［Software Design連動企画］ 実践クエリチューニング | gihyo.jp
この記事は、『Software Design 2024年6月号』（2024年5月17日発売）の第1特集「SQLチューニングする前に知っておきたい 実行計画＆インデックスのしくみ」の連動企画です。ぜひ本誌特集1もお読みください。 適切なインデックスを設計する インデックスの調整によるクエリの高速化は、RDBMSを使用する際の数あるチューニングテクニックの中でも最もお手軽なものです。テーブルのカラムの定義を変えるわけではないので、クエリの結果に違いが生じず、アプリケーションを変更する必要性がないからです。適切なインデックスを付与するだけでチューニングが済むというのは極めて効率的です。それでは適切なインデックスとはどのようなものでしょうか。本記事では、まずインデックスを設計する際に重要なポイントを解説します。 インデックスとSQL構文 「どのカラムの組み合わせに対してインデックスを作成すべきか」
MySQLのインデックスの貼っていいとき悪いときを原理から理解したいよ😭
今回答えを出したい問いはこちら！！ インデックスはどのような仕組みを以て、何を実現したいものなのか それを踏まえたとき、インデックスはどういう場合になぜ貼る方が良いのか。また、どういう場合になぜ貼らない方が良いのか 大体分かっているよって人はサヨナラって感じのおさらい記事だぜ！！！！それじゃいってみよー🎉 あと、おれは今回MySQLにしぼっていくぜ👶 ってわけでOracleとかに興味があるやつは引き返しな！ indexの概要 公式の見解としては「where句を使ったselectクエリの実行速度を向上させるために実装されている、各行へのポインターのような振る舞いをする仕組み」って感じ👶 The best way to improve the performance of SELECT operations is to create indexes on one or more of t
オープンソースによるFirebase代替を名乗るBaaS「Supabase」が正式サービスとして提供開始
オープンソースによるFirebase代替を名乗るBaaS（Backend as a Service）「Supabase」が正式サービス化を発表しました。 Supabaseはこれまで約4年間ベータ版としてサービスを提供してきました。現在は100万以上のデータベースをホストし、新規データベースも1日あたり2500以上増加しており、モバイルアプリケーションからエンタープライズ用途まで十分な機能と安定性、スケーラビリティが実証されたとしています。 Supabaseの主な機能はデータベースや認証、ファイルストレージなど SupabaseはBaaSとして主に以下のマネージドサービス群から構成されています。 PostgreSQLによるデータベースサービス 認証サービス ファイルストレージ エッジロケーションにおけるNode.jsDenoベースのサーバレス基盤 マルチプレイヤーゲームなどに対応するリアルタ
NewSQLはデータベースに革命を起こすか - NetflixにおけるCockroachDBのユースケース｜ミック
近年のデータベースの新潮流にNewSQLと呼ばれる一群のデータベース製品群の登場がある。そのコンセプトを一言でいうと、RDBとNoSQLのいいとこどりである。SQLインタフェースと強いデータ一貫性（ACID）というRDBの利点と水平方向のスケーラビリティというNoSQLの長所を兼ね備えた夢のようなデータベースである。下図に見られるように、RDBとNoSQLが鋭いトレードオフを発生させていたのに対して、NewSQLではそれが解消されているのが分かる。 RDB vs NoSQL vs NewSQL本当にそのような夢の実現に成功しているか、というのはまだ議論が続いているが（クエリのスループットを出すためにレイテンシを犠牲にしているので本当にトレードオフを解消はしていない、などの問題が指摘されている）、商用でも利用可能な製品としてGoogle Spanner、TiDB、YugabyteDB、Coc
リレーショナル・データベースの世界
序文 私の仕事は、DBエンジニアです。といっても別に望んでデータベースの世界へきたわけではなく、当初、私はこの分野が面白くありませんでした。「Web系は花形、データベースは日陰」という言葉も囁かれていました。今でも囁かれているかもしれません。 ですが、しばらくデータベースを触っているうちに、私はこの世界にとても興味深いテーマが多くあることを知りました。なぜもっと早く気づかなかったのか、後悔することしきりです。 もちろん、自分の不明が最大の原因ですが、この世界に足を踏み入れた当時、先生も、導きの書となる入門書もなかったことも事実です。 今でこそバイブルと仰ぐ『プログラマのためのSQL 第2版』も新入社員には敷居が高すぎました (2015年2月追記：その後、自分で第4版を訳出できたのだから、 人生は何があるか分からないものです)。 そこで、です。このサイトの目的は、データベースの世界に足を踏み
Webシステムにおいて「画像や帳票等のファイルはDBへ格納すべきなの？」を調べてみた（ファントムファイル） - Qiita
Webシステムにおいて「画像や帳票等のファイルはDBへ格納すべきなの？」を調べてみた（ファントムファイル）oracleWeb この記事は、 JPOUG Advent Calendar 2023 24日目の記事です。 23日目は multilayer さんの記事『OCIのLanding Zoneについて調べてみた！』でした。 想定読者 ファントムファイルについてよく知らない、帳票の扱い方をあまり考えたことがない人 イントロダクション 皆さん、世の中のWebシステムで利用される画像や帳票ファイルがどこに保存されているかご存知でしょうか？ 帳票や大きな画像ファイルなどを扱う際、大きく分けて２つの設計方針があります。 ・DBに直接保存する ・DB外部に保存し、パスなどをDBに保存する オライリーのSQLアンチパターンの、”ファントムファイル”という章にはこのあたりのことが書いています。 [Amaz
ベクトルデータベースとは？ビッグデータ時代に欠かせない技術 | Octoparse
ベクトルデータベースとは、ベクトルを格納・検索するデータベースのことです。テキストデータを数値のベクトルに変換することを「ベクトル化」と言い、ベクトル化は主に自然言語処理で使われるテキスト前処理手法の一つです。 近年、大規模言語モデル（LLM＝Large Language Model）が急成長しており、あらゆる産業や仕事に大きなインパクトを与えています。大規模言語モデルを活用するには、膨大なデータ処理が必要ですが、そのデータの保管先としてベクトルデータベースは重要な役割を担います。 本稿ではベクトルデータベースとは何かについて、その基本やメリット、実際の活用例まで解説します。 ベクトルデータベースとは ベクトルデータベースとは、データをベクトル形式で保存・管理するデータベースのことを指します。ベクトルとは、数値や方向性を持つデータの集合で、空間内での位置関係や特徴を表現できます。 ベクトル
法令等データベースサービス
◆本データベースシステムのデータは毎月更新されます。 ◆なお、更新までの間に発出された法令・通知等は以下の登載準備中のコーナーに掲載され、データベースへ登載後当該コーナーから削除されます。 直近の更新により掲載された法令・通知一覧
「複雑すぎるサーバー構成」を原点にまで簡素化する「Litestream」が生まれた理由
現代のシステムでは、冗長化や負荷分散の観点から、複数のサーバーにサービスを分離することが当たり前となりました。しかし、キャッシュやキューの乱用など、システム構成が必要以上に複雑化している場合もあります。「複雑化したサーバー構成」を簡素化すべく、Goのローカルデータベースとして知られるBoltの開発者・ベン・ジョンソン氏が生み出したのが「Litestream」です。 Why I Built Litestream - Litestream https://litestream.io/blog/why-i-built-litestream/ ジョンソン氏が「古き良き時代だが、実のところは最悪な時代」と語る数十年前は、単一のプログラミング言語とSQLの知識があればどんな開発現場でも通用し、すべてのウェブサイトが基本的なHTML技術で作成されていた時代だったとのこと。1990年代後半には「Linux
知的財産判例データベース
知的財産判例データベースとは？ 知的財産に関する過去の判例を、様々な項目から検索できる上に、沢山のユーザーに使っていただくことでより使いやすくなっていく進化していく進化型データベースです。 業界初の２大検索機能！ 重要キーワードがツリー構造になっている「テーマによる判例検索」 原審（審決・事件）の二つから検索できる 「原審による判例検索」 様々な検索項目！ 実務者のニーズに基づいた有用な検索方法を実装。一般的な検索項目の事件種別から、裁判所、事件番号、判決言渡日等の他、４×４のキーワード検索がご利用できます。 判例を原審情報で検索！ 原審（審決・事件）に関しての情報を入力することでの判例の検索が可能です。検索項目としては、審決は審決分類、審決条文、審判番号、事件は、事件番号、裁判所で検索する事できます。 検索結果の判例から審決へ直接リンク！ 全ての判例に関して、関連する審決があった場合、直
PostgreSQL 11が正式リリース。ハッシュパーティショニングやJITコンパイルによる高速化、ストアドプロシージャでのトランザクションサポートなど
PostgreSQL 11が正式リリース。ハッシュパーティショニングやJITコンパイルによる高速化、ストアドプロシージャでのトランザクションサポートなど 発表文ではPostgreSQL 11の主な新機能を次のように説明しています。 PostgreSQL 11 provides users with improvements to overall performance of the database system, with specific enhancements associated with very large databases and high computational workloads. Further, PostgreSQL 11 makes significant improvements to the table partitioning system, adds
データベーステーブル設計の基礎の基礎〜エンティティの抽出・定義から正規化まで - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
データベーステーブル設計の基礎の基礎～エンティティの抽出・定義から正規化まで 適切な形でデータベースのテーブルを設計し、運用するには？テーブル設計に必要な初歩を日本MySQLユーザ会副代表の坂井恵さんが丁寧に解説します。 金融系アプリ、ゲーム、人工知能などなど……。どんな種類のシステムを開発する上でも、避けて通れない領域があります。データベースです。データを適切な形式で格納し、取り出す。単純明快ながらも奥深いこの仕組みは、多くのシステムの根幹を支えています。 しかし、適切な形でデータベースのテーブルを設計し、運用するのは簡単なことではありません。「良いテーブル設計」のためには知識と経験が不可欠です。今回は日本MySQLユーザ会の副代表である坂井恵さんに、これからテーブル設計に着手する方に向け、設計に必要な技術と、良い設計を作るための考え方を教えていただきました。 坂井恵（さかい・けい） @
この連休の読書にオススメの一冊「SQLパフォーマンス詳解」（割引コードあり）
最近、久しぶりにPostgreSQLのクエリチューニングをしていたのですが、その過程で「この本はぜひもっと多くの人に読んでもらいたい」と改めて思い出した一冊がありました。 それは、「SQLパフォーマンス詳解（原題：SQL Performance Explained）」という本です。 SQLパフォーマンス詳解 http://sql-performance-explained.jp/ パフォーマンスチューニング、特にクエリチューニングについて説明する場合、その前提となる知識は広範なものになります。 そのため、自分が頑張って説明するよりも、優れたエキスパートのまとめたコンテンツを活用させてもらう方が、質・量ともに優れたインプットにしていただけるのではないか、と思うのです。 また、この「SQLパフォーマンス詳解」は非常に良い本であるにも関わらず、一般の出版社から出ているわけではないため、それほど積
[負荷テスト]同時リクエスト数見積り方法[LOAD TEST] - atuweb 開発ブログ
解説 A.登録ユーザ数、B.DAU 想定の登録ユーザ数、アクセス数をざっくりと見積もります。 サービス開始から 2 - 3か月ほど経過した時点での想定数値 を設定するのがポイントです。 その理由は「リリース直後はデータが少なく、ある程度データが溜まった時点で耐えられるか」を見るべきだからです。 C.一人当たりの平均プレイ時間、E.平均滞在時間 これは「 あるユーザがアクセスしてから離脱するまで 」の平均値を指します。 モデルケースを作成し、ユーザが 1 回に「連続してサービスを利用する時間」の平均値を割り出して設定してください。 [E.平均滞在時間] は単位を変換しただけのものです。 数値モデルが、ソーシャルゲームがベースのため「プレイ時間」と表現しています。 D.平均アクセス間隔 新しいユーザが「どのくらいの頻度でサービスにアクセスするか」という数値です。 DAU は言葉通り「 1 日に
![[負荷テスト]同時リクエスト数見積り方法[LOAD TEST] - atuweb 開発ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/80c374b014b8b0bf56e8d0ca73724e50714e6869/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fatuweb.info%2Fimages%2Feyecatches%2Fserver_lg.png)
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