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パターン認識に関するurza358のブックマーク (5)

  • CAPTCHA - Wikipedia

    この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 出典がまったく示されていないか不十分です。内容に関する文献や情報源が必要です。(2021年3月) 古い情報を更新する必要があります。(2021年3月) 独自研究が含まれているおそれがあります。(2020年5月) 出典検索?: "CAPTCHA" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 初期のCAPTCHAの例。 人間はこれを「HTKEHS」と認識できるが、機械にとっては困難である。 CAPTCHA(キャプチャ)はチャレンジ/レスポンス型テスト(英語版)の一種で、応答者がコンピュータではなく生身の人間であることを確認するために使われる。 ウィキペディアにおいても、ログインしていない状態のユーザ(IPユーザー)が外部リ

  • CiNii Research

    JaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業

  • カーネル法 - Wikipedia

    カーネル法(カーネルほう、英: kernel method)はパターン認識において使われる手法の一つで、 判別などのアルゴリズムに組み合わせて利用するものである。よく知られているのは、サポートベクターマシンと組み合わせて利用する方法である。 パターン認識の目的は、一般に、 データの構造(例えばクラスタ、ランキング、主成分、相関、分類)を見つけだし、研究することにある。この目的を達成するために、 カーネル法ではデータを高次元の特徴空間上へ写像する。特徴空間の各座標はデータ要素の一つの特徴に対応し、特徴空間への写像(特徴写像)によりデータの集合はユークリッド空間中の点の集合に変換される。特徴空間におけるデータの構造の分析に際しては、様々な方法がカーネル法と組み合わせて用いられる。特徴写像としては多様な写像を使うことができ(一般に非線形写像が使われる)、それに対応してデータの多様な構造を見いだす

    カーネル法 - Wikipedia
  • 基本のNearestNeighbors法(NN法)でパターン認識 - きしだのHatena

    とりあえず、パターン認識の一番の基になるNearestNeighbors法(NN法)でやってみます。 NN法は、判定するデータが、学習に使ったデータのうちの一番近いものに分類する方法です。 自分の字で学習させて自分の字を判定させるなら、これでいいかも、とか思う。 前処理として画像処理してやると、結構いい感じになりそうです。けど、今回は画像処理はあとまわしです。 とりあえず、学習器のインタフェースを用意します。learnメソッドで学習させて、trialメソッドで判定 //LearningMachine.java public interface LearningMachine { //学習 void learn(int cls, double[] data); //評価 int trial(double[] data); } で、NN法を実装させるとこんな感じ。 //NearestNeig

    基本のNearestNeighbors法(NN法)でパターン認識 - きしだのHatena
  • ニューラルネットによるパターン認識 - Javaでゲーム作りますが何か?

    左側がパターン入力画面です。マウスでクリックするとセルが赤く塗りつぶされます。右側は情報パネルです。プログラムからの出力情報が表示されます。右下がコントロールパネルです。いろいろなボタンがあります。 まず0〜9までの数字の認識を試してみます。 パターン入力画面に上図の0のパターンを入力して追加ボタンを押してください。追加ボタンを押すと今入力したパターンが訓練データとして保存されます。入力を間違えた場合は消去ボタンを押せば「全部」消えます。残念ながら一部だけ消す機能は実装してません・・・ 数字パターンを訓練データとして追加していってください。9個の訓練データを入力したら学習ボタンを押してください。ニューラルネットが今入力した9つの訓練データを学習してパターンを分類できるようになります。 学習が完了しました パターンを入力し認識できるか試してください と表示されたら学習は完了です。認識ボタンが

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