubernetesは設定ファイルに書いたとおりのインフラを維持するように設計されています。 Kubernetesはコンテナを「Pod」という単位で管理します。このPodをKube
胸糞悪くなったのでここで吐かせて欲しい。私はさきほど入社式と研修の初日を終えて、会社の独身寮に帰ってきた新社会人である。 新入社員は50人ほどで、ほとんどが男性。そのうち10人から20人ほどが独身寮に入る。独身寮と言ってもワンルームのマンションのような完全個室である。基本的にプライベートな空間で暮らす。 そんな寮だから、昨日まで同期どうしの交流は皆無で、今日初めて同じ寮に入った彼らと顔見知りになった。 お偉い役員らの貴重なお話を聞くだけの一日だった。まあでも、これでお金が勝手に入ってくるなら楽なものだなと思いつつ、流石に疲れが溜まっていた。 会社側がセッティングした懇親会(つまり飲み会)のあと、同じ寮住まいの同期で帰ることになった。 50人ほどいる同期にはおとなしいタイプが多く、そのためか飲んで騒ぐようなとあるグループが目立っていた。 自分も程々に酒を飲み、酔いを回らせて彼らとも喋り、それ
楽天は、研究機関「楽天技術研究所」の海外拠点として、米カリフォルニア州サンマテオに「楽天技術研究所 San Mateo」を4月1日付けで開設したと発表した。人工知能(AI)を使ったマーケティングや広告クリエイティブの自動生成などを研究するほか、シリコンバレーの企業や大学とも連携する計画だ。 楽天技術研究所は、東京、フランス・パリ、米国・ボストン、シンガポールに研究拠点を開設しており、新拠点は世界5カ所目、米国で2拠点目になる。 新拠点では、ディープラーニングを使った米国市場のマーケティングや、自然言語処理による商品情報の理解などを研究。AIを使って絵画や小説など価値のあるコンテンツを生む「クリエイティブAI」も研究し、広告クリエイティブや商品情報、マーケティングコンテンツの自動生成などに取り組む。米西海岸の大学やシリコンバレーの各企業との連携も進める計画だ。 関連記事 楽天技研、5倍の10
今日からエンジニアになる皆さんへ 私は高校1年生から趣味のプログラムを始め、今年(2018年)でちょうど20年になりました。 また、仕事としてエンジニアを始めてから16年になります。 今日は入社式だった方もたくさんいらっしゃると思いますので、これまでの経験を元に、社会人1年生の皆さんに向けたアドバイスをまとめました。 ※技術的な話題にはあまり触れずライトにまとめますので、気楽にお読みください。 ※少しだけ文言を加筆修正しました。(2019-02-25) ※少しだけ文言を加筆修正しました。(2022-03-31) 健康に気をつけて 社会人になると、年間の労働時間は およそ1,992時間(8時間×249日) にのぼります。 ※令和3年就労条件総合調査 結果の概況 より年間休日総数をもとに算出しています 実際には、多少の残業はあるでしょうから、ここから更に増える可能性があります。 これだけの時間
2018年3月末にGoogleがTensorFlow.jsを発表しました。 早速触ってみたので、Parcelを使って「TensorFlow.js - Getting Started」に掲載されているコードをブラウザとNode.jsで動かすまでを紹介します。 成果物は 「shisama/tfjs-practice#getting-started」にあります。 以下の環境で動作確認済 - Chrome: 65 - Node.js: 8.9.1 TL;DR ビルドはparcel使うだけ ブラウザでもNode.jsでも動かすことができる とにかく始めたい人はこれ使ってください Tensorflow.jsをインストール 「TensorFlow.js - Getting Started」に載っているそのままです。
2018年春放送・配信の新作アニメを一挙紹介! 原作ものからオリジナルアニメまで、注目作品が一覧できます。作品の基本情報や関連ニュースは随時更新! 毎クールたくさんのアニメ作品が放送される昨今、放送前からそのアニメを見ないことを決めてしまう人も多いのではないでしょうか。だが、それはもったいない! アニメ!アニメ!では、アニメの“ゼロ話切り”撲滅を掲げたPV一気観イベント「つづきみ」とコラボレーションし、気になるアニメ作品を深掘り!
本日、サイバーエージェントに151名の新入社員が入社しました。 当社の入社式はスーツを着る必要もなく、ラフなものですが、私の祝辞の内容を書き起こしてくれた人がいたので、ログミー的に記録を残しておこうと思います。 18新卒の皆さま、ご入社おめでとうございます。当社は今年で20周年、毎年のことではありますが、新入社員を迎える今日が一年で一番嬉しい日です。 18卒の就職活動は売り手市場だったと聞いていますが、サイバーエージェントを選んでくれて、ありがとうございます。みなさんを心から歓迎します。 今日から我々は一緒に会社を大きくしていく仲間になった訳ですが、これから皆さんは週に5日は会社で朝から晩まで働いて、近所の人には、「あの人サイバーエージェントの人」と呼ばれ、社外の友人と飲みにいくと、「サイバーエージェントの友達連れてきた」と紹介されるようになります。それは自分の人生の大半を投じていると言っ
2021/08/11アップデート情報を更新いたしました。 2021/06/28アップデート情報を更新いたしました。 2021/05/04「ビルダーズ2チャンネル」を更新しました! 2021/04/28アップデート情報を更新いたしました。 2021/04/27「商品情報」を更新しました! 2020/12/04「商品情報」を更新しました! 2020/12/04「ビルダーズ2チャンネル」を更新しました! 2020/09/24「商品情報」を更新しました! 2020/06/19「ビルダーズ2チャンネル」を更新しました! 2020/03/19アップデート情報を更新いたしました。 2020/01/31「ビルダーズ2チャンネル」を更新しました! 2020/01/24けいじばん特別コンテストの結果を発表しました! 2020/01/20「ビルダーズ2チャンネル」を更新しました! 2020/01/16公式生放送
Get inspired by the work of millions of top-rated designers & agencies around the world.
What is Fission?Fission is a framework for serverless functions on Kubernetes. Write short-lived functions in any language, and map them to HTTP requests (or other event triggers). Deploy functions instantly with one command. There are no containers to build, and no Docker registries to manage. Learn More & Install Fission Focus on Code, Not PlumbingFission lets developers run code functions easil
Visualize the Internet of Things. Ridiculously simple dashboards for your devices. START NOW It's Simple. Build real-time, interactive dashboards and visualizations in minutes using the intuitive drag & drop interface. It's Affordable. Get started for $0. Once you’re ready to grow, select the plan that’s right for you and your organization. It's Production Ready. There are brains behind the beauty
Please read through the following Prework and Prerequisites sections before beginning Machine Learning Crash Course, to ensure you are prepared to complete all the modules. Prework Before beginning Machine Learning Crash Course, do the following: If you're new to machine learning, take Introduction to Machine Learning. This short self-study course introduces fundamental machine learning concepts.
Training on Images: Recognizing Handwritten Digits with a Convolutional Neural Network In this tutorial, we'll build a TensorFlow.js model to classify handwritten digits with a convolutional neural network. First, we'll train the classifier by having it “look” at thousands of handwritten digit images and their labels. Then we'll evaluate the classifier's accuracy using test data that the model has
The Layers API of TensorFlow.js is modeled after Keras and we strive to make the Layers API as similar to Keras as reasonable given the differences between JavaScript and Python. This makes it easier for users with experience developing Keras models in Python to migrate to TensorFlow.js Layers in JavaScript. For example, the following Keras code translates into JavaScript: # Python: import keras i
Send feedback Machine Learning Glossary Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This glossary defines general machine learning terms, plus terms specific to TensorFlow. A ablation A technique for evaluating the importance of a feature or component by temporarily removing it from a model. You then retrain the model without that feature or component, an
TensorFlow.js is a framework to define and run computations using tensors in JavaScript. A tensor is a generalization of vectors and matrices to higher dimensions. Tensors The central unit of data in TensorFlow.js is the tf.Tensor: a set of values shaped into an array of one or more dimensions. tf.Tensors are very similar to multidimensional arrays. A tf.Tensor also contains the following properti
TensorFlow.js is a JavaScript library for training and deploying machine learning models in the web browser and in Node.js. This tutorial shows you how to get started with TensorFlow.js by training a minimal model in the browser and using the model to make a prediction. The example code is available on GitHub. Prerequisites To complete this tutorial, you need the following installed in your develo
招待枠でAdobe Summitに参加してきました。基本的には中立だが、そのあたりを差しい引いてお読みください。ラスベガスからこんにちは。Adobeのマーケティングイベント、Adobe Summit2018に参加してきました。 イベントの2日目には、恒例で新技術をチラ見せするスニークプレビューというセッションがある。ここで発表されるのは完成度60%ぐらいの実験技術。 このためスニークピークは、未来を占うヒントになる。 そんなわけで、今年のサミットで発表されたエモキモい最新テクノロジーを、ざっくりご紹介。Adobe Senseiによるクリエイティブとマーケティングの融合は、ちょっと異様なレベルまで達している。 目次 ・コンテンツの最適化を行うContent Insight ・最適のカスタマージャーニーを提案するPerfect Path ・広告ボットを摘発するCatching Bot Frau
Chris Lattner and Richard Wei unveil Swift for TensorFlow (TFiwS) as an early stage open source project. It has many design advantages, and will be released with technical whitepaper, code, and an open design approach in April of this year. TFiwS means TensorFlow integrated with Swift but we are officially calling it Swift for TensorFlow. Stay tuned for more announcements from the TensorFlow team
Docker発展の貢献者、Docker社創業者兼CTOのSolomon Hykes氏がDockerを去ると発表 Docker社の創業者兼CTOのSolomon Hykes氏は、3月28日付けでDockerブログにポストされた記事「AU REVOIR」(フランス語の「さよなら」)で、同社を去ることを発表しました。 Today I’m announcing my departure from Docker, the company I helped create ten years ago and have been building ever since. 本日、私はDocker社から去って行くことを発表します。この会社は10年前に私が設立に立ち会い、それ以来築き上げてきたものでした。 Dockerの発展にもっとも大きな貢献をした人物のひとり Hykes氏は、2008年7月に現在のDocke
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第1部:React Nativeとは何か フレームワークです!! メリット React Native = フレームワーク 1つのコードベースでAndroidをiOSのネイティブアプリ開発を行える、Reactをもとにしたフレームワーク。 Reactの思想を受け継ぐ 「Learn once, write anywhere」一度覚えたら何にでも書ける。 仮装DOMを用いれば大抵のUIを表現できる。 Reactではブラウザがレンダラ、React NativeではネイティブUIがレンダラ。 Reactを学んだことをReact Nativeに応用することができる。 効率の良い学習ができる React Nativeではネイティブ側への変更が加わらない場合はネイティブのコンパイルはされない。 ソースコードを書いてから実行されるまでの時間が短い。 ECMAScript2015での開発 npmの豊富なライブラ
さな👻 @l__16g 入社式おわったー!\( ˆoˆ )/社長の話は、今まで聞いてきたどんな大人の話よりも圧倒的にアツくて、モチベ上がった☆同期もキャラが濃くて最高のメンツばっかだし、4月からこいつらと頑張ってこう!と本気で思えた。 2018-04-01 02:23:55 なまぞう @namamazou 入社式おわったー!\( ˆoˆ )/社長の話は、今まで聞いてきたどんな大人の話よりも圧倒的にアツくて、モチベ上がった☆同期もキャラが濃くて最高のメンツばっかだし、4月からこいつらと頑張ってこう!と本気で思えた。 2018-04-02 07:40:24 アルマロッサ @anomalostyon 入社式おわったー!\( ˆoˆ )/社長の話は、今まで聞いてきたどんな大人の話よりも圧倒的にアツくて、モチベ上がった☆同期もキャラが濃くて最高のメンツばっかだし、4月からこいつらと頑張ってこう!と
仮想空間上にテーブルを作りボードゲームやカードゲームを自由に遊べるデジタルプラットフォーム「Tabletopia」が、iPad専用アプリとして配信されています。無料でダウンロードすることが可能で、チェスやリバーシなど19のボードゲームで自由に遊ぶことができます。 「Tabletopia」をApp Storeで https://itunes.apple.com/jp/app/tabletopia/id1274379679 「Tabletopia」はもともと、「PCのウェブブラウザ上で動作するボードゲームのデジタルプラットフォーム」としてクラウドファンディングサイトKickstarterで13万ドル(約1400万円)を集めて実現しました。500以上のゲームが登録されていて、基本無料で遊ぶことが可能となっています。今回配信されたものは、そんなTabletopiaのiPad専用アプリのベータ版で、
Amazon Web Services ブログ AWS AppSyncの紹介 – リアルタイムおよびオフライン機能を備えたデータ駆動型アプリケーションの構築 現在、モバイルデバイスや便利なアプリケーションは私達の生活にとって欠かせないものになっています。モバイルデバイスへの依存が高まるにつれ、私たちの注目を集めて何百万ものアプリケーションが爆発的に増加しています。これはモバイルデベロッパーにとって、高品質かつリアルタイムなユーザーが求めるアプリケーションを構築する必要があることを意味します。これにより、モバイルアプリケーションは、ユーザー間でのデータ同期、オフラインサポート、データディスカバリーなどの機能が実装されていることが必須になってきています。いくつかの記事、(InfoQ、DZone、モバイル開発ブログAlleviateTech)によると前述の機能を提供するうえで重要な要素の1つはク
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作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
Image Credit: Paul Sawers / VentureBeat Googleは3月30日、機械学習のフレームワークTensorFlowに関するいくつかのアップデートを公開した。 TensorFlowは、様々な領域の開発者にとって便利なフレームワークを提供し、データサイエンティストに対してAIモデルの開発を始める上での新しい方法を提供するものだ。 TensorFlowは、開発者が機械学習モデルをセットアップし運用する際に使うことができる、もっとも人気のあるプログラミングフレームワークの一つだ。開発者にとっては最初から組み立てることなく、自分のAIのコードを容易に走らせることが可能になる。データが演算の際にどのように動くのかを表現する計算グラフの概念に基づいて組み立てられている。 Google のAI戦略においては非常に重要な部分だ。というのも、TensorFlowは、同社のデ
ホーム 全記事 コラム とあるAIが描いたヌード画像から考える、自動生成の問題と可能性。人工知能が描き出す人物画は「第2の不気味の谷」となるのか AI研究者Robbie Barrat氏は、自身のTwitterでAI(人工知能)で生成された奇妙な裸体画を公開した。Robbie Barrat氏は公開した裸体画について「だいたいこの(AIを実行している)マシンは、人間を腱や四肢がランダムに伸びてる肉塊としてただ描き出すだけなんだ。僕はそれを本当にシュールだと思うんだけど。マシンには僕らがこんな風に見えてるのかな……」と感想を述べている。確かに彼のいうとおり、そこに描かれた裸体画は美しさとはかけ離れた超現実的な姿だ。筆者が真っ先に思い浮かべたのはピカソの「ゲルニカ」をはじめとする恐ろしい戦争画だ。しかし、筆致としてはシュールレアリスムに近いだろう。いずれにしても人間の描く裸体画の美しさとは、遠くか
(Image by Pixabay) 某所でバズっていたこの記事ですが。 もう読んだ瞬間に「うわー、これ完全に洋の東西を問わずデータ分析業界だとどこでも見られる、業界つらみあるあるだなー」という感が湧いてきて、こみ上げてくる涙が押さえきれませんでした(嘘)。という軽口はさておき、実際にほぼ同じ内容の愚痴をUSでデータサイエンティストとして働いていた知人からも直に聞いたことがあるので、個人的にもかなり説得力のある話だなと思いました。 この記事の若干嫌なところは「データサイエンティストたちはいつでも転職活動をしている、何故ならどこの職場に行っても以下のつらみがあるからだ」という書き方をしている点。いや、データサイエンティスト含むデータ分析職が全員常に転職活動しているかというとさすがに違うだろうと思いますが、「それくらいつらいんですマジ勘弁して下さい」と言われたら頷かざるを得ないのもまた事実かな
フロントエンドエンジニア / バックエンドエンジニア / DevOpsエンジニア@poly_soft この画像を見てティン!と来たので訳してみました。 以下はModern Frontend Developer in 2018の日本語訳です。 Modern Frontend Developer in 2018 この記事を始める前に、まず私のことと、このロードマップについてお伝えします。 私は過去5年間フルスタックエンジニアとして働いていて、そして現在はtajawalで、様々な役割を持つリードエンジニアとして働いています。 単に趣味だからというだけではなく、他の開発者の技術力を保つためにトレンドについていくことも私の責任のひとつです。 初心者が(そして経験者が)トレンドに付いていこうとして混乱する様を私はよく見かけます。 私は2017年、多くの友人に、キャリアを積むために何を学ぶべきかについて
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