ナフサ・ショック〜石油依存産業の終わりの始まり　【第2話】　日本だけが「ナフサ95%依存」　米国・欧州・中国との決定的な差 〜ホルムズ海峡封鎖が暴いた「日本の急所」と、そこからの脱出地図〜 【今日の数字】 ▶日本の石油化学原料に占めるナフサの割合：約90〜95% ▶米国のエチレン生産原料に占めるエタンの割合：約70%以上 ▶中国のMTO（メタノール・トゥ・オレフィン）設備能力：世界最大規模 ▶信越化学工業の米国エタンクラッカー：テキサス州に自社保有・通常稼働継続中 ▶日本のナフサクラッカー建設コスト：数百億〜数千億円規模（転換投資の壁） ■ 「なぜ日本だけ？」という素朴な疑問から始める第1話でお伝えしたように、日本の石油化学原料の約90〜95%をナフサが占め、そのナフサの約74%を中東から輸入しています。これが今回のホルムズ封鎖で「日本の急所」として露わになった構造です。 でも、よく考える

たった50mmの段差が、LDKの価値を300万円分変える。天井・壁・床の"レベル差"を知らない人が損している理由 モデルルームを見学したとき、「わぁ、広い」と声が出た経験はありませんか。 でも、同じ20畳のLDKを自宅に作っても、あの感動が再現できない。 引き渡しの日に「あれ、思ったより普通だな」と感じる。 半年後には「広いだけで、なんか落ち着かない」と思い始める。 7,000棟以上の住宅を見てきた私が、その原因を一言で言います。 あなたのLDKには「段差」が足りていません。 段差——つまり、天井・壁・床の高さの変化です。 多くの施主は「段差＝バリアフリーの敵」と思い込んでいます。 でも実は、段差こそが空間を豊かにする最強の設計ツールなのです。 天井に段差をつければ、そこに間接照明を仕込める。 壁に段差をつければ、そこが棚にもなり、照明にもなり、アクセントにもなる。 床に段差をつければ、壁

この一週間、ChatGPTを開いていない。Geminiも開いていない。Claudeのチャット画面すら開いていない。 代わりに私が毎秒触れているのは、ターミナルだ。黒い画面にコマンドを打ち込み、AIエージェントに指示を出す。彼らは指示を受け取り、実行し、成果物を返す。ファイルを作り、コードを書き、リサーチをまとめ、メールを下書きし、スケジュールを整理する。私のMacには今、6人の社員がいる。秘書、CFO、リサーチャー、編集者、そして開発チーム。彼らは私にとって欠かせない存在であり、最近では私を「社長」と呼び始めた。 これはメタファーではない。文字通りの現実だ。そしてこの現実は、AIの使い方が「チャット」から「エージェント」に不可逆的にシフトしたことを意味する。私は今、「悩みを集めて、値段をつける」というコンセプトで自分のマネタイズ思想を体系化しているが、エージェントの出現は、この「値段のつけ

インド料理の歴史を深く知ろうとする時、いつも大きな壁にぶつかります。それは、信頼できる資料があまりにも少なく、手に入れられる文献は限られているということ。 私自身、イギリスの歴史学者で作家のリジー・コリンガム著『インドカレー伝』、カナダ出身でシカゴ在住のコリーン・テイラー・センの著作など、数少ない翻訳本を頼りにしてきましたが、心のどこかでずっと、一つの疑問を抱えていました。 「これほど広大で深い食文化を持つインド自身に、その歴史を徹底的に探求した人物はいないのだろうか？」 結論から言えば、存在しました。それも、後のすべての研究者が指針とするような、圧倒的なパイオニアが。 その人物こそが、インド料理史研究の「父」と言われるインドの食文化史家、K. T. Achaya（K. T. アチャヤ、1923年–2002年）です。 彼は油脂化学を専門とする科学者でありながら、考古学資料、サンスクリット文

月間1億3,000万ダウンロードを超えるPythonライブラリが、AIで丸ごと書き換えられた。ライセンスごと。オープンソースの根幹を揺るがす問いが、いま目の前にある。 5日間で書き換えられた12年Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリchardetに、激震が走っている。 メンテナーのダン・ブランチャードが3月4日（現地時間）、バージョン7.0をリリースした。これだけなら日常的なアップデートだ。だが中身は、日常とはほど遠かった。AnthropicのClaude Codeを使い、コードベースを一から書き直したうえで、ライセンスをLGPL（準コピーレフト）からMIT（寛容型）に変更したのだ。 chardetはPythonエコシステムの「インフラ」と呼べる存在だ。requestsをはじめとする無数のプロジェクトが依存し、PyPIでの月間ダウンロード数は約1億3,800万回に達する。その根

「起こるわけない」2月26日の参院本会議。立憲民主党の斎藤嘉隆議員が、奨学金返済額の一定割合を所得控除する「奨学金返済減税」の実現を求めた。 高市総理の答弁はこうだった。奨学金を借りなかった人との公平性、必要のない奨学金を借りるモラルハザードの可能性、所得税額が少ない人には効果が限定的であること。検討すべき課題がある、と。 「起こるわけないでしょ！」 議場にヤジが飛んだ。 塩村あやか議員もSNSで「元当事者として断固抗議したい。借りる必要のない奨学金なんて借りたい学生はいない」と投稿。13万件以上の表示を集めている。 奨学金返済が生活を圧迫する。それは事実だろう。20代で月1〜2万の返済は、社会保険料や税を引いた後の手取りから出すとなかなかきつい。助けたいという気持ちはわかる。 ただ、「起こるわけない」で片付けていい話ではない。 「モラルハザード」は不道徳ではないまず言葉の問題がある。「モ

「カメラを買ったけど、何から始めればいいかわからない」 「オート以外で撮ってみたいけど、設定が難しそう」 「YouTubeで勉強してるけど、情報が多すぎて混乱する」 僕も最初はそうでした。露出もピントもめちゃくちゃで、撮った写真の9割は「なんか微妙」。 このnoteでは、僕が初心者の頃に「これを知っていれば」と思ったことを、最短ルートでまとめました。遠回りせず、確実に上達できる7つのステップです。 ステップ1:適正な明るさで撮れるようになる真っ暗でも真っ白でもない、ちゃんとした明るさの写真を撮る。これが最初の壁です。 僕が初心者の頃、オートモードから脱却しようとした瞬間、真っ暗な写真を量産しました。「なんで?設定変えただけなのに?」って。 写真の明るさは、たった3つの要素でコントロールできます。 F値、シャッタースピード(SS)、ISO感度。この3つを「露出の三角形」と呼びます。 F値(絞

発見 ― 世界基準を知る新しい常識との出会いが、家づくりを変えるはじめに ― 「世界基準」を知らずに家を建ててはいけない家づくりを考えるとき、多くの人が「間取り」や「デザイン」からスタートします。 しかし、世界では真っ先に話題になるのは住宅性能です。 断熱・気密・耐久・再エネ利用――。 それらの数値こそが、家の「快適さ」「健康」「経済性」「環境貢献」すべてを決定づけます。 日本の住宅は、欧米から見れば約20年遅れていると言われています。 では、その「遅れ」とは何なのか。 そして、なぜ世界では住宅性能が「未来を変える要素」として重視されているのか。 第2章「発見 ― 世界基準を知る」では、 その答えを10の視点から掘り下げてきました。 ここではその全体像を振り返りながら、 世界がすでに“常識”にしている住宅性能の本質を明らかにします。 第1章　C値・UA値を理解することが家づくりの第一歩家の

研修内容の様子この記事は、クラシル社内の将来的に事業責任者としてのロールを期待されているメンバー（もちろん全員に期待していますが、今回は若手を中心にピックしました）に対して行っている研修内容をブログ化したものです。 クラシルでは、「社員全員が経営にオーナーシップを持つ」ことを重視しています。社名でもある「クラシル」、「レシチャレ」はいずれも国内No.1の規模のサービスであり、そのほかの事業も一つひとつが「ひとつの会社の経営」に匹敵する大きさです。 その事業運営に携わるからには、どの役割・職種であろうと、「オーナーシップ」を持たねばならないのです。 第1回では、プレイヤーから経営者へと役割が変わる際に直面する本質的な変化と、良い経営者になるために必要な心構えについてお伝えしました。 もちろん自分自身も偉そうに語れる立場ではないのですし、全てが完璧に出来ているわけではありません。私が10年経営

RTX 4090でローカルLLMはどこまで動くか？ 実装で直面する「VRAM 24GBの壁」と突破ログ 最近、ローカルLLM界隈でよく聞くのがこんな声です。 「RTX 4090を買ったのに、思ったほど使えない」 「70Bモデルをロードしたら一瞬で落ちた」 ベンチマークを見ればRTX 4090は最強クラスです。それなのに、いざ自前の環境にAIを実装しようとするとエラーで止まってしまう。 理由はシンプルです。 ローカルLLMのボトルネックは、演算性能（速度）ではなく、圧倒的に「VRAM（容量）」にあるからです。 この記事では、スペック表の数字ではなく、「RTX 4090（24GB）1枚で、具体的にどこまで動くのか？」という境界線と、現場でOOM（メモリ不足）を起こさないための設定値を共有します。 なぜ「RTX 4090最強説」は実装で破綻するのか多くのガジェット記事は「CUDAコア数」や「学習

こんにちは！ このNoteでは、日常の業務の中で感じることや、ビジネスモデル・決算書の分析から得られた気付きなどを、週１回程度発信しています。 今回は、事業責任者の責任と権利に関しての記事です。 こう書くとちょっと固そうですが、言いたいことはとても単純です。 ■今回の記事の大枠 会社の規模が大きくなり複数の事業を展開している場合、事業責任者にPLの責任（＋権限）を持たせましょうという話がよくあります。 これ自体は良いと思うのですが、やるならもう少しだけ手を加えて、キャッシュの責任（＋権限）を持たせたほうがいいんじゃないか？という話です。（このnoteでは「PL責任」と「利益責任」を同じ意味で使い、以下では利益責任と言います。） 事業責任者が「利益」の責任を負うことのメリットまず「利益責任」の議論が出る背景とメリットを簡単に説明します。 ■事業責任者が「利益責任」を負うことのメリット １.　

【まとめ】2025年の学び年間サブスクは罠。AI情勢はすぐ変わる 「最強モデル1つ」より「適材適所」 「入り口」で体験が大きく変わる 魔改造は無駄になる。「軽さ」こそ正義 Gitを制する者がAIコーディングを制す ログとTDDだけで8割の問題は解決する 雑にしゃべり、AIに整理させると効率いい 「AIは賢いから大丈夫」は危険 拡張機能を詰めすぎると低脳に AIコーディングは「ディレクション」 2025年は「AIコーディング元年」と言っても過言ではないくらい、大きな変化がありました。Claude Codeの登場により、AIが自律的な作業をおこなえるようになり、非エンジニアでもかなりコーディングがしやすくなりました。 私自身、非エンジニアではありますが暇さえあればAIコーディングで何かを作るように。もはや「これなしでは考えられない」くらいの存在です。 この1年を振り返り、AIコーディングをより

ここが変だよ日本語日本語と英語を比べてみると、日本語はつくづく奇妙な言語だと思い知らされる。正確には、日本語そのものが奇妙なのではなく、日本語の使い方がおかしい事が当たり前になってしまっている、という方が近い感覚です。 特に強く感じるのは、日本語話者は「自分のスタンスを明言しない癖」をほぼ無自覚に身につけているという点で、明確に使い分けている人にはまず遭遇しません。これは文化的背景があり、主語の省略や婉曲表現が礼儀と結びついているため、断言を避けることが習慣化されているからだと感じます。 しかし、私は単に「断言してほしい」と言っているわけではない。大切なのは、断言するのか、しないのか、その境界をはっきりさせることです。 例えば「〜だと思う」という表現。これを私は嫌っているのではありません。問題は、その“思う”の確度が全く明示されていない事です。 ただの思いつき（50％） ある程度の予測（6

プロフィールをご覧頂いた方はご存知可と思いますが、私は大学３年生の時に１年間休学し、中国首都北京に留学していました。 中国青年政治学院という中国共産党幹部育成校で、幹部の息子娘が通う学校。 中国留学ナビから下記を抜粋します。 政治・ビジネスで活躍する人材を育成する学校です。留学生が少なく、キャンパスも小規模です。 政治・経済・社会に必要な能力、職業の知識を身につける学校で、留学生のプログラムでもビジネス中国語に力を入れています。 【沿革】 １９５６年　北京市の団校（共産主義青年団員の教育を手掛ける学校）を前身として創立 １９８６年　正式に学生受け入れスタート １９９４年　留学生受け入れスタート １９９５年　北京市の職業教育専門のモデル学校習近平の前政権の国家主席を務めた胡錦濤が開校した大学と言われています。 でもスパイになるために通ったわけでも、共産党になるわけではないので、至ってシンプル

中国テック動向：史上最も厳格なモバイルバッテリー新基準が施行へ-日本も対岸の火事ではない、7割の生産能力淘汰が示す「安全＋透明化」の新時代

受託事業が不安定だと言われるたびに、正直「本当にそうだろうか？」と思ってきました。というのも、僕自身がレディクルというBtoBマッチングの仕事の中で、数百社を超えるベンダー様と毎週のようにやりとりをしてきたからです。 良い会社も、伸び悩む会社も、途中で消えてしまう会社もすべて見てきました。その過程で受託のプロセスが間違っているケースがほとんどだという事実でした。 技術力があるのに売れない会社、人柄がいいのに利益が残らない会社、案件は来るのに積み上がらない会社…。 なぜそんなことが起こるのか？答えは単純で、受託の本質が「モノづくり」であると誤解されているケースが多いからです。スコープの設計、期待値調整、法人購買の原理、人脈の使い方、営業の型、リピートと横展開の作り方。これらの基礎がきちんと積み上がっている会社は、例外なく売上が階段式に伸びます。 受託事業は経営的に難しいビジネスではなく、基礎

久々にnoteを書いています。いつもは個人ブログにソフトウェアエンジニアリングについて書いていますが、今回はエンジニアリングに全く関係がないことなのでnoteを使おうと思います。 タイトルの通り、中古マンションを買いました。 新卒のころからいつかは欲しいなぁと思っていましたが、直近のライフスタイルの変化や社会情勢の変化を考えると、「今のうちに買っておいたほうが良いだろう」ということで購入を決断しました。契約は数ヶ月以上前に完了し、現在は新しい家に住んでいます。 マンション購入は、相談する相手がいない中での戦いでした。自分はまだ20代で、まわりで家を買う人はまだほとんどいません。自力で情報収集したのですが、結構苦労したのでせっかくの機会だし調べたことをまとめようと思います。気づけば1万字を超える長文になってしまったので、お時間のある際にでもご覧ください。 なお、これ以降は東京23区に住むこと

DeepSeek-OCRが世界中で大きな話題となっている理由は、その名称に反して「単なる高性能な文字起こし（OCR）モデル」ではないからです。 この技術の核心は、LLMが抱える根本的な課題、すなわち長い文章（コンテキスト）を処理する際の計算コストの爆発的な増加という問題を解決するための、全く新しいアプローチにあります。 従来のLLMは、テキストを「トークン」と呼ばれる単位に分割して処理します。しかし、文章が長くなればなるほどトークン数が増え、それに伴って必要な計算量とコストが指数関数的に増大するというジレンマを抱えていました。このため、AIが一度に扱える情報量には限界があったのです。 DeepSeek-OCRは、この問題に対して「テキストで処理するからコストがかかる。一度、情報密度の高い画像にしてしまえばいいのでは？」という逆転の発想を提案しました。 つまり、テキスト情報を視覚的な画像デー

はじめまして。チームみらい 永田町エンジニアチームの伊藤と申します！エンジニアチームではエディと呼ばれています。 どーやって作ったの？先日チームみらいでは、政治資金の流れを透明性を持って公開するプラットフォーム「みらい まる見え政治資金」をリリース、ソースコードも OSS として公開し、サービス開始から約2日で20万PVと、大きな反響をいただきました。 アプリケーションの設計や技術的な詳細については、上記の記事にまとめているので、ぜひ読んでみてください！ ところで、こちらのアプリ、実は95%以上のコードをLLM（コーディングエージェント）が実装しているんです。 自分でコーディングの手を動かさない開発手法を確立できたことで、15,000行程度の中規模アプリケーションを、開発開始から約45日でリリースすることが可能になったと思っています。（なお私は別件でフルタイムの本業があり、パートタイムとし

なぜExcelとPythonを組み合わせるといいの？普段お仕事でExcelを使っている方、「もっと効率よくデータを処理できないかな」と思ったことはありませんか？ Excelって、食事で例えるとファミレスみたいなものなんです。色々なメニューがあって便利だけど、込み入った料理を作るのは難しいじゃないですか。でもPythonと組み合わせると、まるで一流シェフの技を借りられるようになるんですよね。 今日は、ExcelとPythonを連携させる4つの方法を、初学者の方でもわかりやすく紹介しますね。それぞれの特徴やできることを見て、どれがあなたの用途に合うかチェックしてみてください。 1. openpyxl：安定感抜群の定番選手どんなライブラリなの？openpyxlは、Excel 2010以降（.xlsx形式）のファイルを読み書きできるライブラリです。まるでPythonの世界の「優等生」みたいな存在な