相変わらず半端ないディープラーニング、感動した最新の研究結果を2つ
ディープラーニングが猛威を振るっています。私の周りでは昨年から多く聞かれるようになり、私も日経BPさんの連載で昨年5月にGoogleの買収したDeep Mind社について触れました。今年はさらに今までディープラーニングについて触れていなかったメディアでも触れられるようになってきましたね。例えば、イケダハヤトさんも先日。高知でも話題になっているのですね。 私事ですが、今度湯川鶴章さんのTheWaveという勉強会で、人工知能とビジネスについて一時間ほど登壇させていただくことになりました。有料セミナーということです。チャールズべバッジの解析機関についてはこのブログでも以前触れましたが、「機械が人間を置き換える」みたいな妄想は100年位は言われていることですね。「解析機関」「機械学習」「人工知能」「シンギュラリティー」など、呼び名はどんどん変わり、流行り廃りもありますが、最近ロボットの発達も相まっ
（高速な）Wikipediaのオフラインリーダーを構築する - YAMDAS現更新履歴
Building a (fast) Wikipedia offline reader 確かに Wikipedia のオフラインリーダーってあると便利だよなと思うのだが、これを実現するには、単に Wikipedia のレプリカだけでは不十分で、検索もできないといけない。 この高速な検索を実現する Wikipedia オフラインリーダーを Thanassis Tsiodras という人が作っている。彼は最後に以下のように書いている。 追伸：オープンソースの世界ってすごくね？ 僕はこれを二日で作れたし、その大半は適当なツールを探すのに費やしたんだ。マジ信じらんない……これらのツールをいじくり回し、200行にも満たないコードを書いただけで……あっという間！ ネタ元はやはり Slashdot。
ネットサーフィンするだけで次々におすすめサイトを教えてくれるFirefox拡張『REKO』 | P O P * P O P
なんだかちょっとうまく動いていないですが、コンセプトが良さそうなのでご紹介。 今回とりあげるのは「REKO」。自分のブラウジング履歴からおすすめサイトを教えてくれるFirefoxの拡張です。 いちいち「このサイトがいい！」といった投票やブックマークをしなくていいので便利そうです。いつものようにだらだらとネットサーフィンをしているだけで自分が知らなかったサイトを紹介してくれそうで期待が高まります（ちゃんと動いてくれるといいなぁ・・・）。 そのREKOの仕組みはどうなっているでしょうか。以下の説明をどうぞ。 REKOがおすすめしてくれるサイトはどうやって決められるでしょうか。その仕組みはシンプルです。 REKOをインストールしていれば、あなたが訪れたサイトのデータがたまっていきます。そのデータはその後、他のREKOユーザーのデータと比べられます。そして他のユーザーは見ているけれどあなたがまだ見
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