AIで通行量調査の映像解析精度を上げるのに苦労した - QiitaAIを使って映像から通行量(歩行者量)を調査するソフトを作ったけど、最初は解析精度が低くて使い物にならず、いろいろ苦労してカウントの精度を上げた話です。車両の映像解析をした時にも苦労しましたが、歩行者は車両より小さい上バラバラの方向に移動するので、まったく別の苦労がありました。解析結果のムービーはこちら。映像解析は面白い＆奥深いですねえ。 サマリー ・歩行者量を正しくカウントするための要件 ・物体検出の手法と学習モデルの選定 ・軌跡の描画機能によるノイズの発見と除去 ・トラッキング方法の検証と機能追加 ・正しいカウントを実現するための機能追加 ・まとめ 歩行者量を正しくカウントするための要件 以前、車両の通行量を映像解析し際にトラッキングしたり、速度を出したりしててそれなりの結果が出せたので、「歩行者も楽勝では？」と考えてソフトを開発しましたがとんでもなく苦労しました。 そもそも「映像から
