タニタが6月8日から始めていた、ゲームコントローラー「ツインスティックVTX」(バージョン・タニタ・エキストラ)開発プロジェクトのクラウドファンディングが、7月30日午後11時59分に終了した。支援総額は約8254万円で、目標の2億7700万円に届かなかったためプロジェクトは「不成立」となった。 クラウドファンディングの形式は「All or Nothing」だったため、集まった支援金は支援者に全額返金される。 ツインスティックVTXは、セガゲームスのゲームソフト「電脳戦機バーチャロン×とある魔術の禁書目録 とある魔術の電脳戦機」(プレイステーション4)に対応した操縦かん型のコントローラー。タニタの谷田千里社長はバーチャロンのファンで、「タニタにとって新たな事業領域、ゲーム分野でのものづくりに挑戦する」としていた。
オープンソースツール idevicelocation を使用するとコマンドラインから iOS デバイスの GPS 位置情報を偽装することができます。Xcode を起動することなく手軽に位置情報を偽装できますが、座標の緯度・経度を数値で指定しなくてはいけません。そこで、 idevicelocation をより便利に使用するための macOS アプリを作成しました。 github.com Location Simulator を使用するとマップをタップすることで偽装する座標を指定できるようになります。 この記事では Location Simulator のビルドと操作方法について説明します。 Location Simulator をビルドする 1) 依存ライブラリのインストール Location Simulator の動作には libimobiledevice と idevicelocatio
米国のディズニーランドで働く労働者でつくる四つの労働組合はこのほど、来年1月から時給最低賃金を約4割引き上げることを含む新しい労働協約を会社側と締結しました。賃上げを求める運動が実を結んだものです。労働者らは、いっそうの引き上げを求めつつも「正しい一歩だ」と歓迎しています。(島田峰隆) 現行の労働協約では最も低い時給は11ドル(約1220円)。新しい協約ではこれを直ちに13・25ドル(約1470円)に引き上げ、来年1月には15ドル(約1670円)にします。四つの労組が代表する約1万人(全体の労働者の3分の1に相当)に適用されます。乗り物の案内係、チケット受付、駐車場係などの任務にあたる労働者です。 現地からの報道によると、労組組合員は26日、会社側と労組代表が合意した新労働協約について賛否を問う投票を実施し、賛成多数で承認しました。 合意した4労組の一つ、全米食品商業労組(UFCW)の幹部
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Since I seem to be a one-trick pony, I decided to write yet again to compare streaming data in Haskell and Rust. This was inspired by a cool post I saw on Reddit about converting characters in the Latin alphabet into look-alikes in the Cyrilic alphabet. When reviewing the original code, I noticed that it was reading the full contents of the input into memory. Since I’m somewhat obsessed with strea
Amazon SageMaker フルマネージドインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケース向けの機械学習 (ML) モデルを構築、トレーニング、デプロイします。 Amazon SageMaker は、あらゆるユースケースで高性能で低コストの機械学習 (ML) を実現する幅広いツールを統合した完全マネージド型サービスです。SageMaker では、ノートブック、デバッガー、プロファイラー、パイプライン、MLOps などのツールを使用して、ML モデルを大規模に構築、トレーニング、デプロイできます。しかも、すべてを 1 つの統合開発環境 (IDE) で行えます。SageMaker は、アクセス制御の簡素化と ML プロジェクトの透明性により、ガバナンス要件をサポートします。さらに、FM の微調整、実験、再トレーニング、デプロイを行うための専用ツールを使用して、独
Scatterplot of the data set The Iris flower data set or Fisher's Iris data set is a multivariate data set used and made famous by the British statistician and biologist Ronald Fisher in his 1936 paper The use of multiple measurements in taxonomic problems as an example of linear discriminant analysis.[1] It is sometimes called Anderson's Iris data set because Edgar Anderson collected the data to q
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