「入門OpenSSH」 (新山 祐介 著) は、 2006年6月に秀和システムから刊行されました (2009年末に絶版)。 秀和システム 「入門OpenSSH」のページ ここで公開している原稿は、最終的な版下になる前のものです。 実際に出版された書籍とは異なっている部分があります。 重大な間違い等がありましたら、新山までお知らせください。 () 注意: 本書が刊行された時点での OpenSSH のバージョンは 4.3 でした。 現時点(2011年2月)における OpenSSH のバージョンは 5.8 です。 変更履歴 2010/09/12: 公開。 目次 はじめに 第1章. OpenSSH を導入するにあたって 1.1. OpenSSH とは 1.2. OpenSSH にはできないこと 1.3. OpenSSH ができること 第2章. OpenSSH をインストールする 2.1. 現在イン
Safari 5.0.1 以降のバージョンで DNS プリフェッチ機能によりパフォーマンスの低下などが起こることがあるようです。 Safari 5.0.1 or later: Slow or partial webpage loading, or webpage cannot be found サポートでは、解決方法として、DNS プリフェッチ機能を無効にする方法が紹介されていたので、覚え書きを。 ターミナルで、 defaults write com.apple.safari WebKitDNSPrefetchingEnabled -boolean false を実行すればいいとのこと。 また、DNS サービスを変更するなどの解決方法が紹介されているので、気になる方は、ぜひチェックを。
地球の放課後 2 & Cコート 地球の放課後2巻が届いたので早速読んでみた。 1巻では、謎の黒い物体ファントムに消されて人類が絶滅しかけた世界で奇跡的に 出会った主人公と3人の少女が、終末の日本で結構まったりと生活してたり。 この2巻で物語が少し進展すると思ったけど、相変わらずノンビリした日常が描か れててちょっぴり拍子抜け。しかし、作者曰く、謎を解く重要なヒントがちりばめ られたそうなので、3巻では急展開があるかも。 Cコートは、帯に書いてるように安彦良和さん唯一のスポーツマンガ。 80年代後半に描かれた作品を復刻してくれたみたい。 管理人は当時の単行本を持ってましたよ。 実家に置いてたら処分されちゃったけどなー。orz どんな内容だったか知りたくてまた買ったわけだけど、そうでした、これ打ち切り になって中途半端なところで終わってるんでした。(笑) だから、安彦ファン以外の人にはお薦めし
もう高校時代に戻って青春できないっていう事実に耐えられない カテゴリ☆☆☆ 1:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2010/07/31(土) 18:22:02.04 ID:gLAmdkbF0 制服デートとかしたかった 2:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2010/07/31(土) 18:22:38.40 ID:O+UzTMP9P おいやめろ 3:以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2010/07/31(土) 18:22:42.63 ID:gRGucyKt0 ロードすればいいじゃん 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします:2010/07/31(土) 18:24:33.39 ID:gLAmdkbF0 もしかしたらこれから先彼女できるかもしれないけどさ。23歳無職童貞だからたぶん無理だけど 制服着てる時代の、あの切なくて甘酸っぱい青春みたい
スチーム速報 VIP あの夏の日、僕たちは輝いていた。
マークアップエンジニア(以下、ME)のtacamyです!(`・ω・´) カヤックでは、デザイナーもHTMLコーディングをしてくれています。 (いつもありがとうございます!) そんなワケで、本格的にHTMLコーディングはしないけど、 ちょこっとしたページなら組みますっていうデザイナー向けの、 「コレだけ読めばすぐできる」シリーズを始めました。 第一回は「携帯コーディング」についてです。 携帯はPCとは全くの別物なので、なんとなく敬遠しがちですが、 最低限の内容であれば覚えることも少ないですし、 一度覚えてしまえばスタンダードがしばらく変わらないので、覚えておいて損はないですよ! 携帯コーディングの基本 基礎の基礎 文字コードはShift-JIS CSSはインラインで指定(タグに直接style属性を追加する) 画像を含むページ容量100KB以内(HTML自体の容量は9KB以内) 画像はgifか
Python Image Library - Examples import Image global ext ext = ".jpg" imageFile = "test.jpg" im1 = Image.open(imageFile) Original image Resize def imgResize(im): div = 2 width = im.size[0] / div height = im.size[1] / div im2 = im.resize((width, height), Image.NEAREST) # use nearest neighbour im3 = im.resize((width, height), Image.BILINEAR) # linear interpolation in a 2x2 environment im4 = im.resize
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