GitHub - executablebooks/markdown-it-py: Markdown parser, done right. 100% CommonMark support, extensions, syntax plugins & high speed. Now in Python!You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
GitHub - pydantic/FastUI: Build better UIs faster.
FastUI is made up of 4 things: fastui PyPI package — Pydantic models for UI components, and some utilities. While it works well with FastAPI it doesn't depend on FastAPI, and most of it could be used with any python web framework. @pydantic/fastui npm package — a React TypeScript package that lets you reuse the machinery and types of FastUI while implementing your own components @pydantic/fastui-b
Welcome to Pydantic - Pydantic
Get Started Concepts API Documentation Internals Examples Error Messages Integrations Blog Pydantic People Pydantic¶ Documentation for version: v2.11.4. Pydantic is the most widely used data validation library for Python. Fast and extensible, Pydantic plays nicely with your linters/IDE/brain. Define how data should be in pure, canonical Python 3.9+; validate it with Pydantic. Monitor Pydantic with
pythonでPDFからテキストを抽出してみる(PyPDF2, pdfminer.six) | DevelopersIO
pdfのデータからepubを作成することを調べていて、pythonのライブラリで比較的簡単にpdfからテキストは抽出できる とアドバイスをもらったので実際にやってみようと思います。 PyPDF2 pdfminer.six この2つがメジャーなようです。 PyPDF2は日本語に対応しておらず、pdfminer.sixは日本語もOKなようですね。 PyPDF2 インストール pipを使ってインストールできます。 pip install PyPDF2 読み込んでみる 2019-11-Chaos_Engineering_Whitepaper のpdfを使用してみます。、 ローカルPCにダウンロードし、以下のコードを実行してみます。 from PyPDF2 import PdfFileReader with open("2019-11-Chaos_Engineering_Whitepaper.pdf
PythonのLinter & Formatter（Flake8 + isort + Black）をRuffに置き換えたら爆速でした - KAKEHASHI Tech Blog
こんにちは、カケハシで Musubi 開発チームのバックエンドエンジニアをしている関です。 Musubi 開発では、 Python の Linter と Formatter に Flake8、isort、Black を使用しておりました。しかし Rust で書かれた Ruff という高性能なツールが出たということで、置き換えてみたら爆速になった（15倍以上速くなった）ので、Ruff について記事を書かせていただきます。 今回は Ruff を導入した経緯や実運用に至るまでの工程を紹介したいと思いますので、最後まで読んでいただけると嬉しいです。 Ruffとは Ruff は、2022年8月にリリースされた Rust 言語で書かれた Python の Linter 兼 Formatter です。数多くのフレームワークやライブラリで採用1されています。 Python での開発には複数のツールチェーン
uv: Python packaging in Rust
TL;DR: uv is an extremely fast Python package installer and resolver, written in Rust, and designed as a drop-in replacement for pip and pip-tools workflows. uv represents a milestone in our pursuit of a "Cargo for Python": a comprehensive Python project and package manager that's fast, reliable, and easy to use. As part of this release, we're also taking stewardship of Rye, an experimental Python
Rye: A Vision Continued
Rye: A Vision Continued written on Sunday, February 4, 2024 In April of last year I released Rye to the public. Rye, both then and now, represents my very personal vision of what an improved Python packaging and project management solution can look like. Essentially, it's a comprehensive user experience, designed so that the only tool a Python programmer would need to interface with is Rye itself
How to create a Python package in 2022
How do you create a Python package? How do you set up automated testing and code coverage? How do you publish the package? That's what this article teaches you. Photo by Claudio Schwarz on Unsplash. How to create a Python package? In order to create a Python package, you need to write the code that implements the functionality you want to put in your package, and then you need to publish it to PyP
Python 製 Web フレームワークを Flask から FastAPI に変えた話｜NAVITIME_Tech
こんにちは、けんにぃです。ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 今回は Python 製の Web フレームワークとして FastAPI を導入した話をしようと思います。 Python 製の Web フレームワークPython には代表的な Web フレームワークが 2 つあります。 ・Django: フルスタックフレームワーク ・Flask: マイクロフレームワーク Django は大規模開発向け、Flask は小中規模開発向けと言われますが、今回開発したサーバは小規模なサーバだったため、以前は Flask で開発していました。 しかし、どちらのフレームワークを使う場合でも下記のような機能を使おうとするとプラグインやサードパーティの助けを借りる必要があります。 ・OpenAPI ・JSON Schema ・GraphQL ・We
My Python Development Environment, 2020 Edition - Jacob Kaplan-Moss
My Python Development Environment: My Python Development Environment, 2020 EditionFor years I’ve noodled around with various setups for a Python development environment. A couple of years ago I wrote about a setup I finally liked; this is an update to that post. Bad news: this stuff still isn’t stable, and I’ve had to make some changes. Good news: the general concepts still hold, and the new tools
What’s New In Python 3.8
What’s New In Python 3.8¶ Editor: Raymond Hettinger This article explains the new features in Python 3.8, compared to 3.7. Python 3.8 was released on October 14, 2019. For full details, see the changelog. Summary – Release highlights¶ New Features¶ Assignment expressions¶ There is new syntax := that assigns values to variables as part of a larger expression. It is affectionately known as “the walr
Python Is Not A Great Programming Language
python.md Python is not a great programming language. It's great for beginners. Then it turns into a mess. What's good What should be good What's "meh" What's bad What's bad about the culture What's good A huge ecosystem of good third-party libraries. Named arguments. Multiple inheritance. What should be good It's easy to learn and read. However, it's only easy to learn and read at the start. Once
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GitHub - python-rope/rope: a python refactoring library
GitHub - openai/openai-python: The official Python library for the OpenAI API
GitHub - fannheyward/coc-pyright: Pyright extension for coc.nvim
Rye: a Hassle-Free Python Experience (Rye 0.21 Demonstation)
GitHub - astral-sh/rye: a Hassle-Free Python Experience
GitHub - nidhaloff/deep-translator: A flexible free and unlimited python tool to translate between different languages in a simple way using multiple translators.
Python 3.9の新機能 - python.jp
https://calpaterson.com/async-python-is-not-faster.html