PythonのABC - 抽象クラスとダック・タイピング - Qiita
この記事はPython Advent Calendar 2015の8日目の記事です。 普段はGoを書くのがほとんどで、Pythonは正直滅多に書かないです。数理学でそろそろ本腰いれて使用していこうかと思っているので、今回PythonのAdventCalendarに飛び込んでみました。 さて、Goではinterfaceを定義して抽象化されたパターンで実装していくことが大規模に開発していくには重要になります。これは別にGoに限った話ではなくオブジェクトは抽象化され、節度をを守って使用されるのが可読性の高く、また、依存性の低い素晴らしいコードへとなっていきます。 そんな中、Pythonで抽象化をするにはどういう手法があるのか調べてみました。言語仕様には存在せずABC (Abstract Base Class) という名前のモジュールとして提供されているものを使用します。 ABC - Abstra
Python3.5で実装されたasync/awaitを使って軽量スレッドの性能ベンチマーク - Qiita
Python3.5でasync/awaitが追加されていたのでメモリ消費量とコンテキストスイッチのコストの観点でベンチマークを取ってみました。 async/await構文とは 非同期処理やノンブロッキングI/O処理を良い感じに書ける非同期処理のパラダイムにおける最先鋭の構文です。C#に実装されたあと、C++,VB,Node.jsに実装されついにPythonにもやってきた！という感じです。特徴はいままでThreadingで頑張って書いてた非同期処理が、より簡潔により強力に書けるようになります。軽量スレッドとはマイクロスレッド、ファイバーとも呼ばれるもので、「C10K問題」（クライアント1万台問題）と言われるI/O待ちによってクライアント数が多いとハードウェアの性能が生かしきれない問題の解決策の1つです。I/O待ちの際に高速にコンテキストスイッチして他のクライアントを捌くことでハードウェアの性
1. Extending Python with C or C++
1. Extending Python with C or C++¶ It is quite easy to add new built-in modules to Python, if you know how to program in C. Such extension modules can do two things that can’t be done directly in Python: they can implement new built-in object types, and they can call C library functions and system calls. To support extensions, the Python API (Application Programmers Interface) defines a set of fun
Rubyでシュッとグラフを書く with Jupyter notebook - Qiita
Jupyter notebookとは？ 一言で言うと、ブラウザで動く超便利なREPLです。 もともとJupyter notebookはPython用のプロジェクトだったのですが12、近頃はRubyも使えるようになっています。 本記事では、Jupyter notebook上でRubyを使い、グラフを書く方法を解説します。 環境構築 下記はMacを想定しています。 まずJupyterを導入して、次にIRubyを導入します。 それ以外の環境の方はこちら： - Bash on Windows (Creators Update以降) - Ubuntu Linux 16.04 - Docker Jupyterの導入 pip を使う方法と Anaconda を使う方法があります。ここでは pip を使います。 これでJupyterが立ち上がり、ブラウザでhttp://localhost:8888が開きま
ブロックチェ－ンを構築しながら学ぶ | POSTD
ブロックチェ－ンの仕組みを知るには構築するのが最短の方法 この記事を読んでいるということは、仮想通貨の拡大に興奮しているということですね。ブロックチェ－ンの仕組み、背後にある基本的なテクノロジーについて知りたいのでしょう。 しかしブロックチェ－ンを理解するのは簡単ではありません。少なくとも私にはそうでした。大量の動画の中をさまよい、抜けだらけのチュートリアルに従い、結局、実例が少なすぎてフラストレーションが大きくなりました。 私は手を動かして学ぶのが好きです。コードのレベルで内容を扱わざるを得なくなり、そうすることで身に付くからです。同じようにやってもらえば、この解説が終わる頃には、機能するブロックチェーンが出来上がり、どのように動くかがしっかりと把握できるようになるでしょう。 準備 ブロックチェ－ンとはブロックという名の 不変でシーケンシャルな 一連のレコードだということを覚えてください
2017/02/19 - 恒温動物の生活ログ
numpy も一部だけ使えるようになった matplotlib のヒストグラムのサンプルを実行できるようにするため、とりあえず加算と乗算だけ対応した。 以下のようなスクリプトが普通に動いている。なかなか良い進捗だと思う。 require 'pycall/import' include PyCall::Import pyimport 'numpy', as: 'np' pyimport 'matplotlib.mlab', as: 'mlab' pyimport 'matplotlib.pyplot', as: 'plt' np.random.seed.(0) mu = 100 sigma = 15 x = mu + sigma * np.random.randn.(437) num_bins = 50 fig, ax = plt.subplots.() n, bins, patches =
【xkcd】pythonコードにたった一行で漫画のようなグラフを作る！ - プロクラシスト
xkcdとは 世界一で最も人気のあるウェブ漫画の一つです xkcd: Code Quality 3 ランダル・マンローが2005年9月に開設 皮肉や風刺が得意。理系ネタが結構多い。 現在は週3回更新されている キャラやフォントが特徴的 これとか皮肉が効いてていいですね！好きです A : 寝ないの？ B : 寝られないんだ、大事なことがある A : なによ？ B : 誰かがインターネットでボロを出してるんだ xkcd: Duty Calls 実はmatplotlibを使えば、グラフをxkcd風に仕立てられます。しかもたった一行で！今回はその紹介をします xkcdとは matplotlibで、xkcd requirement 使い方 MatplotlibのHPもxkcd風に サンプルを見てみる 3D 円グラフ 最後に matplotlibで、xkcd requirement matplotli
GitHub - longld/peda: PEDA - Python Exploit Development Assistance for GDB
Enhance the display of gdb: colorize and display disassembly codes, registers, memory information during debugging. Add commands to support debugging and exploit development (for a full list of commands use peda help): aslr -- Show/set ASLR setting of GDB checksec -- Check for various security options of binary dumpargs -- Display arguments passed to a function when stopped at a call instruction d
BPF を使って HTTP/2 フレームをダンプする - Qiita
最近は BPF に興味があって色々調べたりしています。先日、その流れで BPF Compiler Collection (BCC) を眺めていたら、sslsnif というツールが含まれているのに気が付きました。これは OpenSSL や GnuTLS の関数呼び出しをキャプチャして、TLS 通信の内容をダンプして表示するものです。 この sslsnif の仕組みを応用すれば、プログラムに一切の変更を加えることなく、様々なサーバーやクライアントで HTTP/2 フレームをダンプできるのではと考えました。そこで今回は BPF を使って HTTP/2 フレームをダンプできるかを検証します。 セットアップ 今回は Ubuntu 16.04 上に BCC をインストールし、Python を使って HTTP/2 フレームをダンプするツールを実装します。Python をフロントエンドに選択したのは、高品
たった一ファイルの python スクリプトから始めるOSS開発入門 / PyCon JP 2016
PyCon JP 2016 で発表したときのスライドです https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/41/
【Ruby】PythonプログラマーがRubyを触って感じたこと - 歩いたら休め
Pythonプログラマーというか、元々Python（ときどきR、C言語）で数値シミュレーションをしていた学生が、就職してRubyでWeb開発を行うにあたって勉強したことを書き連ねていくだけの記事です。 もし自分と同じような立場の人（これから後輩としてもどんどん増えていくかも！）がいたら、「ここを押さえておけばRubyは問題なく書けるよ」と教えられるように書いておきます。というのも、レビューを行っていた先輩とのプログラミングのスキルとの開きがあり、先輩も私も「どこが分かってないのか説明できない」状態になってしまってお互いに困ってしまった経験があるからです。 RubyとPythonはよく似ているのですが、思想や見た目で違う部分が多く、片方を勉強するともう片方の理解も深まります。 たまに2ちゃんねるのオカルト板である「見たことある世界によく似た異世界に迷い込んだ」みたいな感覚で、なかなか面白い経
Budou - 機械学習を用いた日本語改行問題へのソリューション - ウェブ雑記
こんにちは！ 日本語のウェブサイトを作っていると、日本語特有の問題にぶちあたることがありますよね。 その中でも今回着目したいのは、日本語改行問題。最近、この問題を解決するためのライブラリを公開したので、紹介します。 github.com そもそも日本語改行問題とは何か ウェブブラウザで日本語で書かれたウェブサイトを見ていると、ときどき文章が変なところで改行されているのを目にすることがありますよね。 たとえば、こんなかんじ。 「ソリューション」が「ソリューショ」と「ン」に分かれてしまっています。読みにくいですね。 英語では単語がスペースによって区切られますが、日本語や中国語などのアジア圏の言語では単語がスペースで区切られないことが多いです。 そのため、英語では単語の途中で改行されることは通常ありませんが、日本語では単語の途中で改行されることがよくあります。 本文ならともかく、見出しやキャッチ
ロシア語自然言語処理の世界
このエントリーは、KLab Advent Calendar 2015 の12/24の記事です。 2015年新卒の本堂です。 この記事ではロシア語テクストを統計的に分析することについて紹介します。 少しでもコンピュータを使って言語を分析することについて興味をもっていただけたら著者として幸せです。 ロシア語を少しでも勉強したことのある方 ロシア語を数量的に分析することに興味のある方 を読者として想定しています。 はじめに 僕の専門は言語学、特に言語獲得で、さまざまな言語獲得を実験する過程でロシアにも２年ほど住んでいました。 言語獲得というのは、乳幼児の言語習得や外国語習得などです。 乳幼児と大人の言語獲得スピードの差は今だに人類の謎です。 最近はコンピュータを使った数量的な分析を行う計量言語学も（特に英語で）盛んなので、 乳幼児が言語獲得していく過程と、僕が外国語としてロシア語を習得していく過
Locust.io
An open source load testing tool. Define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users. Tweet Follow @locustio Define user behaviour in code No need for clunky UIs or bloated XML. Just plain code. Distributed & scalable Locust supports running load tests distributed over multiple machines, and can therefore be used to simulate millions of simultaneous u
正月の酔っ払い物理学者が数学者の皮を被った天使に出会うお話 | カメリオ開発者ブログ
あけましておめでとうございます。白ヤギの物理担当、シバタアキラ(@punkphysicist)です。 皆様はどんなお正月を過ごされましたか？日本の正月といえば、おせち、日本酒、おばあちゃん、そしてパズル、ですよね。私の正月はそんな感じでした。お節をたらふく食べ、美味しいお酒でほろ酔い気分になっている私の横で、黙々とおばあちゃんがパズルをやっているのに気づいたのです。部屋中をフワフワしている私とは全く対照的に、微動だにせずパズルを続けるおばあちゃん。御年迎えられると辛抱強さが半端ない。 そんなおばあちゃんがやっていたのはかわいいチョコレートのピースとは裏腹にこんな挑発的な文言の書かれたパズルです（この記事はアフィリエイトではありませんが、写真をクリックすると買えます） 何時間たっても答えが出ないおばあちゃん、辛抱強さは人一倍強いですが、私も何とか助けてあげたいと思いトライ。しかし日本酒が・・
第1回 シンプルで拡張性の高いシステム管理フレームワークFuncの概要 | gihyo.jp
この連載では、Python製のシステム管理フレームワークFunc（Fedora Unified Network Controller）について、その概要から具体的な利用方法、モジュールによる拡張方法といった、システム管理の現場でFuncを利用するために必要な情報をお届けします。 第1回目はFuncの概要について解説します。Funcはフレームワークという性質上、具体的に何ができるのか、といったことがわかりにくいため、まずはPuppetとの対比で解説してみます。 「ツール」と「フレームワーク」 Puppetはシステム管理「ツール」、Funcはシステム管理「フレームワーク」と便宜的に呼び分けていますが、まずはこの違いからFuncの特性について説明します。 非常に大雑把ですが、「ツール」はそれによって実現できることが明確で、誰にとっても同じもの、「フレームワーク」は枠組みだけを提供して、使
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Amazon.co.jp: 行列プログラマー ―Pythonプログラムで学ぶ線形代数: Philip N. Klein (著), 松田晃一 (翻訳), 弓林司 (翻訳), 脇本佑紀 (翻訳), 中田洋 (翻訳), 齋藤大吾 (翻訳): 本
Oslo - OpenStack
剣と魔法のログレス いにしえの女神 〜スマホ時代の MMORPG を支える技術
GitHub - hanxue/brew-pip: Install pip packages as homebrew formulas
