Word2vecの並列実行時の学習速度の改善
1. Word2vecの並列実行時の 学習速度の改善 岡崎 直観1,2 乾 健太郎1,3 1 東北大学大学院情報科学研究科 2 JST戦略的創造研究推進事業「さきがけ」 3 JST戦略的創造研究推進事業「CREST」 2014-07-04 Word2vecの並列実行時の学習速度の改善 1 3. ACL2014でもword2vec祭り • J. Andreas and D. Klein: How much do word embeddings encode about syntax? • M. Bansal, K. Gimpel, and K. Livescu: Tailoring Continuous Word Representations for Dependency Parsing • M. Baroni, G Dinu, and G Kruszewski: Don’t count,
青空文庫のデータを使って、遅ればせながらword2vecと戯れてみた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
もう既に山ほど解説記事が出回っていて、あまつさえそれを利用したwebサービスまで出てきてしまっているword2vecですが、うちの現場でも流行っているのでせっかくなので僕もやってみようと思い立ったのでした。 word2vecそのものについては昨年来大量にブログやら何やらの記事が出回っているので、詳細な説明は割愛します。例えばPFIの海野さんのslideshare(Statistical Semantic入門 ~分布仮説からword2vecまで~)なんかは非常に分かりやすいかと思います。 要するにword2vecって何よ Recurrent Neural Network（再帰型ニューラルネットワーク）で、単語同士のつながり（というか共起関係）に基づいて単語同士の関係性をベクトル化（定量化）し、これを100次元とか200次元に圧縮して表現するもの。。。みたいです（汗）*1。 ※以下のようにご指
これだけは知っておきたい！ DMPとしてGoogle アナリティクスを使いこなすための10の方法
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
Rを学ぼう！エンジニア向けデータマイニング講座｜freee 坂本登史文【初めの第一歩編】 | キャリアハック（CAREER HACK）
freeeのデータマイニングエンジニア、坂本さんによる統計解析ツールRを使ったエンジニア向けデータマイニング講座前編。Rで何ができるのか？設定からSQLとの接続、グラフ化まで一連の流れを学びます。 はじめまして。freeeのデータマイニングエンジニアの坂本登史文です。先日のロースハラミ現象の記事はいかがでしたでしょうか？私は、記事公開後からたくさんの人に焼肉のお誘いを頂き、非常に充実した夏を送ることができました（笑） 先日の記事はあくまでもデータ活用の考え方の紹介で、正しい意味でのデータ“マイニング”の紹介はできていませんでした。 そこで今回は、エンジニアの皆様向けに、2回に分けてデータマイニングの初めの第一歩をご紹介したいと思います。先日の記事では焼肉店の店長がでてきたように、今回のお話では、WEBエンジニアの山田君が登場します。 山田君の気持ちになって一緒にデータマイニングを体験しても
最近のUIデザインで使われている同一色相のグラデーションなど、人気のあるカラーのまとめ | コリス
落ち着いたパステル系のカラー、同一色相の繊細で美しいグラデーションなど、Material Design, iOS 8, Modern UIなどやフラットなスタイルで使われている最近人気のあるカラーを紹介します。 PhotoshopやIllustrator用のスウォッチもダウンロードできますよ。
DockerHub公式の言語Stack
DockerHub公式の言語Stack DockerHub Official Repos: Announcing Language Stacks | Docker Blog DockerHubには公式のレポジトリがある．そこにはUbuntuやCentos，MySQLやPostgres，MongoといったDockerイメージがコミュニティーベースで，つまりより汎用的に使える形で開発され集められており，ベースイメージとして簡単に使えるようになっている． 今までは，OSのディストリビューションや，Webサーバ，DBなどがメインだったが，公式として各種プログラミング言語のベースイメージも公開された．現状（2014年9月時点）では，c/c++(gcc)，clojure，golang，hylang，java，node，perl，PHP，python，rails，rubyがある． 特徴 この公式の言語s
徹底比較！ 運用監視を自動化するオープンソースソフトウェア10製品の特徴、メリット・デメリットをひとまとめ
徹底比較！ 運用監視を自動化するオープンソースソフトウェア10製品の特徴、メリット・デメリットをひとまとめ：特集：運用自動化ツールで実現する、クラウド時代の運用スタイル（2）（1/12 ページ） 運用自動化のポイントを深掘りする本特集。今回は「個々の作業項目の自動化」に焦点を当て、「Zabbix」「JobScheduler」「Sensu」など、運用・監視系の主要OSS、10種類の特徴、使い方などを徹底解説する。 前回は、運用自動化が多くの一般企業に浸透しつつある現状と、運用自動化ツールの導入・活用のステップを紹介した。ポイントとなるのは、サーバー監視、ネットワーク監視といった「個々の運用管理作業の自動化」と、それらをつなぎ合わせた「個々の運用管理作業を連携させた自動化」の実現だ。今回はこの第一ステップとなる「個々の運用管理作業の自動化」に焦点を当て、多くの企業の注目を集めている、10種類の
StackEdit – In-browser Markdown editor
Rich Markdown editor StackEdit’s Markdown syntax highlighting is unique. The refined text formatting of the editor helps you visualize the final rendering of your files. WYSIWYG controls StackEdit provides very handy formatting buttons and shortcuts, thanks to PageDown, the WYSIWYG-style Markdown editor used by Stack Overflow. Smart layout Whether you write, you review, you comment… StackEdit's la
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