Integral Channel Featuresによる歩行者認識 - Preferred Networks Research & Development
はじめまして、新入社員の阿部です。入社して3ヶ月経ちました。 この記事では、歩行者検出の手法である Integral Channel Features について解説したいと思います。 はじめに 歩行者検出（人検出）は画像認識のメジャーな問題のひとつで、読んで字の如く画像中の歩行者を見つけるという問題です（上図）。たくさんの応用が考えられるため盛んに研究されていましたが、特に「顔検出」の実用化のメドがたった2000年代はじめから顔検出の次の問題として研究が活発になったようです。 人検出の手法の基本的なアイデアは顔検出のものと共通ですが、人検出に特有の難しさとして大きな姿勢変化や隠れが起こりやすいこと、髪型や服装、体型等に多様性があり、これらを克服するための様々な方法が研究されています。本記事では高精度かつ高速な検出手法として近頃注目されている”Integral Channel Feature
ニュース - Winny作者の金子勇氏が死去、急性心筋梗塞で：ITpro 2013/07/07
ファイル共有ソフトWinnyの作者で、東京大学情報基盤センター特任講師の金子勇氏が、2013年7月6日午後6時55分、急性心筋梗塞で死去した。Winny事件の弁護士を務めた壇俊光氏が7月7日、ブログで明らかにした。 金子氏は 東京大学大学院の助手を務めていた2004年、著作権法違反幇助の疑いにより京都府警察に逮捕され（関連記事）、2006年に京都地方裁判所で有罪判決を受けた（関連記事）。2009年、大阪高裁で逆転無罪判決を勝ち取り、2011年に最高裁が検察側の上告を棄却。無罪が確定していた（関連記事）。 現在はSkeedファウンダー兼CINO、東京大学情報基盤センター特任講師を務めていた。 ■関連記事 「金子勇さんの遺志が健全に羽ばたける世に」 慶応大環境情報学部長 村井純氏が追悼の言葉
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