Poisson Blending | OpenCV.jp
このサンプルは，OpenCVの機能とはあまり関係なく，差分やデータの保持にcv::Mat形式を利用している程度です．このサンプルでは，ある画像の一部を別の画像にコピーする際に，それらを滑らかにブレンディングします． コピー後の画素値は，Dirichlet条件の下でPoisson方程式を解くことで求められます．つまり，コピー元画像の画像勾配をなるべく保ったまま，コピー境界の画素値をコピー先の画素値と合うように，コピー結果画素値を決定します． 詳しくは，SIGGRAPH2003の論文 Poisson Image Editting (PDF) を参照してください． Souce Image, Target Image, Mask Image, Blending Result また，Gradient Mixtureを行うことで，コピー元とコピー先の画像のうち，より強い勾配を保存することができます．
OpenCV2.1からOpenCV2.2の変更点（ChangeLog） | OpenCV.jp
オリジナルは http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs#A2.2 （2010年 12月） 一般的な変更点および改良点 ライブラリが再編成されました．cxcore，cv，cvaux，highgui および ml は，より細かい複数のモジュールに分割されています： opencv_core – 基本機能（基本構造体，算術および線形代数演算，離散フーリエ変換，XMLおよびYAML入出力 …）． opencv_imgproc – 画像処理（フィルタ，ガウシアンブラー，収縮・膨張，リサイズ，リマップ，色変換，ヒストグラム計算など）． opencv_highgui – GUI および， 画像とビデオの入出力． opencv_ml – 統計的機械学習モデル（SVM，決定木，ブースティングなど）． opencv_features2d
スパース行列(SparseMat)の使い方2：超解像 | opencv.jp
SparseMatをつかった超解像処理を行います．このデモンストレーションは下記論文の実装になっています．詳細は以下論文やビデオをご覧ください． Farsiu, S.,Robinson, D., Elad, M., Milanfar, P.”Fast and robust multiframe super resolution,” IEEETrans.ImageProcessing 13 (2004)1327?1344. C++ //Super resolution with Bilateral Total Variation //Implimentation of a paper; //Farsiu, S.,Robinson, D., Elad, M., Milanfar, P."Fast and robust multiframe super resolution," IEEETran
opencv.jp - OpenCV-1.0 リファレンス マニュアル（日本語訳）-
最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 467, 最終変更日時: 2009-06-23 14:23:34 +0900 (火, 23 6月 2009) CXCORE リファレンス マニュアル 基本構造体（Basic Structures） 配列操作（Operations on Arrays） 初期化（Initialization） 要素へのアクセスと部分配列（Accessing Elements and sub-Arrays） コピーと充填（Copying and Filling） 変形と置換（Transforms and Permutations） 四則演算，論理演算，比較演算（Arithmetic, Logic and Comparison） 統計（Statistics） 線形代数（Linear Algebra） 数学関数（Math Functions） 乱数生成（Random
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