デジタル庁のサイトやばすぎるwww - Qiita
はじめに みなさん、デジタル庁のサイトはご覧になったことはありますか？今話題のデジタル庁です。 こちらが2023年6月現在のデジタル庁のサイトです。やばくないですかこれ？最初見たときこれ「やっばw」と思いました。これからこのサイトのやばさを語っていきたいと思います。 洗練されたシンプルさ、そしてデザイン 僕は最初見たときびっくりしました。「なんてシンプルで見やすいんだ！」官公庁のサイトですよ？官公庁のサイトといえば、細かい字がずらっと並んで見づらいイメージでしたが、デジタル庁のサイトはとことんシンプルさを追求して見やすくしてます。フォントもNoto Sans JPを使われててとても読みやすい。黒も #000 でなく見やすい色になっている。 やばいですねこれ。 そしてこのレイアウトを見たとき、余白のおかげでとても見やすいなと思いました。そこでChrome Dev Toolでレイアウトを見てみ
未学習のニューラルネットに隠された「当たりくじ」 - Qiita
はじめに 従来式のニューラルネットでは, 未学習のニューラルネットに対し, 各辺の重みを徐々に変化させることで学習を行います. これに対し本記事では, 未学習のニューラルネットに対し, 重み更新なしで学習が可能な画期的な一風変わった手法"edge-popup algorithm"[1]を紹介します. 元論文: What's Hidden in a Randomly Weighted Neural Network? 公式実装: https://github.com/allenai/hidden-networks/blob/master/simple_mnist_example.py 本記事ではedge-popup algorithmがどういった着想で編み出されていて, 何を行うアルゴリズムか, どの程度高い性能が出るか, どういった後続研究があるかを順を追って見ていきます. 宝くじ仮説とは
Google Researchの神資料を読み解いてみる①【Deep Learning Tuning Playbook】 - Qiita
はじめに 研究しなきゃなのはわかってるが何から始めればいいんだ、とりあえずでモデル組んだけどまともに動かん。なにがダメなのか分からねぇ、どこをどういじれば何がどう変わるんだ、、、と日々悲鳴をあげている中、Google Researchの研究者による、Deep Learning Tuning Playbook（ https://github.com/google-research/tuning_playbook ）が公開されました。 どうやら深層学習ネットワークをチューニングする際の考え方やら注意点を、Googleの神たちがまとめてくださっているようです。これは読んでおこうと思い、自分の読解とメモついでに和訳してみることにしました。 【注意】 翻訳アプリそのままではなく、一応多少自分なりに解釈して理解したいということで、一部抜けてたり言い回しが違ったり、そのまんま和訳になっているとは限りませ
全世界の建物地図情報の入手方法 - Qiita
概要 マイクロソフトが提供する衛星画像より推定した建物地図の入手方法について紹介します。 Building Footprints by Microsoft 建物地図の提供状況((C)Microsoft) 建物地図データは、こちらより確認できますのでご参考ください。 また、Google Colaboratoryのサンプルコードをこちらにアップしましたので、あわせてご参考ください。最後に、衛星画像に重畳した建物地図の例を紹介しています。 1.建物地図情報の入手 今回は、pythonでよく用いる行例モジュールであるpandasと同じ形式の位置情報データを扱うgeopandasを使います。geopandasを含めた位置データの使い方については、以下のサイトが網羅的にまとめれていますので、是非こちらをご参考ください。 【PythonでGIS】GeoPandasまとめ PythonでのShapefil
[研究] Githubによるプロジェクト進行・タスク管理 - Qiita
概要 一般的には、ソースコード管理・共同開発ツールとしてGithubは使われますが、 プロジェクト進行・タスク(チケット) 管理ツールとしても、Githubは非常に有効です。 Githubを使うことによって、研究のPDCAサイクルを行うことができます。 この記事では、ソースコードの管理のためではなく、Issueを使いこなすツールとしてGithubを紹介します。昨今の研究スピードでは、タスク管理による取捨選択はMustなはずです。 メリットについて説明したのち、Githubの実際の使い方を示します。 メリット プロジェクトを遂行する仕事をIssueという単位のチケットで管理することによって、 タスクの小分け・具体化がされるので、日々のタスクがわかる。 Project機能によって、タスクの進捗を可視化できるので、個々の作業の進み具合を共有できるので作業が重複しない。 開発のログ・思考プロセスが
![[研究] Githubによるプロジェクト進行・タスク管理 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1690a0eea93780a84f3b6de270c319281988d2ba/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU3JUEwJTk0JUU3JUE5JUI2JTVEJTIwR2l0aHViJUUzJTgxJUFCJUUzJTgyJTg4JUUzJTgyJThCJUUzJTgzJTk3JUUzJTgzJUFEJUUzJTgyJUI4JUUzJTgyJUE3JUUzJTgyJUFGJUUzJTgzJTg4JUU5JTgwJUIyJUU4JUExJThDJUUzJTgzJUJCJUUzJTgyJUJGJUUzJTgyJUI5JUUzJTgyJUFGJUU3JUFFJUExJUU3JTkwJTg2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz00NDQ0NDBkNGE0MmQ4MjMwYWQwNmJlMWNjOTdlYWYyNw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBrcGFzc28xMDE1JnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz04NDZmY2YxMTc3MmI5YmFjMWI5Y2E4ZmQzNzMyY2U0ZA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D0ef3f20593879d41446171c492265051)
プロジェクト管理ツールとしてGitHubを"普通に"使う - Qiita
プロジェクト管理はどのツールを使うかが一つのテーマになっていますが、以前行ったプロジェクトではプロジェクト管理ツールを新たに導入しなくても、GitHubの機能を普通に使うだけで実はうまくいったのでその時に行っていた管理方法を共有します。 ※ここでは「プロジェクト」をチームで達成する計画という意味で使っていて、「Project」をGitHubのカンバンツールという意味で使っています。 なお、この記事はタスク管理にGitHubを使う一連の記事の中の一つです。 情シスのタスクをGitHubのissueで管理するようにしたら捗った プロジェクト管理ツールとしてGitHubを"普通に"使う ←ここ Google Cloud Functions (Python) を使ってみた GitHub App を作ってPythonからAPIを叩いてみた Google Apps Script から Google C
Linuxの新しいsandbox機構「Landlock」 - Qiita
はじめに この記事ではLinuxの新しいsandbox機構であるLandlockのサンプルの使い方を概説します。 詳細で正確な情報は公式のページ https://landlock.io/ やLinux kernelのソースコード中にありますので、必要な場合はそちらを参照してください。 サンドボックスが欲しいわけ 一般的なLinuxディストリビューションとスマートフォンOSの両方を使い、それぞれで様々なアプリを使っている方は大きな違いに気付くと思いますが、前者はユーザーのデータはホームディレクトリと呼ばれる共通のディレクトリに格納され、他のアプリのためのデータを自由に参照できます。それに対し、スマートフォンの場合は各アプリが独自のデータ領域を持ち、他のアプリのデータを参照するには手間のかかるプログラミングとユーザーの同意が必要になります(バイパスできてしまう場合は脆弱性とみなされます)。 L
技術のトレンドと開発テクニックの知見を、無料で公開します！ - Qiita
技術のトレンドと開発テクニックの知見を、無料で公開します！ いかに無駄な努力をせず、効果的にトレンドに沿ったアプリ開発ができるかを研究してきました。 自分が一番知見のある、フロントエンドの分野中心に見解を述べたいと思います。 結論から言うと、 React, Next.js, Typescript, Tailwind, react-query, prettier, Stylelint, auth0, tRPC, Prisma, playwright, vscode, github actions, PostgreSQL, Terraform, Flutter これらの技術スタックが今後ますます流行り、開発体験の良いものになると思います。 最初にReactから述べます。 数年前は、React vs Vueの論争がありましたが、Reactが勝者に落ち着いたかと思います。 これは、Google T
エンジニア向けのニュースアプリを作った【個人開発】 - Qiita
要約 エンジニア向けのニュースアプリをFlutterで作った。 毎日Zenn、Qiita、noteやそのほか海外のテックメディアを開くのが面倒。 RSSフィードで登録していくのもいいが面倒だし、時に不要な情報もある。 個人に最適化されたニュースを提供し、エンジニアの日々の情報収集を効率化させることを目的とした個人開発アプリを作ることにした。 スマホアプリ開発言語はFlutter,バックエンド言語はPython、インフラはGCPのCloud FunctionsとFirebaseを利用。 背景と課題 わたしたちエンジニアは毎日チェックすべき情報が多すぎる。毎日Zenn、Qiita、noteやそのほか海外のテックメディアをひらいて、不要な情報の中で自分に関連するような情報を見つけて確認する作業をしているとあっという間に１時間が経過してしまう。おそらく、わたしたちが重要な記事に辿り着いて読んでいる
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