[VC] OpenMP の実験 うずまき の なんとなくでいいのかも？
ちょっと前にIntelのソフトウェアカンファレンスに行ったのですが、そこでの話で「CPUの動作クロックを速くするのはそろそろ限界なので、マルチコア/メニーコアを上手に使えるようにパラレルプログラムを書きましょう」と言う話を聞いてきました。 「VC8はOpenMPが使えるようなので、ちょっと遊んでみました。」と言うお話しです。 ※）実験マシンはCPUにコアが２つ乗っています。 まずはお試しコード"hello world"です。 #include "stdafx.h" #include <omp.h> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { #pragma omp parallel { printf("hello world from %d of %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads()); }
)
OpenMP と C++: 手間をかけずにマルチスレッドの恩恵を受ける -- MSDN Magazine, 2005 年 10 月
並列計算の分野では、"並列計算は、将来的には脚光を浴びる。いつになっても将来的に。" などと言われることもあります。これは、ここ数十年においては真実でした。同じようなことはコンピュータ アーキテクチャの業界にもあり、プロセッサ クロックの高速化はすぐに限界に達するといつも言われていますが、実際には、今も高速化が続いています。マルチコア革命は、こうした並列処理分野での楽観と、アーキテクチャ分野での悲観の衝突と言えます。 主要な CPU ベンダは、クロック速度の増加から、マルチコア プロセッサによるオンチップでの並列処理サポートの提供へと方向性を変えています。考え方は単純で、1 つのチップに複数の CPU コアを搭載しようというものです。これにより、1 つのプロセッサに 2 つのコアを搭載して、システムをデュアル プロセッサ コンピュータのように動作させることができます。さらに、1 つのプロセ
OpenMP入門: OpenMPの基礎知識
ナビゲーション：前へ 上へ 次へ 2 OpenMPの基礎知識 2.1 OpenMPとは 2.2 OpenMPの歴史 2.3 OpenMPの実行モデル 2.4 OpenMPの構成 2.5 指示文の書式 2.6 条件付きコンパイル 2.7 良く利用される実行時ライブラリルーチン 2.8 良く利用される環境変数 2.1 OpenMPとは OpenMPは共有メモリ型並列プログラムを作成、実行するための枠組みです。 OpenMP=Open Multi-Processingの略です。 Fortran及びC/C++から利用可能です。 （※本ドキュメントではFortranからの利用について説明します。） コメントとして記述される指示文により並列化を行います。（Fortranの場合） 多くのコンパイラ環境で利用可能なデファクトスタンダードです。 例）NAG, Intel, gfortran, PGI
OpenMP - OpenGL de プログラミング
OpenGL de プログラミング トップページページ一覧メンバー編集 OpenMP 最終更新： mikk_ni3_92 2008年05月30日(金) 17:54:19履歴 Tweet 現在地 >> メニュー >> OpenMP メモなど OpenMP wikipediaより、、、 OpenMPは、 並列コンピューティング環境を利用するために用いられる標準化された基盤。 参考・引用など OpenMP C language API Specification 内容 OMP::visual studioの設定 OMP::基本編01 OMP::基本編02::sections構文 OMP::基本編03::single構文 OMP::基本編04::単純なループの並列化 OMP::基本編05::ループの分割方法 OMP::基本編06::2重ループの並列化 サンプルコード OMP::HelloWorld
OpenMP - Tech Note
OpenMP(Wikipedia)とは、 並列コンピューティング環境を利用するために用いられる標準化された基盤(API)です。 このページでは OpenMP C/C++ API 2.0 を対象としています。 OpenMP - 並列処理の留意点 (別ページ) 導入編 gcc(gcc) の場合 gccはバージョン4.2からOpenMPに正式対応しました。 コンパイルオプションに ''-fopenmp'' を付けてコンパイルします。 Visual Studio(cl) の場合 Visual Studio 2005 ProからOpenMPがサポートされたことにより、手軽に並列処理のコードを書くことが可能になりました。 ここではVisual Studio 2008 Proでの設定方法を示します。 メニューから ["プロジェクト名"のプロパティ] → [構成プロパティ] → [C/C++] → [言語
C++ 開発者が陥りやすい OpenMP* の 32 の罠 | iSUS
この記事は、インテル® ソフトウェア・ネットワークに掲載されている「32 OpenMP traps for C++ developers」 (http://software.intel.com/en-us/articles/32-openmp-traps-for-c-developers/) の日本語参考訳です。 はじめに マルチコアシステムが急速な広がりをみせており、並列プログラミングへの早急な対応が求められています。しかしながら、経験豊富な多くの開発者にとってもこれは新しい分野です。既存のコンパイラーとコード・アナライザーでも、並列コードの開発中に一部の問題を発見することはできますが、多くの問題は検出できません。この記事では、OpenMP* を使用する並列プログラムが正しく動作しない原因となるさまざまな問題について説明します。 概要 並列プログラミングが登場したのはかなり以前のことです
OpenMP API Version 3.0 May 2008 in Japanese
All Rights Reserved, Copyright © 富士通株式会社 2008 OpenMP Application Program Interface Version 3.0 May 2008 （日本語版） All Rights Reserved, Copyright © 富士通株式会社 2008 - i - 原文の注意書 Copyright© 1997-2008 OpenMP Architecture Review Board. Permission to copy without fee all or part of this material is granted, provided the OpenMP Architecture Review Board copyright notice and the title of this document appear. N
OpenMP 入門 (2) 南里 豪志 ∗ 渡部 善隆 ∗ 1 はじめに OpenMP 入門 2 回目の本記事では, ループを並列化する方法について紹介します. 一般に, プログラム中で最も多くの処理時間を要するのは��
OpenMP 入門 (2) 南里 豪志 ∗ 渡部 善隆 ∗ 1 はじめに OpenMP 入門 2 回目の本記事では, ループを並列化する方法について紹介します. 一般に, プログラム中で最も多くの処理時間を要するのはループ部分です. そのため, プログ ラムの並列化にあたっては, まず各ループについて並列化の可能性や並列化によって得られる 効果を検討するのが定石になっています. 特に本センターのスーパーコンピュータやスカラー 型並列計算機等で実行されるほとんどのプログラムで計算の大半を占める数値計算では, 処理 時間のほぼ全てがループの処理で占められるので, ループの並列化によって処理時間の大幅な 短縮が期待できます. また, OpenMP では, 簡単なループであれば指示文を 1 行挿入するだけで並列化できます. さらに, 最初から全体を並列化するのではなく, まず一部のループだ
OpenMPの基礎構文
はじめに 昨今マルチコアCPUは一般化し、並列化処理の重要度がどんどん高まってきました。この流れはもう変わらないでしょう。ですから、我々開発者にとって並列処理の知識は絶対に必要なものです。とはいえ、日々の業務をこなしつつ資料が少ない並列化処理を身につけることは大変です。 そこで今回筆者は、並列化処理を実現するOpenMPの入門記事を書くことにしました。OpenMPを選択した理由は、一番効率が求められているのはC/C++プログラマーだと考えたからです。C/C++プログラマーの方々が並列処理を習得するお手伝いができれば幸いです。 なお、この連載で解説に使用するサンプルコードはあくまでもOpenMPの基礎を理解するための便宜的なものであり、実務でOpenMPを使用する際にはよく理解してから用途に適したプログラミングを行ってください。 対象読者 筆者が想定している読者はCの基本的文法をマスターし、
インテル® コンパイラーOpenMP* 入門.pdf
® OpenMP* / 1 ® OpenMP* 1 1 1 ......................................................................... 2 2 ........................ 3 3 ....................................................... 5 4 ............................... 7 5 ............................ 9 5.1 ........................................................................ 9 5.2 OpenMP* API ............................ 13 6 .......
OpenMPの使い方：tech.ckme.co.jp
OpenMPは複数のCPU（複数コアを含む）を持った計算機上での並列化に威力を発揮する。 OpenMPを使う最大の利点は、OpenMPに対応したコンパイラであれば、非常に簡単に並列化できる点である。 現在、gcc、Visual C++、およびIntelコンパイラなど主要なコンパイラはOpenMPに対応している。 習得も他の並列化技法に比べて比較的容易である。 なお、速度を最優先にする場合、単一コンピュータ上で動かした場合でも、メモリのローカリティのためかOpenMPよりMPIの方が効率のよいことが多い。MPIに関してはこちらを参照。 なお、インテルがOpenMP初心者向けに非常にわかりやすい文書を公開している。 OpenMPプログラムのコンパイル OpenMPの各種関数を使わない場合、#pragma ompで始まる指示をソースコード内に書き込み、下記のコンパイルスイッチをつけてコンパイルす
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OpenMPにおける変数の扱いと並列リダクション
OpenMP* の高度な問題
ビルドのコマンドとプロパティのマクロ