パーティショニングは大規模DBの性能向上に効く（1/3） ― ＠IT
本連載では、大規模データベースでのパフォーマンス・チューニングの手法として、Oracleパーティショニングを解説する。単なる機能説明にとどまらず、実機による検証結果を加えて、より実践的な内容をお届けする。（編集部） パーティショニングの必要性 今日、Oracleデータベースを取り巻く環境は、多種多様なユーザーのニーズに応えるべく進化しています。例えば、Webサーバのバックエンドとして使用されるデータベースでは、高い可用性を実現しながら、日々増加するデータに対し、多数のユーザーからの要求をレスポンスの遅延なく処理し、さらに、優れたメンテナンス性を提供するなど、ハードルの高い要件が求められています。 このような要件のデータベース・システムに対し、ハードウェア面ではここ数年、IAサーバを採用するケースが増加しています。IAサーバの64bit化やCPUの処理能力増大（マルチコア化）に伴いCPU処理
絵で見てわかる 某分散データストア
1. 分散キャッシュ むにゃむにゃ Python Developers Festa 2012.03 絵で見てわかる 某分散データストアキャッシュ 2012/03/17 Takahiko Sato 1 2. じこしょうかい おまえだれよ • 本名 – 佐藤 貴彦（さとう たかひこ） • 日本オラクルで働いてます。 – 主担当はデータベースやらミドルウェア製品です。 – その他よろず屋やってます。 – データベース、ネットワーク、OSとかインフラ系 • Oracle の社内ポリシーに、 「匿名でオラクルのことについて語んじゃねーよ！」 という項目あります。という訳で、今回だけは実名で発 表します。 2
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