AI LabとGovTech開発センターが推進する、社会実装されるエッジAIの現状とその未来 技術・デザイン 当社には、特定の分野に抜きん出た知識とスキルを持ち、第一人者として実績を上げているエンジニアを選出する「Developer Experts制度」があります。MLモデルチューニング・エッジAI分野のDeveloper Expertsに新たに選出されているのが兵頭です。SIerのマネージャーからサイバーエージェントに転職し、エッジAIのExpertsになるまでの過程、産学連携や行政DXにおける実績、本人が描くキャリア観を聞いてみました。 兵頭 亮哉 AI事業本部 AI Lab Interactive Agent Agent Development 2021年中途で入社し AI Lab HCIチームに所属。大阪大学大学院基礎工学研究科 招聘研究員。対象領域は、HCI／HRI／インタラクシ

サービスニュース 「ピグパーティ」、メタバース内における犯罪被害リスクをAIで検知・啓発するシステムの試験運用を開始 ～東京大学大学院工学系研究科・鳥海不二夫教授と Data Tech Labの共同研究成果を適用、行動ログからトラブルに巻き込まれそうなユーザーの発見へ～ 株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）は、アバターコミュニティアプリ「ピグパーティ」において、誘い出しの被害リスクが高いユーザーをAIで発見、啓発するシステムの試験運用開始をお知らせいたします。 「ピグパーティ」は仮想空間で自分好みのピグ（アバター）を「きせかえ」たり、お部屋の「もようがえ」ができるほか、友だちとライブでコミュニケーションをとることができるアバターSNSアプリで、昨今話題のメタバースの走りとして2015年よりサービスを提供し、若年層を中心に人

【インタビュアー】 サイバーエージェント AILab リサーチサイエンティスト 張培楠 2018年に株式会社サイバーエージェント AI Lab に入社後、強化学習を使った広告効果を最大化する広告文の自動生成や、多様な広告文生成、生成文の人手評価など、社内の広告に関わる自然言語処理タスクに従事。同時に共同研究を通じた産学連携を推進。 張：先生方の研究室は多くの共同研究を行なっています。当社とは2016年から取組みが始まりましたが、企業と共同研究をするメリットはどのような点でしょうか？ 奥村：一般的には、「研究成果が世の中に出ること」が一番メリットとして大きいのではないでしょうか。また、「研究がサービスの中で活用される」だけではなく「研究内容に新規性があり、アカデミックにも評価される」その両方が同時に達成できると、価値のある共同研究になると思っています。 奥村学　/　東京工業大学 科学技術創成

「同じ社内での異動なのにまるで転職したような気分だった。」 そう話すのは、AI技術の研究開発組織「AI Lab」でリサーチエンジニアとして活躍する新卒3年目の芝田。 入社後「AbemaTV」で動画配信システムの開発を行っていた芝田が、さらなる技術力を磨くべくチャレンジの場として選んだ「Al Lab」。 そして現在、唯一の社外コミッターとして「Optuna※」の開発に関わったり、国際会議「The Web Conference 2020」の論文採択に貢献するなど、次々と実績を出していく彼に、アカデミック領域への挑戦の真意や、エンジニアとしてのキャリアの築き方を聞きました。 ※Preferred Networks社が提供するハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク   目次 ①チャレンジの決め手は、論文を読み知識を積み上げる技術の磨き方 ②アカデミック領域でも活きたこれまでの経験。高速化のため

數見 拓朗 (カズミ タクロウ) 技術本部 秋葉原ラボ所属。2013年入社。博士（経済学）。自社メディアサービスのデータを活用した機能の開発や運用に従事。 ー 学生時代は経済学を専攻にしていると伺いました。なぜIT業界に興味をもったのですか？ アメリカの経済学者でハル・ヴァリアンという方がいます。経済学部生にとっては「Microeconomic Analysis」でお馴染みなのですが、彼はGoogleのチーフエコノミストとして、Googleの広告オークションの設計に関わっていました。 「IT企業には様々な経済学的なトピックがある」という話に面白さを感じてインターネットに興味をもちました。 ー 2013年にサイバーエージェントの研究開発部門に新卒入社していますが、何に魅力を感じて入社を決めたのですか？ Googleでのハル・ヴァリアンの活躍に影響を受け、日本のIT企業における経済学の活用事例

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード 4751）における人工知能技術の研究開発組織「AI Lab」は、東京工業大学情報理工学院教授の岡崎直観氏と「広告キャッチコピーの特徴分析と自動生成」に関する共同研究を開始いたしました。 近年、人工知能技術を活用した新たな広告の登場により、従来、テレビCMなどマス広告を中心に広告出稿を行ってきたブランド企業のデジタル広告活用が進んでおります。デジタル広告においては、広告配信プラットフォームに合わせた広告フォーマットにて、多種多量の広告クリエイティブの制作を行うことが求められ、さらに動画や3DCG広告の需要増加や広告プラットフォームの多様化により、バナー広告や動画などの広告コンテンツ内に用いられる広告キャッチコピーの重要性がさらに高まるなど、短期間で多くのバリエーションのキャッチコピーを用意する

データコンペティションは、サイバーエージェントが持つサービスのデータを使い、テーマに沿って分析・予測をし、その精度を競っていただくイベントです。 今回は開局2年半で3,400万ダウンロードを突破、WAU(※)約600万超えしたAbemaTVのデータを使い、配信される広告が実際にどれくらい閲覧されるかを予測するモデルを作成していただきます。 ※WAU=Weekly Active User AbemaTVの実データを使ったモデル作成ができるうえ、サービスの収益に関わる広告視聴数を予測するモデルを作成することを通じて、ビジネスに則したデータ分析のスキルを磨くことができます。 分析・予測のワークには、この業務に実際に関わるエンジニア社員がバックアップします。Webサービスなど多くの人に利用されるものをより良くしていきたい、そのためにデータ分析や機械学習のスキルを高めたいと考えている学生のみなさんの

サイバーエージェントは大学や研究機関と連携し、研究・開発をすることで、様々な社会問題に向き合っています。FEATUReSでは産学連携のメリットを生かし、社会貢献につながる取り組みを連載形式でご紹介。第一回目なる今回は、ログ解析によって未成年者がネット上で巻き込まれるトラブルを未然に防ぐというもの。テクノロジーや計算社会学を通じて、誰もが安心・安全にインターネットを利用できる社会の実現を目指します。 鳥海不二夫 (トリウミ フジオ) 東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻 准教授。博士(工学)。情報法制研究所理事。計算社会科学，人工知能技術の社会応用などの研究に従事。主な著書に「強いAI・弱いAI 研究者に聞く人工知能の実像」「人狼知能 だます・見破る・説得する人工知能」等 東京大学とサイバーエージェントで「未成年者のネットリスク軽減」をテーマとした共同研究（※1）を行っています。鳥

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）における人工知能技術(※1)の研究開発組織「AI Lab」は、当社の成田敦博・馬場惇らと、理化学研究所革新知能統合研究センター離散最適化ユニットの前原貴憲ユニットリーダーによる共著論文が、人工知能分野の国際会議「IJCAI-ECAI-2018」(※2)に採択されたことをお知らせいたします。 「IJCAI(国際人工知能会議)」は、世界中の様々な人工知能分野の研究者が一堂に集い毎年開催される国際会議で、「NIPS」「ICML」「KDD」「AAAI」(※3)などと並んで、人工知能分野で権威ある国際会議の一つです。2018年は「ECAI(欧州人工知能学会)」と共同開催であり、この度「AI Lab」から採択された論文は、2018年7月にスウェーデン・ストックホルムで開催される「IJCAI-EC

株式会社AbemaTVが運営する無料で楽しめるインターネットテレビ局「AbemaTV（アベマティーヴィー）」は、サービス内のメタデータやビックデータ基盤の整備、分析を行う専門組織「AbemaTV Data Labs（データラボ）」を2017年10月2日（月）に設立いたしました。 このたび設立した「AbemaTV Data Labs」は、2016年4月の開局から1年4か月で2,000万ダウンロードを突破し、右肩上がりで利用者を伸ばし続けるインターネットテレビ局「AbemaTV」における利用者の視聴ログやコンテンツを分析することで、「AbemaTV」の機能拡充や番組、広告配信などに活用することを目的とした組織です。番組名や出演タレントの氏名などに関するメタデータを構築し、それらデータを元にしたレコメンド機能の拡充や番組制作、番組編成への応用を行うほか、広告配信への活用も強化することで広告効果を

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード4751）のアドテクノロジー分野におけるサービスの開発を行うアドテクスタジオは、2016年1月設立した、人工知能(※1)をアドテクノロジーに活用するためのAI研究組織「AI Lab（エーアイ ラボ）」において、静岡大学助教 前原貴憲氏と共同研究を開始いたしました。 拡大を続けるディスプレイ広告市場において、幅広く広告を配信し多くのユーザーを獲得するという従来の配信方法に加えて、より高度で効率的な広告取引が可能となるRTB(Real Time Bidding)を活用した広告配信が一般化しています。近年では、大手国内事業社のDSP事業への参入や、新たな付加価値をもったRTB広告商品の登場などにより、今後もRTBを活用した国内ディスプレイ広告市場は拡大を続け、2017年には1,023億円に達すると予

株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤田晋、東証一部上場：証券コード 4751）のアドテクノロジー分野におけるサービスの開発を行うアドテクスタジオは、アドテクノロジー事業の拡大と、より最適な広告配信技術の研究・開発を目的として、人工知能・機械学習を研究する「AI Lab（エーアイ ラボ）」を設立いたしました。 近年注目をあつめている「人工知能(AI：Artificial Intelligence)」(※1)を活用したビジネスは、ECのレコメンド機能の活用など、IT領域を中心に増加しています。人工知能の活用分野は、電子商取引などのネットIT領域から普及が始まり、次第にIoTとの連携により実世界へ展開され、運輸・製造・生活関連などあらゆる分野での活用により巨大な市場へ成長し、2015年の国内市場規模は3兆7,450億円、2020年には23兆638億円に到達すると予