地味でつまらないログ収集をおもしろおかしく! 最強ログコレクタ「Fluentd」のチカラ
2013年になってもバズり続けている"ビッグデータ"ですが、データ分析において最も重要となるプロセスは何かというと、やはり肝心のデータを集める作業ではないでしょうか。そしてデータからビジネスに役立つ情報を高い精度で得ようとするなら、やはり母集団となるデータの量は多いに越したことはありません。 中でもソーシャルネットワークやソーシャルゲーム、eコマースなどBtoCなWebサービスを提供している企業の場合、ユーザの振る舞いを記録した膨大なアクセスログは、ビジネスを展開していく上で何よりも大切な宝ものだといえます。サービスの品質を向上し、収益性を高め、競合と差別化を図っていくためには、ログから何を読み取るかが勝負の分かれ目になります。そしてログ解析の精度を高めるには、当然ながら大量のログが必要です。つまりログ収集という作業は本来、Webアプリケーションを使ったビジネスであれば最も手を抜いてはいけ
そもそも、データセンターとは何をするところなの？
まず、サーバなどの機器を設置するためには「土地」が必要です。もちろん、サーバを地面に丸裸でおくわけにはいきません。地震や津波などの自然災害や、盗難などの脅威に備えた専用の「建物」が必要になります。建物の中には、インターネット回線を引き込み、電力を供給し、サーバを格納するためのラックを設置する必要があります。これが「ファシリティ、コネクティビティ」のレイヤーです。 ラックには、サーバやネットワーク機器などの「サーバハードウェア」が設置され、その上にLinuxやTomcat、sendmailなどのような「OS、サーバソフトウェア」がインストールされます。さらには、データベースや監視ツールのような「ミドルウェア」が導入され、一番上で「アプリケーション」が稼動するわけです。 ファシリティとコネクティビティを提供するのがデータセンター 一般的には、「ファシリティ、コネクティビティ」までのレイヤーを整
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