Python 軽量ドキュメントデータベース TinyDB
私が選ぶ2015年の”新しい”Pythonモジュール トップ5 こちらで紹介されている「TinyDB」 http://tinydb.readthedocs.org/en/latest/index.html Pure Pythonなドキュメントデータベースなようです。 インストールして使ってみます。 インストール インストールはeasy_installで行いました。 バージョン3.1.2がインストール出来ました。 データの登録と検索 こちらを参考に、使い方を調べてみます。 http://tinydb.readthedocs.org/en/latest/getting-started.html まず、データベースの作成とデータ登録を行ってみます。 from tinydb import TinyDB, Query# データベースオープン 引数はファイル名db = TinyDB('db.json'
Diesel is a Safe, Extensible ORM and Query Builder for Rust
Diesel is a Safe, Extensible ORM and Query Builder for Rust Diesel is the most productive way to interact with databases in Rust because of its safe and composable abstractions over queries. Why did we make Diesel? Preventing Runtime Errors We don’t want to waste time tracking down runtime errors. We achieve this by having Diesel eliminate the possibility of incorrect database interactions at comp
AWS Lambdaを容易に実装・管理できる「Apex」 | OSDN Magazine
米Amazon Web Servicesの提供するサービス「AWS Lambda」向けの実装・管理ツール「Apex」が登場した。AWS Lambdaを容易に利用するためのソフトウェアとなり、早期版「Apex 0.4.1」をダウンロードできる。 AWS Lambdaは2014年にAmazon Web Services（AWS）が発表したサービスで、イベンド駆動型のコンピューティングサービス。クラウド上でサーバープロビジョニングなしでコードを実行でき、Amazon S3パケットのオブジェクト変更、Amazon DynamoDBのテーブル更新など多数のイベントからAWS Lambda関数を呼び出すことができる。 ApexはGoで作成された軽量のプログラムで、AWS Lambdaを利用したサーバーレスアーキテクチャを管理できる。Apexを開発したTJ Holowaychuk氏は、ライブラリをインス
Microsoft、JavaScriptエンジン「ChakraCore」をGitHubで公開
米Microsoftは1月13日（現地時間）、予告通りJavaScriptエンジン「ChakraCore」をGitHubで公開した。ライセンスはMIT License。 ChakraCoreは、同社のWebブラウザ「Microsoft Edge」で採用するChakraのオープンソース版。ChakraとChakraCoreの主な違いは、ChakraCoreはEdgeやUniversal Windows Platformのプライベートバインディングを含まないことと、COMベースのChakraのAPIではなく、標準化できる新しいAPIをサポートすること。JavaScriptの仮想マシン（VM）として作動し、さまざまなアプリケーションに内蔵可能という。 関連記事 Microsoft、「Edge」のJavaScriptエンジン「Chakra」をオープンソース化へ MicrosoftがWebブラウザ「
GoのChannelを使いこなせるようになるための手引 - Qiita
Go使いたくなる理由の一つに、マルチスレッドプログラミング的なものを高速な言語で安全に実装したいというのがある。Goにおいてそれを支えるのが、自前で実装した軽量スレッドといえるgoルーチンと、mutexなどのロックの代わりに使えるChannelという概念だ。 実際に実装するときに、Goルーチンは難しくないが、Channelを使うのは割と知識と経験が必要なのでここでは、Channelについてすこし詳しく書いてみる。 Message Passing まずは理論から。 Goのチャネルなどのロックを使わない方法の並行処理はMessage Passingと呼ばれている。 以下の英語版Wikipediaにあるように数学的な理論にもなっているしっかりした枠組み。 ErlangのActor Modelなどもこの仲間。GoのチャネルとActor Modelは、実は、同等の概念で表現方法が違うだけらしい。 (
Crypton - サービス運営者でも分からない暗号化をしてデータを保存 MOONGIFT
Webの世界ではいつでもセキュリティが問題になります。もしデータベースにパスワードをつけていたとしても、そのパスワードが漏れたら終わりというのでは危険です。そのためパスワード管理サービスなどではユーザが指定するキーを使って暗号化しておくことでサービス事業者も元データが分からないようにしています。 今回紹介するCryptonはそんなクライアントサイドでの暗号化、復号化を実現するフレームワークになります。あのファイル共有サービス、Mega.comで使われていたもののようです。 Cryptonの使い方 最初にユーザ登録&ログインをします。 こちらはチャットのデモです。 ブログのデモもあります。 技術要素としてはPostgreSQLとRedisを組み合わせています。そしてデータを暗号化してサーバに入れておくため、サーバからもデータが何なのか分からない状態になります。用途は限られると思いますが面白い
Java の AST を解析できる javaparser がアツい!!! - tokuhirom's blog
https://github.com/javaparser/javaparser javaparser は Java をパースして AST にしてくれるライブラリである｡ この手のライブラリは数多あるのだが､ほとんどのものが Java 1.5 ぐらいでメンテナンスが止まっている｡ 実際このライブラリもメンテナンスが止まっていたのだが､Java 1.8 対応版とし開発が再開されたものだ｡ このライブラリはパーサーライブラリであるから､文字列をパースして AST を構築してくれるというものになっている｡ 実際どのような AST が構築されるのかが気になるところなので､構築された AST をダンプできるツールを groovy で書いた｡ #!/usr/bin/env groovy @Grab('com.github.javaparser:javaparser-core:2.1.0') impor
Backbone.JSからAngular2まで、全9大JavaScriptフレームワークを書き比べた! - paiza times
(English article is here.) こんにちは、吉岡([twitter:@yoshiokatsuneo])です。 ウェブ開発に欠かせないJavaScriptフレームワークですが、日々発展しておりReact.js, Ractive.js, Aurelia.js, AngularJS2.0など次々と新しいフレームワークが出てきています。 一体どれを使えばいいのか？何が違うのか？何から調べていいのか迷うことがあります。 そこで、現時点で事実上全てとなる、９大主要フレームワークについて、実際に使ってみて比較を行います。 Backbone.js Ember.js Knockout.js AngularJS(1.x) React.js Ractive.js vue.js Aurelia.js AngularJS2.0(アルファ版) これらのフレームワークでは、以下のような機能が実現さ
Babelのasync/await試してみた(+中の処理をちょっと追ってみた) - Qiita
npm install babel -g experimentalオプション必須なので コンパイルは babel -e foo.es6 > foo.js みたいな感じ 適当に試してみた。 import "babel/polyfill"; let wait = function(n: number){ return new Promise(done => setTimeout(() => done(n), n)); }; let main = async function(){ await wait(50); console.log('await done'); } // async promise nomally wait(100).then(() => console.log('promise normaly done')); // await main(); 最初awaitブロックがa
比較：並行処理 - Java とScala とGo - | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
こんにちは、馬場です。 完全に出遅れていますが、個人的に触ってみたかったGo言語と戯れてみたいと思います。Go 言語といえば並行処理ですよね。せっかくですので、他の言語Java 8 / Scala 2.11 と比較しながら見ていきたいと思います。 お題：二分探索木を比較する。 並行処理のお題は、超充実しているGo 言語のチュートリアルTour of Goのエクササイズ、Equivalent Binary Tree です。 二分探索木とは、子の数が最大２である二分木で、「あるノードの左の子およびその全ての子孫ノードの持つ値はそのノードの値より小さく、右の子及びその全ての子孫ノードの持つ値はそのノードの値より大きくなるように構成した」もの(Wikipedia)です。 ２つの二分木が、形はちがえど同じ値を保持している場合があります。そのために、 1. 二分探索木を生成し、 2. 2つの二分木の解
Goでアロケーションに気をつけたコードを書く方法 : DSAS開発者の部屋
GoはPythonのようなLLと比べると実行速度は速いのですが、GCは特別速いわけではないので、相対的にGCがパフォーマンスに与える影響は大きくなります。 また、Java に比べると、一時オブジェクトなどのために頻繁にヒープアロケーションを行うとGCの停止時間が長くなりがちですが、一方でヒープアロケーションを避けたプログラミングがしやすい言語でもあります。 MySQL ドライバのような低レイヤーのライブラリを作る場合、アプリケーション側の性能要件を勝手に決めることができないので、現実的な範囲でアロケーションを減らす努力をするべきです。 ということで、前回の記事 で紹介したプレースホルダ置換を実装するにあたって経験した、アロケーションに気を使ったプログラミングについて、チューニングする手順やコード上のテクニックを紹介したいと思います。 1. まずは正しく動くものを作る go-sql-driv
ペントミノの解を求めるプログラム高速化 - ザリガニが見ていた...。
前回までにペントミノの解をすべて、求められるようになった。実行してみると、完了するまでに20分くらいかかる。当初に比べればこれでもかなり高速化したのだけど、まだまだ高速化の余地はありそう。チャレンジしてみる。 最初は、6行10列のボードに敷き詰めようとして、3時間15分経過しても800解しか出力できなかった。 つぎに、ボードの縦横を入れ替えて10行6列にし、50分で9356解を出力した。 現状は、重複解を排除するように変更し、20分で2339解を出力する。 $ time python pentomino.py ...中略... 解合計 2339 操作数 10385817 real 18m56.501s user 18m47.271s sys 0m1.475s 現状のコード # coding: utf-8 import numpy as np # すべてピース形状をPieceオブジェクトの配
明治ミルクチョコーレートパズルの解をすべて探す - ザリガニが見ていた...。
今年の正月明けは、明治ミルクチョコレートパズルの問題に夢中になった...。 正月の酔っ払い物理学者が数学者の皮を被った天使に出会うお話 | カメリオ開発者ブログ このパズルはチョコレートシリーズの中では甘めらしいのだが、各ピースがチョコレートで出来ている訳ではなく、食べられない。甘めというのは難易度のこと。これはABS樹脂で作られたチョコレート風デザインのパズルなのだ。写真で見ると、思わず食べてみたい衝動にかられる。 1ピースは正方形5個の組み合わせで構成される。 その組み合わせは全部で12通りある。よって全部で12ピースある。 各ピースにはアルファベットをイメージした名前が付けられている。 この12ピースをうまく組み合わせて、6×10（＝正方形60個）の箱に収めるのだ。 これは紛れもないペントミノ（pentomino）パズルのなのだ！このペントミノパズルをコンピューターに解かせる、という
非分散データベースを分散データベース化する「Dynomite」、Netflixがオープンソースで公開
RedisやMemcachedといったインメモリデータベースは非常に高速にレスポンスを返してくれるデータストアですが、それ単体ではスケーラビリティや可用性などに限界があります。 The Netflix Tech Blog: Introducing Dynomite - Making Non-Distributed Databases, Distributed Netflixがオープンソースで公開した「Dynomite」（ダイナマイトとは綴りが違うのに注意）は、こうしたデータストアを分散データベース化し、高速なデータストアの特長を活かしつつ高いスケーラビリティや可用性を実現するためのソフトウェアです。 アプリケーション側でシャーディングのような面倒なデータ構造を設定することなく、RedisやMemcachedをノードとし、CassandraやAmazonクラウドのDynamoDBのような大規
Redmineのデスクトップクライアント的なものをnode-webkitで作った - suusan2号の戯れ
画面イメージ api keyというのはredmineの個人設定ページ、右側にあるやつですね。 ちなみにapi keyを入力していないと、実行時にuser／パスワードを聞かれます。 githubにあげました。 suzan2go/RedNodeKit · GitHub 何故作ったか この前、社内でnode-webkitを使った社内SNSのクライアントソフト(twitterのクライアントアプリ的なもの)を作ってる人を見かけ、自分もnode-webkit(初めて知った)を使って何か作ってみたくなりやっちゃいました。 作成したのはredmineをデスクトップアプリケーションから弄るツールです。名づけてRedNodeKit(redmine + node-webkit)。node-webkitとbootstrapで作りました。node.jsの機能なんて使わんかなーと思ってましたが、ファイル入出力とか簡単
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