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qiitaとSQLに関するurza358のブックマーク (4)

  • Apache Sparkとは何か - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 使い始めて3年くらい経ちますが、改めて振り返ってみます。 こちらの記事を書いたりしていますが復習も大事なわけで。 2025/9にもくもく会を開催します。 Sparkの体験型学習アプリを作成しました。 翔泳社よりApache Spark徹底入門が絶賛発売中です! その他のDatabricksコアコンポーネントの記事はこちらです。 Apache Sparkプロジェクト歴史 SparkはDatabricksの創始者たちがUC Berkeleyにいるときに誕生しました。Sparkプロジェクトは2009年にスタートし、2010年にオープンソース

    Apache Sparkとは何か - Qiita
  • SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の論理的な処理順序のお話 - Qiita

    2020/9/30追記 記事は元々、「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の実行順序のお話」というタイトルで投稿しておりました。 しかし、知見のある方からのコメントと自分でも調べてみた結果、今回紹介している順序はあくまで論理的な処理順序であり、実行順序とは別物ということがわかりました。 誤った知識を布教してしまい申し訳ございません。 2020/9/30のタイミングで、記事のタイトルを「SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の論理的な処理順序のお話」に変更させていただきました。 はじめに 「SQLといえば、エンジニアが扱うスキル」と思われがちですが、最近はマーケターや営業など、非エンジニアの方もSQLを使って、自らデータを抽出し分析する方が増えてきています。 またエンジニアの方でも、ORM任せでなんとなく理解している状態の方もいるのではないでしょうか? 今回は、そんな方々にこそ

    SQL記述者全員が理解すべきSELECT文の論理的な処理順序のお話 - Qiita
  • 段階的に理解する O/R マッピング - Qiita

    はじめに O/R マッピングとは O/R マッピングとは、一言で言えば、オブジェクト指向プログラミング言語においてリレーショナルデータベースのレコードを通常のオブジェクトとして操作する方法である。より詳細な定義を述べるより、実際のコードを見たほうがわかりやすいだろう。以下に、低レベルの JDBC API の利用例と、高レベルの O/R マッピングフレームワークの代表格である JPA の利用例を挙げる。 public List<Issue> findByProjectId(long projectId) { String query = "select id, title, description from issue where project_id = ?"; try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(query))

    段階的に理解する O/R マッピング - Qiita
  • BigQuery SQL でレイトレーシング - Qiita

    BigQuery (Standard SQL) でレイトレーシングをしてみました。 レイトレーシングとは レイトレーシングとは、光の輸送(屈折や反射)を物理シミュレーションして現実的なCG画像を作りだす技術です。 最近では RTX や PS5 など、リアルタイムレイトレーシングが台頭してきています。 レイ トレーシングとラスタライズの違い | NVIDIA レイトレーシングではピクセルごとにレイを飛ばして計算するため計算量が膨大になりがちですが、 ピクセルごとに独立に計算することができるので、処理の高速化が期待できます。 それなら BigQuery が得意分野じゃないか?と思い今回の挑戦をしてみました。 BigQuery とは 超高速でSQLを分散実行し数秒でペタバイト級データに対しても結果が返ってくるデータ分析向けサーバーレス・データウェアハウスです。詳細は以下をごらんください。 Big

    BigQuery SQL でレイトレーシング - Qiita
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