PythonのC++インターフェイスboost.pythonの使用例
少し前に、PythonのC/C++へのインターフェイス作成手段としてはctypesとboost.pythonが良さそうだという話を書いた。その後ctypesの使用例をメモった。 すでにCで開発されたライブラリがある場合にはctypesを使った方が楽だと思う。しかしC++や、あるいは自分でさらから書く場合にはC++を使いたいところ。場合によっては基本的にはC++で開発し、その後より楽に使用するためにPythonからも使えるようにしたい事もある。 そういう訳で、個人的にはPythonのC/C++インターフェイス開発にはboost.pythonが一番だと思う。Python自体に標準的に付随するものではない点だけが気になるところだが、とても簡単にC++のプログラムへのインターフェイスが作成できる。 というわけで、boost.pythonの使用例をメモ。 まず、C++で適当にクラスでも作る。ここでは
boost::pythonを使ってC++のPythonラッパーを作る - シリコンの谷のゾンビ
最近コーディングにはC++をメインに使っているのだけれど，軽いを処理はやっぱりスクリプト言語の方が楽．以前はラッパーを作るのにSWIGを使ったことがあるけれど，インタフェースファイルを用意するのにだいぶ苦労したので手軽にラッパーを書ける感覚がなかった．Boost本 (Boost C++ Librariesプログラミング第2版) を眺めていたら「boost::python」というページがあって，かなり手軽にPythonラッパーが書けそうな気がしたので試してみたのでメモ こんな感じのコードを用意する． #include <string> #include <boost/python.hpp> std::string add_hello (std::string s) { return "Hello, " + s; } int square (int n) { return n * n; } B
SQLite3を使用する - Python Tips
軽量・高速なデータベースSQLiteをPythonから扱うためのライブラリ。 インストール Python2.5から標準ライブラリに入りました。 インストール作業は不要です。 使用方法 sqlite3をインポートする #!python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 データベースを作成する con = sqlite3.connect("data.db") ファイルがすでに存在するときはファイルを開く。 ファイルがないときは新しいデータベースを作成する。 isolation_levelにNoneを指定すると、自動コミットモードになります。 con = sqlite3.connect('temp.db', isolation_level=None) 特別な名前である ":memory:" を使うとRAM上にデータベースを作ることもできます。 c
programming/python/PIL - PukiWiki
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Pythonの技法：プロパティによるアクセサの実装 - builder by ZDNet Japan
まずは、属性をいくつか持った単純なクラスを書くことから始めてみよう。以下のようなクラスを定義する。 class A(object): x = 2 y = 3 z = 4 このコードは、予想通り次のように動作するはずだ。 >>> i = A() >>> i.x, i.y, i.z (2, 3, 4) >>> i.x = 0 >>> i.x 0 このクラスを単純なレコードとして使用している限り、これで何も問題はない。しかし、フィールドを一つ読み取り専用にしなければならなくなった場合はどうすればよいだろうか？次のようにgetterとsetterを記述すればよい。 class B(object): y = 3 z = 4 def __init__(self): self.__x = 2 def getx(self): return self.__x def setx(self, val): pri
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BeautifulSoupによるスクレイピングの練習 - Bouldering & Com.
練習 その1 aタグのhref属性の列挙 import urllib import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(urllib.urlopen('url')) for _a in soup.findAll('a'): _a.get('href') 練習 その2 aタグであり href属性にhtmlという文字列が含まれており 子要素としてimgタグを持っており 子要素のimgタグのsrc属性がjpgという文字列を含んでいる import urllib import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(urllib.urlopen('url')) soup.findAll(lambda tag : tag.name == 'a' and 'html' in tag.
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