PNFの歴史 - ipnfa.org
今日知られているＰＮＦは1940年代初頭にハーマンカバット博士によって”固有受容性促通法”という用語で開発されました。1954年、ドロシーボスによって”神経筋“の単語が付け加えられ馴染みのある固有受容性神経筋促通法（ＰＮＦ）となりました。 カバット博士がおこなったＰＮＦの概念的枠組みの構築は彼の神経生理学者と臨床医としての経験によるものでした。オーストラリアの看護師で、ポリオ患者に対して特異的なストレッチングや筋力強化活動を用いて治療していたエリザベスケニー修道女がまずカバットに影響を与えたのでした。当時、ケニーのやり方は普通の治療とはかけ離れた新しい方法だと見られていましたが、幸運にも正しい神経生理学的理論に裏付けされたのでした。カバットはケニー尼の徒手技術とシェリントンの経時誘導、相反神経支配と抑制そして発散現象などの研究結果を統合したのです。ハーマンカバット博士 彼の目標は、臨床家た
ボバース（Bobath法）・PNF法とは？エビデンスと特徴【作業療法士のoutput】 - SF -暮らしのOTラボ-
ボバース法・PNF ボバース法（Bobath法） ［特徴］ ［エビデンス（医学的根拠）］ PNF法（Proprioceptive Neuromuscular Facilitation） ［特徴］ ［エビデンス（医学的根拠）］ ボバース法とPNF法の比較と相互作用 脳卒中の動作分析：臨床推論から治療アプローチまで 作者:金子唯史医学書院Amazon ボバース法・PNF ボバース法（Bobath法）とPNF法（Proprioceptive Neuromuscular Facilitation）は、リハビリテーションで用いられる代表的な治療技術である。以下に、それぞれの概要と医学的根拠（エビデンス）について解説する。 ボバース法（Bobath法） ボバース法は、主に中枢神経系障害（例：脳卒中、脳性麻痺）の患者に対して用いられる治療法。この方法は、異常な筋緊張や反射を抑制し、正常な運動パターンを引
【2026年最新】テキストからCADを自動生成するAI完全比較 9選｜スタンドアロン型×既存CAD組み込み型
「ChatGPTに『M8ボルトが入る穴と面取り付きのブラケット、寸法はこう』って投げたら、STLファイルを吐いてくれないかな……」 3Dプリンターを持っている人なら、一度は考えたことがあるのではないでしょうか。FusionやOnshapeを開いてスケッチを引くのが億劫な日、治具を10分で済ませたい日、設計が本業ではない現場の方。そういう人たちの願いに、2026年時点で「ようやく使える選択肢」が増えてきました。 結論から書きます。2026年4月時点で、テキストからCADを自動生成するAIは「万能ではないが、シンプルな機能部品・治具なら実用レベルに入った」段階です。そしてこの1年でもうひとつ大きな地殻変動が起きました。Autodesk・PTC・Siemens・Dassault という業界4大CADベンダー全てが、自社ソフト内部に「AIコパイロット」を載せ始めたのです。 この記事では、text-
【修理編】ソニーが「直せない」と言ったTA-ZH1ESを、海外から部品を取り寄せて自力で修理した記録｜Taka
前回の記事を執筆後、のんびりとこの記事を準備していたところ、予想外の大きな反響をいただき驚いています。私個人としては、こちらの「分解修理による問題解決」こそが本編だと思っています。 メーカーに「部品がない」と断られても、道はあります。 注意事項（必ずお読みください）自己責任の徹底： 分解・修理を行うとメーカー保証（および今後の修理受付）は一切受けられなくなります。 まずはメーカー相談を： 本記事はあくまで「メーカーに断られた後の最終手段」です。 諸費用について： 海外からの部品購入には、本体価格のほかに高額な送料、輸入関税・消費税（概ね本体価格の10%程度）がかかります。信頼できるルートを選定してください。 準備するもの【交換用部品】デジタルメイン基板ユニット：A-2125-380-A（調達方法は後述） 【工具・道具】プラスドライバー ラジオペンチ（推奨：コネクタの取り外しに便利） 800
エーアイ、3D CAD もやってほしい 2026 - 重力に縋るな
Claude Code などの Coding Agent を使っていると本当に便利です。 特に最近のモデルの性能は本当に高いですし、最近だともはや普通の話ですが手で直接コードを書くことの方が少ないというかもはやほとんどなくなっています。 で、それはいいとして。じゃあもうエーアイでなんでもかんでもできる、と言われるとんなわけないだろとなります。 その中でも特に顕著なのが、時空間認識能力の欠如です。 まあこれは仕組みを考えてみると仕方のないことです。今一番 AI と呼ばれているものは基本的に LLM をベースにしている技術なので、これは「言語」モデルなわけです。 そのため、「言語」の空間内に収まる問題を扱うのは非常に得意ですが、そこに収まらない問題は不得意です。 もちろん「言語」の空間に収まる問題はとても広範に渡るのでそれでも十分に有用ではありますし、だからこそ今とても持て囃されているわけです
手探りしてみる CV/ ML/ NN: 14日目 auto-encoderで自前のモデルを作る話3 - Qiita
情報ボトルネックを超深掘りする話 - なぜ3x3は成功し、7x7は失敗したのか 前回（13日目 auto-encoderで自前のモデルを作る話2）、512x512への解像度拡大で予想外の問題に直面しました。 再構成（Reconstruction）は問題なく動作するのに、FaceSwap（デコーダ交換）が完全に失敗する。損失値は順調に下がっているのに、肝心の目的が達成されない。 その原因は、ボトルネックが3x3から7x7に拡大したことでした。 しかし、なぜボトルネックのサイズが、これほど決定的な影響を与えるのでしょうか？ 今回は、この問いに対して、情報理論の観点から厳密な答えを探ります。 ${\tiny \textsf{ここから先は今回、少しややこしい話が続きますができるだけ噛み砕いて説明します。なので少し冗長です、すいません。}}$ ${\tiny \textsf{「つまり」も多いし・・・
【速報】ノーベル物理学賞2024を解説【機械学習の基礎】
お待たせしました。2024年ノーベル物理学賞解説動画になります。 ※この動画は発表日10/8に撮影して翌日10/9に投稿しています。 今年は機械学習の基礎理論という、なかなか予想が難しいものでした。確かに物理と関係がありますが、受賞対象には入らないんじゃないかと思っていた人も多いのではないでしょうか。 とはいえ昨年くらいから急激にAIの存在感が高まっており、私たちの生活を大きく変えています。その意味でかなり重要な業績であることは確かでしょう。生成AIを中心に私たちの生活を変えていますが、それだけではなく物理学をはじめとした科学の発展にも大きく寄与しています。もちろんその点も大きく評価されての受賞だと思います。おめでとうございます。 さて、このノーベル賞解説動画は毎年のことですが、発表直後から翌朝にかけてたくみ→やすでリレーしています。この概要欄も眠い目をこすりながら書いています。概要
大丈夫、はてなは何も失っていません - orangestar2
www.nikkei.com 事案の経緯及び概要2026年４月21日、取引先銀行より不審な送金が行われているとの連絡があり、確認したところ、2026年４月20日及び21日に当社の従業員のアカウントより、当社の銀行預金口座から外部の口座への送金が実行されておりました。当該従業員に確認したところ、悪意ある第三者からの虚偽の送金指示があり、これに従い外部口座への送金を実行したことが判明しました。当該従業員は、21日の送金完了後、当該指示が虚偽であること、ならびに犯罪に巻き込まれた可能性が高いと考え、警察へ連絡を行ったとのことです。当社は4月21日に被害を確認後、警察に被害を相談するとともに、関係金融機関に対して事故の報告及び、被害回復に向けた措置を講じております。現在、代表取締役を中心とする対策本部を設置するとともに、当社から独立した立場の外部専門家（弁護士等）により事実関係の調査を進めておりま
甘利俊一「人工知能と数理脳科学」－2024年ノーベル物理学賞に関する特別講演
#ノーベル賞 #物理学賞 #人工知能 2024年ノーベル賞は、AI関連の受賞が相次ぎ大きな反響を呼びました。物理学賞においても人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明に関する業績で、 ジョン・J・ホップフィールド博士とジェフリー・E・ヒントン博士が受賞しました。その業績の源流には、甘利俊一 栄誉研究員（脳科学総合研究センター 第二代センター長）をはじめとした、日本における数理脳科学者たちの功績もあります。 本編は2024年12月に脳神経科学研究センター（CBS）が開催した、ノーベル物理学賞解説セミナーを再編集した動画です。 「私たちは二つの知能システムを持つに至った。人工知能と自然知能（脳）である。二つの歴史的な発展を述べるとともに、相互の交流を考える。 1960、70年代、欧米のニューロモデル研究は冬の時代を迎えたが、日本では神経生理学と数理科学とが交流し、
アウトリーチ | 学習物理学の創成（学術変革領域研究A）
学習物理学入門（橋本 幸士 (編集)） 朝倉書店 が発売されました。 物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。〔内容〕イントロダクション／線形モデル／ニューラルネットワーク・対称性と機械学習／古典力学と機械学習／量子力学と機械学習／トランスフォーマー／他 『学習物理学入門』解説AIボット 本書では，大規模言語モデル（GPTs）と共に学べるシステムを実装しています。著者の三内顕義が中心となって構築したAIは、読者の皆様と、本書の内容に基づいて対話をします。ぜひ、AIと共にAIを学んでください。 下記のリンクにおいてAIを無償公開しておりますので、アクセスしてください。 https://chatgpt.com/g/g-Ch3xAdHpq-xue-xi-wu-li-jie-shuo-b
PIML の概説 - 物理法則を組み込んだ深層学習技術（1）｜NTTデータ数理システム
HOME MSIISMについてABOUT US MSIISM とは NTTデータ数理システムとは 技術TECHNOLOGY ベイジアンネットワーク 機械学習・統計解析 数理計画・最適化 シミュレーション 自然言語処理 EDA（半導体） 量子計算 生成AI 分野・業界FIELD 流通・マーケティング 運輸・物流 製造 研究開発 医療・医薬・ヘルスケア 金融 教育・アカデミック 公共・インフラ 経営・人事・労務 製品活用事例CASE S4 Simulation System Nuorium Optimizer BayoLinkS Text Mining Studio Alkano セミナー&イベントSEMINAR&EVENT お役立ち情報USEFUL 無料E-Book セミナー資料ダウンロード セミナー動画視聴 1から学ぶ基礎知識 お問い合わせ はじめに 深層学習は画像処理や自然言語処理などの
Nobel Prize in Physics 2024
English English (pdf) Swedish Swedish (pdf) 8 October 2024 The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the Nobel Prize in Physics 2024 to John J. Hopfield Princeton University, NJ, USA Geoffrey Hinton University of Toronto, Canada “for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks” They trained artificial neural networks using p
【学習物理学入門】1人ゼミやってみた - Qiita
はじめに こんにちは、九州大学理学部物理学科1年の東山空人です。橋本幸士先生の『学習物理学入門』では、これまでのゼミの根底を覆す、画期的な取り組みが行われています。つまり、1人でゼミができちゃうのです。今回の記事では、この革新的な本（というよりAI？）についてちょっぴり解説しますね。 背景 2024年のノーベル物理学賞が、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的発見と発明」(John J. Hopfield, Geoffrey E. Hinton)に与えられたのは記憶に新しいですよね。僕はYouTubeでリアタイしていて、発表当初、本当にびっくりしました。これは物理なのか…？（愚問） その後、11月16日に日本物理学会九州支部例会が福岡工業大学で行われまして、学部１年生ながらこれに参加してきました。その際（奇跡的なキャスティングですが）橋本先生の特別講演を拝聴することが
Tensor Network入門 | MaruLabo
誰でも分かるテンソル・ネットワーク入門 今、テンソルを多数並べて、一つのネットワークを作る「テンソル・ネットワーク」という技術が、物理学でもディープ・ラーニングでも、いろんなところで活躍しています。 「ちょっと待って。何の話をしているの？ テンソルを並べると言っても、そもそもテンソルが何かわからないし。」 「テンソル」というのは、スカラーやベクトルや行列といった数学的概念を一般化したものです。 「ベクトルは、イメージはある。矢印のことだろ。行列はどっかで習ったような気がするけど、行列の掛け算、むづかしかった。嫌になった。スカラー、聞いたことないな。わからないことを一般化すると、わかりやすくなるの？ わからないままでしょう。」 スカラーは、数字のことです。ベクトルは、数字が並んだものです。数字同士を掛け算できるように、ベクトル同士も、掛け算できるんですよ。それをベクトルの「内積」と言います。
“しゃべれる図書館”「武蔵野プレイス」が変えた公共施設の常識。青少年の居場所から大人の部活まで、多世代が愛する武蔵境の“居場所”160万人が虜に
JR中央線・武蔵境駅前にある「ひと・まち・情報 創造館 武蔵野プレイス」。丸みをおびたデザインのしゃれた建物で、図書館としてだけでなく、生涯学習支援、市民活動支援、青少年育成の機能を統合した複合公共施設だ。年間の利用者数は160万人を超える。昨今、図書館は人が集う“サードプレイス”としても注目を集めているが、15年前の開館当時は珍しかったはずだ。 「武蔵野プレイス」をきっかけに武蔵境に引越してきた利用者、運営を支えるスタッフ、1階のカフェの代表、それぞれの視点から魅力に迫る。 「武蔵野プレイスの近くに住みたい」。この街にマンションを買った理由だった 「武蔵野プレイスがあったから、武蔵境に引越してきたんです」というイラストレーターのねこねこさん。JR中央線沿線を中心にマンション探しをしていたが、武蔵境駅は「ずっと通り過ぎるだけの駅でした」とのこと。 「でも新築マンションのモデルルーム見学で初
ソフトウェア唯識論
唯識思想（八識・三性・種子薫習・転識得智）をソフトウェア設計の読み解き枠組みとして使う試みです。前五識・第六意識・末那識・阿頼耶識の各層をセンサー／モデリング／バイアス／状態管理に対応させ、「なぜ認識がズレるのか」「チームの共通理解はどう形成されるか」を問い直します。唯識の哲学的背景から丁寧に説明するため、仏教の予備知識は不要です。
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'Claude for CAD' arrives with Blender and Autodesk Fusion connectors
CadQuery Documentation — CadQuery Documentation
はてな[3930]：資金流出事案の発生に関するお知らせ 2026年4月24日(適時開示) ：日経会社情報DIGITAL：日本経済新聞![はてな[3930]：資金流出事案の発生に関するお知らせ 2026年4月24日(適時開示) ：日経会社情報DIGITAL：日本経済新聞](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e7ea8ecfd2df412d08858d785e1a8a7e0bd99e8a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.nikkei.com%2Fnkd%2Fdisclosure%2Ftdnr%2F20260424510809%2Fthumbnail%2F%3Fttype%3Dogp)
肥料ショック、米国の作付け直撃「高騰で買えず」 忍び寄る食糧危機 - 日本経済新聞
