Load testing for engineering teams | Grafana k6
The best developer experience for load testingOpen source and SaaS for engineering teams Prevent failures. Improve reliability. Release with confidence.Test early and continuously—break the QA silo in performance testing DevelopersBackend and frontend engineers prevent regressions when running performance tests. Site Reliability EngineersTest scalability to improve your reliability targets. Test S
MySQLのクエリの良し悪しはrows_examinedで判断する - かみぽわーる
仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO
AbemaTVのランタイムパフォーマンスのAudit - 1000ch.net
2016.05.17AbemaTVのランタイムパフォーマンスのAudit最近業務で、巷で話題のAbemaTVのパフォーマンス改善をしている。個別具体性が高いが調査改善の雰囲気を感じ取ってもらえればそれで良いかと思い、記事にした。 AbemaTVのフロントエンドの構成話の前提となるAbemaTVのフロントエンドの構成は次の通りで、まさに流行りのといった感じ。 facebook/reactfacebook/immutable-jsReactive-Extensions/RxJSreactjs/react-routercss-modules/css-modulesビルド周りはbabelとwebpack、あとはlintツールがちょこちょこ入ったりしている。この改善の話と関係してくるのは、ReactとImmutableJSとRxJSだけ。 番組再生画面のコメント開閉が重い今回ケーススタディとして挙げ
Python の新しいプロファイラ vmprof が面白い - methaneのブログ
PyPy 2.6 と同時に、 vmprof という CPython/PyPy 用のプロファイラが登場しました。 私はまだ PyPy では使っていませんが、CPythonのプロジェクトをこれでプロファイル取ってみたらなかなか面白かったので紹介します。 概要 Python にはもともと標準ライブラリとしてプロファイラ (cProfile) が付いてきていますが、これは関数の呼び出しと戻りでコールバック関数を呼び出しつつ実行時間を計測するタイプのプロファイラで、短時間でも正確なプロファイルが取れる反面、オーバーヘッドが大きく、小さい関数をたくさん呼び出す部分がオーバーヘッドでより大きく見えてしまうなどの問題がありました。 これと別の種類のプロファイラとして、定期的にサンプリングして、サンプルが多いところが実行時間も多いハズ、というプロファイラもあります。こちらはある程度の量のサンプルを集めないと
個人的に革新的だと感じたSocket.ioの負荷テスト方法。iframeとPhantomJSを使って複数同時アクセス状態を作る - Qiita
@nulltaskさんにiframeで確認すると良いというアドバイスを受けました。全然思いつきませんでした。 Webサイトへのアクセス負荷とSocket.ioのアクセスを分けるためにサーバーを分けています。 同時アクセスオンリーなテスト Amazon EC2 host: hogehoge-ec2.amazonaws.com port: 5000 console.log('接続数取得テスト'); var fs = require('fs'); var app = require('http').createServer(function(req, res) { res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/html'}); res.end(fs.readFileSync('load.html')); }).listen(4000); var io = r
Building a better DatabaseCache for Django on MySQL - Adam Johnson
Building a better DatabaseCache for Django on MySQL2015-05-17I recently released version 0.1.10 of my library django-mysql, for which the main new feature was a backend for Django’s cache framework called MySQLCache. This post covers some of the inspiration and improvements it has, as well as a basic benchmark against Django’s built-in DatabaseCache. TL;DR - it’s better than DatabaseCache, and if
High Performance Web - Reducing Database Round Trips | XOR Media
2013-05-13 Background There are two main sources of latency in the backend of web applications: rendering (HTML templating or data serialization) and IO (database or external service calls.) Today we’ll look at the latter and more specifically focus getting rid of extraneous database round trips. The fastest query possible is one that doesn’t happen. Before we get in to the details I’ll mention th
CSS filters, GIFs, and performance
A few months ago, I blatantly ripped off Charlie Gleason’s idea. His presentation at MelbJS featured greyscale, full-screen, animated GIFs (of his own face, among other things) behind the text on many slides. I discovered that he’d painstakingly edited and optimised each GIF in Photoshop so it looked good behind the text on each slide. I wanted to do the same thing, but without all that work. The
Using Django querysets effectively
Object Relational Mapping (ORM) systems make interacting with an SQL database much easier, but have a reputation of being inefficient and slower than raw SQL. Using ORM effectively means understanding a little about how it queries the database. In this post, I’ll highlight ways of efficiently using the Django ORM system for medium and huge datasets. Django querysets are lazy A queryset in Django r
Chrome DevTools.next
1. Chrome DevTools.next 2012/12/21 Cyber Agent Toru Yoshikawa ( @yoshikawa_̲t ) 2. Who? 吉川 徹 / Toru Yoshikawa @yoshikawa_̲t C.A.Mobile Web先端技術フェロー Google API Expert ( Chrome ) コミュニティ活動 html5j.org/HTML5とか勉強会スタッフ ⽇日本jQuery Mobileユーザー会 管理理⼈人 Sublime Text 2 Japan Users Group 管理理⼈人 allWebクリエイター塾/jQuery Mobile担当講師 Blog: http://d.hatena.ne.jp/pikotea/ 3. 著書 「HTML5ガイドブック 増補改訂版」（
Web Fonts Performance: Making Pretty, Fast - igvita.com
By Ilya Grigorik on September 12, 2012 The use of web fonts is surging. Just over the last year, the use of web fonts has doubled from ~6% to over ~12% according to the HTTP Archive. In the same time, Google Web Fonts has seen a 10x in the amount of requests, recently crossing 1B font views per day across 100M+ web pages. And there are no signs of slowdown in the adoption. Historically, web fonts
Django ORM performance tips - part 1 - Huseyin Yilmaz
Django ORM performance tips - part 1 9 March 2011 This blog post will be split into two part. After I finish part two, I will add a link at the bottom of this one. For both parts I will use a sample project with sqlite3 database. models.py file for sample application is here: Django encapsulates SQL queries with its ORM infrastructure. This is a very nice feature for developers, since it makes imp
A Guide to Analyzing Python Performance
Introduction Coarse grain timing with time Fine grain timing with a timing context manager Line-by-line timing and execution frequency with a profiler How much memory does it use? IPython shortcuts for line_profiler and memory_profiler Where’s the memory leak? Which objects are the most common? Which objects have been added or deleted? What is referencing this leaky object? Effort vs precision Ref
Django Memcached: Optimizing Django Through Caching
Looking for Python Tutoring? Remote and local (NYC) slots still available! Email me at jeff@jeffknupp.com for more info. Caching is a subject near and dear to the heart of many performance-minded programmers. For those coming to web programming without other programming experience, caching may be a new topic. For programmers new to the web, using an external cache may be an approach not yet consid
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Profiling Django Applications: A Journey From 1300 to 2 queries - Hackers Gonna Hack
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