SQLのSELECT文を、DjangoのQuerySet APIで書いてみた - メモ的な思考的な
SQLのSELECT文をDjangoのQuerySet APIで書いてみた時のメモを残しておきます。 2015/9/6 追記 id:kkotyy さんのコメントを受けて、本文中の.values()は省略しました。 参考：QuerySet API reference | Django documentation | Django なお、GitHubのコードはそのままにしてあります。実行結果はモデルオブジェクトよりも辞書のリストのほうが確認しやすいかなと考えているためです。 2015/9/6 追記ここまで 目次 環境 今回使用するModel fixtureによるデータの投入 SQL SELECT句 全列抽出 指定列抽出 WHERE句 通常 NOT AND OR 演算子 ORDER BY句 昇順 降順 GROUP BY句 全体の集約 行の集約 LIMIT句 LIMITのみ OFFSET付 Pyt
押井守監督、アニメ業界の現状に警鐘「哲学がなければただの商品」 | ORICON NEWS
【写真】その他の写真を見る 科学と日本の未来、のトークテーマにちなみアニメ業界に言及した押井氏。「アニメーションは一時期、バンバン作ってきたけど、今のアニメ業界は知恵を払っちゃった。これ以下は無いだろうと落ち込んでいる」と業界の凋落を指摘した。 「何が原因かというと人がいない。人手不足。ものすごく労働を集約してとことん現場を絞った、そういう労働に耐える人間がいなくなっちゃった。低カロリーなスカスカしたものをバンバン作っちゃうぞみたいな。『濃い作品はいいから、商品をいっぱい作ってくれ。作品はいらないから、商品を作ってくれ』と言われたこともある。ふざけんな！ と思うんだけど、割と今そうなっている」と自身のエピソードを交えながら説明した。 “作品と商品”の違いについて「物を作っている中で、僕らは子どもや若い人に向けて、アニメを観ている時だけは自分がこうなったらいいみたいな、夢のキャラクターを作る
OpenCV + YOLOv3で物体検出を行う | from umentu import stupid
どうも。帰ってきたOpenCVおじさんだよー。 そもそもYOLOv3って？YOLO(You Look Only Onse)という物体検出のアルゴリズムで、画像を一度CNNに通すことで物体の種類が何かを検出してくれるもの、らしい。 使い方（ほぼ独自のため、正しいかとても怪しい……）環境構築事前にTensorflowなりKerasなりOpenCVなりをインストールしておく。Pyenvなどの方法は割愛。わからなければこちらをみて。 python -m venv ~/.venv/yolo source ~/.venv/yolo/bin/activate pip install --upgrade pip pip install tensorflow pip instsall keras pip install opencv-python pip install pillow yolo.h5ファイル
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