CMS GC おさらい - unnamed
この記事は Java Advent Calendar 2014 の一日目の記事です。 先日の JJUG CCC 2014 Fall で CMS GC について話してきました。 結構遅めの時間帯にも関わらず、200人規模の部屋がいっぱいに埋まるぐらいの盛況振りで、みなさんGCにお困りなんだなあと実感しました。スライドは以下に公開しています。CMS GC の挙動から GC ログの読み方、どういうケースが厄介なのかを紹介しているので是非ご覧ください！ Concurrent Mark-Sweep Garbage Collection #jjug_ccc from Yuji Kubota 嬉しいことにセッションの反応は良かったのですが、「遅めの時間帯で頭も疲れてるとガチ話辛い」という声もあったので、今回は CMS GC について比較的重要な点についてだけ簡単におさらいしたいと思います。 オプションに
Garbage First Garbage Collector (G1 GC) - Migration to, Expectations and Advanced Tuning
Learn what you need to know to experience nirvana in the evaluation of G1 GC even if your are migrating from Parallel GC to G1, or CMS GC to G1 GC You also get a walk through of some case study data G1 GCRead less
Java 7 CMS GCの基本的な情報の整理 - nekop's blog
バッチ処理などスループット重視のアプリケーションはデフォルトのパラレルGCで良いが、Java EEアプリケーションサーバなどレスポンスタイム重視のものやHadoopなどのクラスタ系ソフトウェアで死活監視に引っ掛る系などのstop the worldをなるべく避けたいいわゆるサーバ系ソフトウェアを運用する場合には、UseConcMarkSweepGCを付与して停止時間の短いCMS GCを使う。その場合にCMSのチューニングに踏み込もうとするとなんだか難しい記述がいっぱいで若干困るので、簡単なガイドをメモとして書いておく。 対象バージョンは以下。 $ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.5.1.fc20-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Serve
第13章 パフォーマンスチューニング
まず wiki の「Performance Tuning」を読んでください。この記事には、RAM、圧縮、JVM の設定など、パフォーマンスに関係する重要な要素についての全般的な説明があります。記事を読んだら、ここへ戻ってきてください。以下では、さらに詳しい情報へのポインタを示します。 Todd Lipcon は、「Avoiding Full GCs with MemStore-Local Allocation Buffers」と題したプレゼンテーションの中で、特に HBase の読み込み時によく発生する、すべてが止まったかのような状態になるガベージコレクション、すなわち CMS が失敗するケースと、古い世代のヒープがフラグメンテーション化するケースの 2 つを取り上げています。最初のケースに対処するには、-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction を追加してデフォ
G1GCのつかいどころメモ - nekop's blog
以下の環境とテストでCMSとG1GCを比較してみた。かなり急ぎでやったので間違っている可能性が多少ある。 16 cores, 32GB mem -Xms24g -Xmx24g 8 instances Infinispan 6.0.3.Final DIST cache, put 4GB data (1KB entry * 2M, 2GB data with one backup copy, 2GB * 2 = 4GB) CMS: -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=30 G1GC: -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=16m -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 $ java -XX:+UseG1GC -XX:+PrintFlagsFinal
Mostly-Concurrent Mark & Sweep GC のアルゴリズム
目次 1. 前置き 2. HotSpot VM 1.4.x の GC の種類 3. Mostly-concurrent Mark & Sweep 4. 応用 4.1 世代別 GC との組み合わせ 4.2 カードマーキング (Card Marking) 4.3 並列化 (Parallel GC) 4.4 ビットワイズ・スイープ (Bitwise Sweep) 4.5 インクリメンタル・コンパクション (Incremental Compaction) 5. 参考文献 脚注 コメント 1. 背景 ガーベージコレクション(GC) には色々なアルゴリズムが存在するが、大雑把に言って Stop-the-World (STW) 型 GC と On-the-fly 型 GC に大別される。 STW 型の GC はプログラムの実行中にはガーベージの回収を行わず、メモリが枯渇した時になって始めてガーベージの回
HotSpot JVM garbage collection options cheat sheet (v2)
In this article I have collected a list of options related to GC tuning in JVM. This is not a comprehensive list, I have only collected options which I use in practice (or at least understand why I may want to use them). Compared to previous version a few useful diagnostic options was added. Additionally section for G1 specific options was introduced. PDF version
How to Tune Java Garbage Collection - Sematext
Working with Java applications has a lot of benefits. Especially when compared to languages like C/C++. In the majority of cases, you get interoperability between operating systems and various environments. You can move your applications from server to server, from operating system to operating system, without major effort or in rare cases with minor changes. One of the most interesting benefits o
ページが見つかりません | 日本HP
ページが見つかりません。 目的のページは、移動または削除によって無効になっている可能性があります。申し訳ありませんが、検索またはリンク先よりお探しください。
Javaガベージコレクションのエッセンス
あるアプリケーションの作業にとって、スループットは最も重要なターゲットです。1つ例を挙げると、長時間実行されるバッチ処理のジョブです。ガベージコレクションが実行されている間、バッチジョブが時々1、2秒止まっても、ジョブ全体がすぐに完了すれば問題ありません。 人間が直接対話するアプリケーションから金融取引システムまで、実質的な他のすべての作業では、システムが1、2秒か、数ミリ秒以上反応しない場合、大変なことになり得ます。金融取引では、しばしば一貫した停止時間と引き換えに、スループットを犠牲にするだけの価値はあります。物理的に利用可能なメモリ量によって制限されるアプリケーションを持ったり、footprintを維持しなければならなかったりすることもあります。そのような場合、停止時間とスループットの面の両方で、パフォーマンスをあきらめなければなりません。 以下のトレードオフは度々起こります。 大部
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
wall-climb » コンカレントGCの注意点
次? 代のサーバマシンによるシステムでは、CPUマルチコア化が進み、OSぜ 64bit化によってメモリも豊富に眩 むような大規模なものが一般的になるのではないでしょうか。このようなサーバ上ぜ Tomcatを起動させる場合、その? 富なリソースを生かしぜ Javaのヒープサイズ、GCチューニングを実施するのが一般的だと思゜ れます。ただし、このオプションを中途半端に? ? すると、逆にパフォーマンスを損なう可能性があることに注? しなければならないようです。 CPUマルチコアリソースを十分に活用する為ぜ GCチューニングパラメータに、「-XX:+UseParNewGC」「-XX:+UseConcMarkSweepGC」があります。前者ぜ GC処理をマルチCPUでパラレルに? 施するオプション、「-XX:ParallelGCThreads=n」と合゜ せてパラレル処理? (n)を指定出来ます。
「Tuning JavaSE for Throughput and Latency」セミナー - torutkのブログ
日本オラクル開催のセミナー「Tuning JavaSE for Throughput and Latency」を受講しました。 もともとはJavaOne Tokyo 2012のプログラムだったものが開催できず今日あらためて開催したとのことです。 スライドは、Charlie Hunt氏*1作成のもので、説明は日本オラクルのサポートエンジニアの方からでした。（講師の方のブログ発見） http://d.hatena.ne.jp/ytoshima/20120606/1338992985 内容はHunt氏が著した次の書籍に基づくものとのことです。 Java Performance (Java Series) 作者: Charlie Hunt,Binu John出版社/メーカー: Prentice Hall発売日: 2011/10/04メディア: ペーパーバック購入: 1人 クリック: 49回この商品
Confluence+Jiraによるドキュメント制作ソリューション - スティルハウスの書庫の書庫
あるお客さまから「開発チームと密接に連携を取りながらup-to-dateなドキュメントを効率的に制作したい」とのご要望をいただいたので、私の一番のお勧めとしてAtlassianの強力コンビConfluence（wiki/CMS）とJira（タスク管理／BTS）のソリューションを提案しました。過去3年くらいはこの2つの組み合わせを使ってきて、お値段は少々張りますが機能性はすばらしいと感じています（高機能すぎて使いにくい面もありますが）。いずれもTomcatで動くJavaベースのWebアプリなのですが、これほどの規模と複雑さのWebアプリを安定して実装できるAtlassianスゴス！と思います。 Doc management by Confluence+JiraView more presentations from kazunori279. 追記 アジレントでのConfluenceによるドキ
KnowledgeTree、Alfrescoをドキュメント管理に使う - プログラマの思索
オープンソースのコンテンツ管理システム(CMS)であるKnowledgeTree、Alfrescoをドキュメント管理に使うアイデアについてメモ。 ＃あくまでもメモ書き。 【元ネタ】 文書管理システム - Wikipedia Alfresco - Wikipedia [ThinkIT] 第1回：NASAにも導入されたAlfrescoとは？ (1/3) [Think IT] 第2回：AlfrescoがECMとして優れている理由 (1/3) ＠IT：明日からできるプロジェクト管理（2） KnowledgeTree――様々なニッチ市場を射程に捉えるドキュメント管理システム - SourceForge.JP Magazine 【ダウンロード】 BitNami :: Alfresco BitNami :: KnowledgeTree KnowledgeTree、Alfrescoの特徴や使い道は下記だと
MOONGIFT オープンソース - Jaws - 名前と違うインタフェース
Jaws レビュー インストール ウィザード風に進められます。 （クリックすると拡大します) キーファイルを作ります。 （クリックすると拡大します) パーミッションの確認です。 （クリックすると拡大します) データベース設定です。 （クリックすると拡大します) 管理者の設定です。 （クリックすると拡大します) メールサーバ設定です。 （クリックすると拡大します) サイトの設定です。 （クリックすると拡大します) 色々なGadgetがあります。 （クリックすると拡大します) 完了です。 （クリックすると拡大します) ログイン ログイン画面です。 （クリックすると拡大します) ログインした画面です。 （クリックすると拡大します) コントロールパネル 設定 （クリックすると拡大します) レイアウト （クリックすると拡大します) レジストリ （クリックすると拡大します) ユーザ管理 （クリックする
オープンソースのエンタープライズ CMS - Alfresco ECM 1.1公開 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Alfresco Softwareは5日(英国時間)、Alfresco Enterprise Content Managementの最新版となるAlfresco Enterprise Content Management 1.1を公開した。Alfresco Softwareは10月31日(英国時間)、小規模から中規模向けのオープンソースエンタープライズCMS(Contents Management System)としてAlfresco Enterprise Content Managementを発表。今回の発表は前回リリースしたソリューションのバージョンアップにあたる。 Alfresco Enterprise Content Management 1.1ではセキュリティおよびパーミッションフレームワークの追加がおこなわれている。Alfresco Enterprise Content Man
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Garbage collection
https://blogs.oracle.com/poonam/understanding-cms-gc-logs
GC改善に役立つ新しいJVMパラメータ | 関口宏司のLuceneブログ
