Webサイトの『アクセス解析ツール』をできるだけ沢山教えてください。 ページが多いサイトを解析しようとしているので、タグの埋め込みを手動で行うことはなるべく避けたいと考えています。宜しく御願い致します。
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ブログの普及に伴って、膨大なブログ上の情報をいかに整理し、知りたい情報にアクセスできるようにするかが大きな焦点になっている。ブログに特化した検索サービスも数多く登場しているが、ブログに頻出するキーワードを解析して、世の中の関心やニュースなどへの反響を探ろうとする試みも登場している。その1つが、シーエーシー(CAC)が開発したkizasi.jpだ。 kizasi.jpは、CACが独自に開発したブログ検索エンジン「kizasi search engine」を使って1日あたり約15万件のブログをクロールし、ブログでもっとも話題になっているキーワードを抽出してランキング化する。ランキングは10分に1回更新される。好きなキーワードを入力して、その単語がブログでどのように話題になっているかを知ることも可能だ。 また、そのキーワードと一緒によく出てくる単語も合わせて表示する。たとえば下画面の場合、「涙最
というのが可能だと考え付いて、ちょっと愕然とした。 自分のサイトに、隠しiframeでMIXIの自ページを読み込ませておくの。 そうすると、自分のサイトを訪れたログイン中のMIXI会員は、足跡がついちゃうの。あとは定期的に足跡キャッシュする。誰がウチのサイトを見てるかバレバレ(注:実装してないよ)。 一見、アホネタだけど。これ凄いシリアスな問題だよな。だってさ、エロサイトとかにそういう仕組みがあったら、最悪の場合一瞬で個人情報特定されるぜ?サイトのクッキーと、MIXIのアカウントとかが結びつけられた日には、何がおこるかわかったもんじゃないですよ。 100万超過の巨大コミュニティとなった今、MIXIの持っていた知り合いとの人間関係を担保とした安全性ってのは、もうとっくに崩壊してる。さらにザバサーチのようにネット上に分散する情報をかき集めれば、かなりの精度で個人情報が筒抜けになる危険性も増して
★記事はこちら 「ページビューの指標については、全製品で増減の傾向はほぼ一致したが、数値については違いが見られた。これについては、解析の対象とするファイルの種類について、HTMLファイルのみを対象とするか、CGIなどで動的に生成されるページをどう扱うかといった点が、各製品ごとに標準設定が異なるといった理由が示された。 また、訪問者数の指標についても、アクセスしてきたユーザーをどのようにして同一ユーザーであると判定するかの違いによって、数値に違いが見られた。Cookieを利用して同一ユーザーを判別する製品や、IPアドレスとブラウザのユーザーエージェント名の組み合わせで判別を行なう製品、両方の方式を組み合わせる製品などがあり、方式の違いにより数値に差が見られたが、訪問者数の増減の傾向は全製品ともほぼ一致した。」 ・・・数ではなく増減傾向を見るべき、アクセス解析はシステムによって数値が変わる。
昨日は朝からアクセス解析カンファレンスというイベントに参加してきました。思った以上にネットで話題になってないのでびっくりですが、たしかにブログに書くほどではなかったので、みんな似たような印象だったんでしょうね。 ぼくも特に何かを書くつもりはなかったんだけど、たまたま今日のミーティングで話をしたので、メモ代わりに書き残しておこうと思います。 まず、午前の部の「全商品で一つのサイトを解析」ですが、司会の女性がやたらなれなれしい感じで、けっこう引きました。おまけに対象者がよくわからなくて、てっきり初心者相手だと思ってたら、favicon.icoを読む読まないで5分以上話してるし、じゃあけっこう詳しい人向けなのかなと思ったら、PVとかVisitorの定義もないまま進めてるし、非常にぐだぐだ感の残るパネルディスカッションでした。 これはぼくの考えですが、そもそもwebのアクセス解析なんてのは100%
私、村上裕が「携帯通販」「モバイル通販」というPC通販とは全く違ったノウハウが必要な情報を発信しています。 ゼイヴェルのガールズウォーカーには、ユーザーをひきつける媒体化に成功していることが、ショッピングをするユーザーを作り出す元になっている。 すこし古い記事から引用する。2001年のものだが、その考え方はいまでも通用する。 ゼイベルが先頭を走っていることを頷かせるのに十分な内容だ。 ガールズウォーカーの主なコンテンツは ●メールマガジン:各種ジャンルのメールマガジンを配信する。購読数ランキングやメルマガ検索機能もある。 ●朝マデカラ騒ぎ:うわさや、恋愛相談など15のテーマの掲示板の集合体。各テーマにはサブカテゴリがある。いわば女性用のケータイ版「2ちゃんねる」。 ●最新RANKING:女性に人気のあるサイトを、「占い」「着メロ」「メールマガジン」などに分類して紹介。ランキングは10分ごと
本日は,http://www.69day.jp/に参加してきた.大変勉強になった. ツールとしてはサーバーサイドでデータをとるものと,クライアントサイド(に埋め込んだビーコンを元に)でデータを取るものの2種類ある.さらに前者はサーバーログ型とパケットキャプチャリング型とに分かれる.一方のクライアントサイドでデータを取るものはWebビーコン型と呼ばれるらしい. 個人的な印象では,パケットキャプチャリングは高価な割にパケットの抜け落ちがあるということでちょっと劣勢かなという感じ.「Webビーコン型が世界の主流です」とWebビーコン型を提供する会社は言っていたが,サーバーログ型もSiteTrackerやGoogleに買収された(今回は出展していない)Urchinなどの商品は優れていると感じた.特にサーバーログ型は過去のデータもアクセスログさえ残っていれば分析できるし,SiteTrackerはドリ
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第4回 アクセス分析カンファレンスの特別企画では、サイトの一斉解析を行なった製品の担当者が壇上に揃い、結果について意見を交換した Webサイトのアクセス解析に関するセミナーや製品・サービス紹介を行なう「第4回 アクセス解析カンファレンス」が28日、都内で開催された。午前中には特別企画として、同一サイトを複数のアクセス解析製品で同時に分析した一斉分析の内容が公開された。 今回の一斉分析は、アクセス解析カンファレンスのサイト(http://www.69day.jp/)を対象として、10社の製品で同時にアクセス状況を調査し、各社の分析結果の違いなどを比較したもの。 製品の内訳は、パケットを取得して解析するパケットキャプチャリング型が1製品、サイト内のHTMLファイルにJavaScriptなどを埋め込むタイプのWebビーコン型が5製品、Webサーバーのログを分析するサーバーログ型が3製品、RSS配
Google Analyticsがほぼ無料公開して6日たったわけですが、まだまだトラブル続いてるみたい。データが11月18日までのしかでないです。「反映が遅れてるけどデータは正常に取得しています」ということなので、待つしかない。 Flash使ってグラフィカルに見せる、ってのはすごいんですけど、全体的に動作が遅いように感じてしまいます。企業ユースならともかく、個人使用にはちょっと荷が重いかな。でも「××のページを見に来た人の参照ソース(リンク元ドメイン)」なんて分析が可能なのはいいですね。 前回の記事で「解析用タグを<head><meta>の後、</head>の前に入れる」と書いたのですが、どうやら<body>以降に入れても解析するらしい。Landscape - エンジニアのメモのGoogle Analytics サポートからタグ位置について返答によると、Google Analyticsサポ
ちょっと聞いてくださいよ奥さん!!! 話題のGoogle Analyticsですが、なんとFlash内でのクリックや遷移もトラックできることが発覚、もちろんajaxのイベントもですよ。 やり方はいたって簡単、イベントをトリガーにanalyticsを埋め込んだHTML内のJavaScript javascript:urchinTracker('イベントID'); を呼び出すだけです。FlashからだとgetURL、ajaxだったら適当に関数呼び出しで使う感じですね。 イベントのIDは、"flash/postButton/click"というようにURLっぽい記述で行います。こうすることでこのイベントを、対応するURLのページに見立ててページビューを集計することができます。 ボタンをトリガーに集計をするコードだとこんな感じだそうです。 on (release) { // Track with n
■ [Mail] Re: AW: Antw: Re: fork windows 内容は関係なくてsubjectの話。 AWはデンマーク語、Antwはドイツ語なんだけど、これってfmlで対処すべきかな。 それにしてもこの話題にだけ偶然集まったのは興味深い。 ■ [soft] femail 0.97 About: femail provides a sendmail-compatible commandline interface and forwards mail via SMTP. Unlike many other implementations, it is fully RFC 2821 and 2822 compatible. It embeds extra environment information from Apache in the header, if present,
2020 2 March 2 2019 4 August 1 July 1 June 1 January 1 2018 10 August 1 July 1 June 1 May 1 April 1 March 1 February 1 January 3 2017 13 December 1 November 1 October 1 August 1 July 1 June 1 May 2 April 1 March 1 February 1 January 2 2016 41 December 1 November 3 October 3 September 1 August 2 July 3 June 2 May 1 April 4 March 7 February 7 January 7 2015 219 December 9 November 13 October 16 Sept
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