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2012年1月12日のブックマーク (8件)

  • 検索エンジン最適化(SEO - Search Engine Optimization) - マーケティング関連 - [SMART]

    検索エンジン最適化(SEO - Search Engine Optimization)とは 検索エンジン最適化(SEO)とは、GoogleYahoo!などの検索エンジンにおいて、自サイトの内容に関連するキーワードで検索があった際に、自サイトが検索結果ページの上位に表示されるようにするための技術のことです。 公表された統計によると、当然ではありますが、検索結果ページの上位に表示されるサイトほどクリック率が高い傾向があります。クリック率を高めるためには、当然、検索サイトの検索で自サイトがヒットするようにするし、なおかつページの上位に表示されるように努力することです。そのために行う工夫がSEO対策のほぼすべてです。 SEO対策のメリット SEOには、以下のようなメリットがあります。 アクセス数の増加 2005年末にPewにより実施された調査で、検索エンジンを利用する米国のインターネットユーザー

    yasuf
    yasuf 2012/01/12
  • Apache講座 - [SMART]

    CONTACT WITH RHYTHMFACTORY リズムファクトリーはホームページの制作会社です。 ホームページ制作に関するご要望・ご相談はこちらからどうぞ。

  • BIND-DNS講座 - [SMART]

    DNS(Domain Name System)は、インターネットの名前解決サービスです。ネームサーバーで最もポピュラーなBINDの設定方法を紹介しています。

    yasuf
    yasuf 2012/01/12
  • ActionScript講座 - [SMART]

    CONTACT WITH RHYTHMFACTORY リズムファクトリーはホームページの制作会社です。 ホームページ制作に関するご要望・ご相談はこちらからどうぞ。

    ActionScript講座 - [SMART]
  • SQL講座 - [SMART]

    CONTACT WITH RHYTHMFACTORY リズムファクトリーはホームページの制作会社です。 ホームページ制作に関するご要望・ご相談はこちらからどうぞ。

    SQL講座 - [SMART]
    yasuf
    yasuf 2012/01/12
  • Perl講座 - [SMART]

    Perlはテキスト整形が強力な言語で、CGI言語としても根強い人気があります。この講座では言語リファレンスから応用、スタイルガイドまで広範囲をサポートします。書籍化されましたが、そのまま公開中です!

    Perl講座 - [SMART]
  • 融合技術研究所 - ソリューション - CHLAC技術

    融合技術研究所 - ソリューション産総研フェロー大津展之博士の研究開発成果である「立体高次局所自己相関特徴抽出法(CHLAC)を用いた適応学習型動画像認識方式」を用いた技術の事業化のため、ビデオサーベイランス・システムなどへの実装を企図し、ソフトウェア・ソリューション・プロバイダとしての開発を行っております。HLAC/CHLACによる特徴抽出方式は、抽出データと統計的な情報統合手法を組み合わせることに特徴がありますが、CHLACによる認識性能は、米国立標準技術研究所(NIST)が行うGait認識の国際的コンペティションのためのテストデータ(HumanID Gait Challenge Dataset)においても世界最高性能であることが実証されており、特に難しい認識問題になるほど従来手法よりも抜群の認識結果をあげております。 出典:プレス発表(2005年5月24日) 人および動作の認識方式

    yasuf
    yasuf 2012/01/12
  • 産総研:カメラ映像から異常動作をリアルタイムで自動検出するソフトを開発

    カメラ映像から異常動作等を自動検出する産総研独自のソフト「CHLAC」を約10倍高速化 動画像処理システムを平易に構築することのできるソフト「Lavatube」を同時に開発 ノートパソコンのような小規模な処理系であってもリアルタイムで動作 独立行政法人 産業技術総合研究所【理事長 吉川 弘之】(以下「産総研」という)大津 展之 フェロー、情報技術研究部門【研究部門長 橋田 浩一】 坂上 勝彦 主幹研究員、岩田 健司 特別研究員、小林 匠 研究員、佐藤 雄隆 研究員は、産総研独自の画像認識技術を用いて、カメラ映像から異常動作をリアルタイムで自動的に検出するソフトを開発した。 自動的に異常動作を検出する能力を持つ監視カメラの開発は困難な課題であるが、監視カメラが急速に普及・増加している昨今において極めて多くのニーズがある。これまでにわれわれは、「CHLAC」(立体高次局所自己相関特徴法)という