Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
Mission To provide a wide range of both synthetic and application benchmarks for Linux as well as information and tools to tune and run them. Introduction This project is made up of various parties interested in measuring aspects of linux performance. Some members are interested in performance of a specific workload on normal PC architectures, some are comparing specific hardware capabilities,some
メモリのバンド幅を計測するベンチマークツール「STREAM」を用いて、Linuxサーバの実効メモリ帯域幅(メモリバンド幅)・メモリ性能を計測する際の手順メモです。コンパイラはgccを使用しています。 「STREAM」は、簡単な手順でLinuxサーバやUNIXサーバの実効メモリ帯域幅・メモリ性能を計測できる優れたベンチマークツールです。ソースコードはOpenMPにも対応しており、OpenMPに対応したコンパイラを使用すれば、マルチスレッドで並列実行してメモリの限界性能を探ることもできます。 STREAM インストールソースのダウンロード URL次のURLからリンクされている「Source Code Directory」を参照して、同ページからCのソースファイル(stream.c)をダウンロードして下さい。 http://www.cs.virginia.edu/stream/ ディレクトリの作
こんにちは。 全く前回から繋がりがなくて微妙ですが、やっていたことを。 SSDのクラウドサービス、DigitalOceanを試してみました。 ・・・え?全く脈絡ないって? 1.そもそも、何故使おうと思ったの? 元々は1か月ほど前にFacebookで流れていた下記の画像が発端でした。 ・・・ただ、見たはいいものの、完全に忘れて数週間が経過してしまいました(汗 その後、下記のPodcastでもう1回DigitalOceanについて話が出たので、 では使ってみよう、ということで思い立ったが吉日、アカウントを作成してみたわけですね。 Tatsuhiko Miyagawa's Podcast Podcast ep2 2013/02/19 ゲスト Kenn Ejima 2.DigitalOceanって? SSDのサーバに仮想マシンをデプロイするクラウドサービスです。 料金プランは安い方からいくつか挙げ
Welcome back! Last time we talked about flow control and latency; today let's talk about how different features affect the performance we see. Here are some simple scenarios. As before, they're all variations on the theme of one publisher and one consumer publishing as fast as they can. Some Simple Scenarios This first scenario is the simplest - just one producer and one consumer. So we have a ba
入出力プラグインをrubyで書けるのがじつにいい感じの fluentd がいい感じに見える。 fluent/fluentd · GitHub ので使えるかどうか、使えるとしたらどれくらいのノードを用意すればいいのかについて考えるため、とりあえずベンチマークをとってみた。 結論 以下非常に長くなるので結論だけ書くと、大変使える感じ。現状だとほとんど何も考えずにデータ中継させても秒間1万メッセージ、100Mbpsくらいまでは処理できる。効率よくなるよう流す側も考えてやれば 300Mbps を超えるデータの転送に成功した。だいぶいい感じ。 なおこれは in_scribe および out_scribe を使用した場合で、開発者 @frsyuki によるとMessagePackでのデータ転送の場合はこの倍くらい出るらしい。 もちろんこれは右から左に流しただけなので現実にタグによるルーティングだとかロ
This chart comparing the single thread performance of CPUs is based on the average PerformanceTest benchmark results from millions of machines and is updated daily. It focuses exclusively on single-threaded performance, meaning each CPU is assessed based on its ability to perform a single task at a time. The results are categorized according to the typical use of the CPUs, such as Laptop, Server,
Stuff about LMbench What is LMbench? Why do I want another benchmark? How do I get LMbench? How do I run LMbench? Results summary as of January 1996 LMbench documentation January '96 Usenix paper June '98 Usenix paper on Mhz Manual pages Caution These pages are being updated as you are looking at them. LMbench has been moved as part of Larry's startup adventure, so there are almost certainly broke
That's a interesting question I'm willing to spend some of my time on. Someone at StumbleUpon emitted the hypothesis that with all the improvements in the Nehalem architecture (marketed as Intel i7), context switching would be much faster. How would you devise a test to empirically find an answer to this question? How expensive are context switches anyway? (tl;dr answer: very expensive) The lineup
はい、これは僕がいつも良く見るApacheとNginxの性能差に見えます。大体、ApacheはNginxの75%程度の性能に落ち着きます。数十バイトの静的コンテンツに対するリクエスト処理はNginxの得意分野だと思っていたので、大体こんなものです。 そこで、真面目にevent_mpmのチューニングを行ってみました。で、幾度となくベンチを試した結果導き出した、静的コンテンツに対する同時接続数100程度に対して最高のパフォーマンスを示すevent_mpmの設定は以下のようになりました。 [program lang=’apache’ escaped=’true’] StartServers 4 MinSpareThreads 4 MaxSpareThreads 4 ThreadsPerChild 2 MaxRequestWorkers 2 MaxConnectionsPerChild 0 [/p
海野です。 自然言語処理などで機械学習を行おうとすると、非常に疎なベクトル表現を使いたくなります。疎、というのはほとんどの要素が0である、という意味です。前々から疎ベクトルライブラリのパフォーマンスに関して気になっていたので、幾つか調べてみました。 Jubatus Workshopでも話したとおり、機械学習を適用しようとすると、普通は対象のデータをベクトル表現に落とします。特に言語データの場合は、それぞれの単語や文字などを特徴次元とするため、非常に疎なベクトルとなってしまいます。純粋な配列(C++で言えばstd::vector)を使ってしまうと、大量にメモリを食ってしまうため疎ベクトル専用の表現を使うのが普通です。 今日は様々な疎ベクトルライブラリのパフォーマンス比較を行おうと思います。比較したライブラリは以下のとおり。真の意味で、疎ベクトルのライブラリは、Eigenとublasだけで、残
UnixBenchは、Linux環境で動作するパソコンの処理性能を評価するためのソフトである。CPUの演算性能や、2次元、3次元のグラフィックス性能を、数値として出力する。マルチコアにも対応している。 月額1000円以下で利用できる格安VPS(仮想専用サーバー)サービスが登場し、「UnixBench」がにわかに注目を集めている(写真1)。ネット上では、UnixBenchで測定した格安VPSのベンチマークが数多く公開されている。UnixBenchの数値が、格安VPSのコストパフォーマンスを測る指標となっているのである。 UnixBenchは1983年1月、オーストラリアのモナッシュ大学で開発された。名前にあるとおり、当初はUNIXシステムのベンチマークツールとして開発されたようだ。1989年、米国のコンピュータ雑誌「BYTE」が採用したことで広く知られるようになった。Linux向けに移植され
Getting Good IO from Amazon's EBS Wed Jul 29 00:23:52 -0700 2009 The performance characteristics of Amazon’s Elastic Block Store are moody, technically opaque and, at times, downright confounding. At Heroku, we’ve spent a lot of time managing EBS disks, and recently I had a very long night trying to figure out how to get the best performance out of the EBS disks, and little did I know I was testin
サーバ1台あるいは、サービス全体で、いったいどのくらいのパフォーマンスがあるのかについて計測することは、とても重要なことです。 僕が管理しているサービスは、最初にサービスをはじめるときはある程度の規模感を想像しながらまとまめてサーバなどを調達しましたが、サービスを開始してすこしたってきたところで今後の投資計画をたてたいため、月ごとのトラフィックを予測して、いつごろにどのくらいのサーバなどが必要か情報を調査して計画を立てることになりました。もちろん、最初からちゃんとベンチマークを行って計測してサーバを調達したほうがいいのですが、小さい会社では最初はサービスの開発に注力したいため、なかなかそういった時間をとれないのもまた事実です。 ということで、現状のサービスのパフォーマンスを測定するために必要な CentOS 上で動作するコンソールベースのオープンソースなベンチマークツールについて調べてみま
X25-M、SSDで検索してくる方が非常に多いので、本ブログ内のSSD関連記事をリストしておきます。 MySQLのベンチマークを用いたIntel X25-M SSDの評価 (本記事) SSDの真の性能を引き出す MySQL 5.1.38 InnoDB Plugin (2009/09/07) 先週末IntelのSSD、X25-Mが突然7,000円ほど値下がりしたので、ついに我慢できず手を出してしまいました。初めてのSSD導入です。 SSDのベンチマーク記事は国内・海外問わずたくさんありますが、実際にデータベースを乗せて計測した記事はそれほど多くありません。そこで、先日ご紹介したtpcc-mysqlを用いてベンチマークテストを行ってみました。 データベースサーバ OS : Windows XP SP3 32bit CPU : Core2 Duo T7300 2.0GHz (EIST OFF)
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