デブサミ2019で発表した「心理的安全性の構造」というプレゼンです。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20190702/session/2086/Read less
![心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/30a4c6aa831f807dcdf0e3281d46642c0afc9ef6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fstructureofpsychologicalsafety-190703055401-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
前陣子,與太陽能等潔淨能源相關的類股及 ETF 價格在市場有不錯的表現,美國三大綠能指數及 ETF市價屢創佳績,成長動能成為市場關注焦點。資本市場除關注疫情發展外,準總統拜登的政策也是追蹤焦點,部分專家解讀其能源政策為綠能產業相關類股利多原因之一。 除了近期主要的成長動能外,是否有其他影響綠能展的長期因素呢?就讓我們來看看由 Collaborator Intern 薛澄溱 彭寶萱 溫祐宇 隗開眉 郭育志 為我們整理的 Global Weekly 吧! #Cllaborator #Intern #Global_Weekly #小編_KK --- 提醒: 此份報告所提供之資料僅供參考。報告中之內容取材於據信為可靠之資料來源,但概不以明示或暗示的方式,對資料之準確性、完整性或正確性作出任何陳述或保證。任何資料、建議或預測將根據實際情況而隨時更改,Collaborator不保證其看法或預測將可實現
Googleアナリティクスの初期設定(2018年度版) - GoogleAnalytics First Setting Guide 2018- Googleアナリティクスを使う前に、もしくは、分析する前に設定しておきたい14項目60箇所以上を網羅。 Googleアナリティクスは無償ゆえに、自身で設定しておかなければならない項目が多くあります。また、設定しなければならないにも関わらず導入だけされてしまい、計測データにノイズ(計測として相応しくないデータ)が入っていることもしばしば・・・。 本スライドは、日本国内で広く利用されるよう無償で配布しています。Webアナリストにとって、この基本的な初期設定ができているとスムーズに解析できることもあります。広く使っていただければ作者としては本望です。 本スライドは必須・任意項目を分け、初心者でも手順どおりに進めれば完全に初期設定ができあがるように記述し
もしJavaScriptを扱う開発をこれから新たに始めるのであれば、ぜひ、TypeScriptを習得してください。TypeScriptを使うと、簡単に高品質で扱いやすいJavaScriptのコードを作成することができます。TypeScriptの概要と書籍「TypeScript実践マスター」がカバーする範囲、あるいは本書ではカバーできないその先の内容について紹介します。TypeScriptを新しいプロジェクトに採用できるかどうかイメージしていただけます。Read less
2018/01/26 第2回 オープンソースデータベース比較セミナー https://osscons-database.connpass.com/event/74688/Read less
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン(規律)の存在」や「General Electric(GE)やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
CloudNative Days Spring 2021 ONLINE キーノートでの発表資料です。 https://event.cloudnativedays.jp/cndo2021/talks/1071 本セッションでは、DockerとKubernetesのもつ基本的な機能の概要を、コンテナの仕組みをふまえつつイラストを用いて紹介していきます。一般にあまり焦点をあてて取り上げられることは多くありませんが、コンテナの作成や管理を担う低レベルなソフトウェア「コンテナランタイム」も本セッションの中心的なトピックのひとつです。 本セッションは、拙著「イラストで分かるDockerとKubernetes」(技術評論社)の内容を参考にしています。 https://www.amazon.co.jp/dp/4297118378
こちらのスライドは以下のサイトにて閲覧いただけます。 https://www.docswell.com/s/ockeghem/ZM6VNK-phpconf2021-spa-security シングルページアプリケーション(SPA)において、セッションIDやトークンの格納場所はCookieあるいはlocalStorageのいずれが良いのかなど、セキュリティ上の課題がネット上で議論されていますが、残念ながら間違った前提に基づくものが多いようです。このトークでは、SPAのセキュリティを構成する基礎技術を説明した後、著名なフレームワークな状況とエンジニアの技術理解の現状を踏まえ、SPAセキュリティの現実的な方法について説明します。 動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=pc57hw6haXk
私たちのQAチームは、楽天のコマーステックという部署で独立したテストチームとして活動していました。様々な開発部署からテストの依頼を受け、プロジェクト単位でテストをする部署です。 そんな中、昨年大きな転機がありました。組織変更でQAチームがそれぞれの開発部署に移動することになったのです。私たちの移動先はECインキュベーション開発部(略してECID)。ECIDは、フリマアプリや中古車販売など、楽天の中でも比較的新しいサービスを多く持っており、スピード感と品質の両面が重視される組織です。また、スクラム開発を始めとして様々なことに挑戦している、挑戦風土のある組織でもあります。 せっかくそのような開発組織に来たので、開発チームと近いところでテストチームが活動することのメリットを活かそうとしました。ただ、実際にやろうとするとQAと開発チームとの間で期待値にギャップがあったり、うまくいかないことが多々。
ビッグデータをビジネスに応用する上で需要の高いアウトプットとして、ユーザーの興味・関心に適した商品を自動的にオススメする「レコメンド」システムが挙げられます。 DMM.comラボでも、2015年のビッグデータ部立ち上げ後、Hadoop/Sparkを用いた内製レコメンドの導入を続け、2017年3月には400を越える箇所(Webページ、メルマガ等)で利用されています。 一口にレコメンドといっても、ユーザーの行動ログを用いた相関分析や協調フィルタリング、アイテムのメタデータを用いたコンテンツベースレコメンド、機械学習/ディープラーニングを用いた類似度計算など、要素技術は多岐に渡ります。 また、実際にレコメンドシステムを運用していくためには、レコメンドのロジックだけでなく、レコメンドを表示する際の工夫や、サービスに特化した精度のチューニング、パフォーマンスやセキュリティの考慮なども必要となってきま
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