Memory management in LinuxA brief overview of the memory management subsystem in the Linux kernel.
【RHEL】linuxメモリのfreeとmeminfoの関係を図解し利用率の計算方法を説明してみる - のぴぴのメモ
はじめに linuxのメモリ利用容量(空き容量)の考え方 linuxのメモリ利用容量/空き容量の計算方法 ■RHEL7 【freeコマンドとmeminfoの図解】 【計算方法】 freeコマンド表示例 /proc/meminfo表示例 ■RHEL6 【freeコマンドとmeminfoの図解】 【計算方法】 freeコマンド表示例 /proc/meminfo表示例 ■RHEL5以前 【freeコマンドとmeminfoの図解】 【計算方法】 freeコマンド表示例 /proc/meminfo表示例 蛇足 その1：無名ページとファイルページ その２：図解の内容のツッコミ その３：RHEL6の計算 その４：Inactiveを空き領域とすることは間違い。 はじめに linuxサーバを利用する上で何時も頭を悩ますものの一つが、メモリ利用状況の評価(メモリ利用率)ではないでしょうか。私も悩みます。そこで
dentry cacheの解放 - wyukawa's diary
メモリ使用量がずっと増え続けているマシンがあったんだけどtop+shift+mしても別に特定のプロセスがメモリを食いつぶしているわけではないので原因が分からなくて困ってました ambari-serverとprestogresが動いているマシンで同じ傾向だったことから状況証拠としてはpostgresqlが怪しいんだけどpostgresql再起動しても状況変わらなかったです。ちなみにOSはCentos 6.5です。 で、結論から言うとどうもdentry cacheが原因で sudo /sbin/sysctl -w vm.drop_caches=2すればメモリががつっと減りました。 一番メモり使用量が大きかったマシンだと/proc/meminfoのSlabが38GBぐらい占めててslabtopでdentryが多いのを確認してキャッシュを解放しました。 そうすると以下のようにがつっと減りました。こ
2007-11-22
http://alohakun.blog7.fc2.com/blog-entry-878.html なんかこのへん見て GCC の switch の最適化とか見てたら、単なるテーブルジャンプ以外のちょっと面白い最適化が目につきました。 http://shinh.skr.jp/m/?date=20071121#p01 でもテーブルルックアップにはかなわんかなぁとまぁ適当に自分でちょっとやってみました。 #include <stdio.h> int table[] = { 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0
どうしてメモリはスワップするのか！？
こんにちは。斎藤です。 最近、新しいスキー板が欲しいなと思っています。現在使っているOGASAKAの板は5年目に入り、メーカーからこれ以上はチューンナップ(メンテナンス)はできないよ、と言われてしまいました。もし、次に買うなら、スノーボーダーの人と一緒にパウダーに飛び込みやすいセミファットタイプが良いのかなと考えています。皆さんのオススメ、ぜひ教えてください。 さて、今日はLinux Kernel上でのメモリ管理、特にページ回収(Page Reclaim)とスワップに絞り、「スワップの理由」「ページを回収する仕組み」そして「スワップの様子を観察する」の3点に分けてお話しします。「スワップするのが気持ち悪い」と考えている方は少なくないと思いますし、私もそう考えていた時期がありました。しかし、それは本当に悪い事なのか、今回掘り下げて行きます。 ※主な対象Kernelは2.6.32(Red Ha
“第3のメモリー”の衝撃、ストレージとDBが一変する
出典：日経コンピュータ 2012年12月20日号 pp.70-77 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 2012年、DRAMでもフラッシュメモリーでもない“第3のメモリー”の量産出荷が始まった。DRAM並みに高速でありながら、フラッシュ同様に電源をオフにしてもデータが消えない「新世代不揮発性メモリー」だ。新メモリーによってコンピュータのアーキテクチャーは激変し、入出力（I/O）の大幅な高速化が実現すると共に、消費電力は激減する。 コンピュータには、高速だが電源をオフにするとデータが消える「主記憶装置（メインメモリー）」と、低速だがデータが消えない「外部記憶装置（ストレージ）」という2種類の記憶装置がある。 こんなコンピュータアーキテクチャーの常識が一変する可能性が出てきた。DRAM並みに高速でありながら不揮発性を備えた「新世代不揮発性メモリー」の量産出荷が始
これから数年内に、インメモリコンピューティングは戦略的要素になる。米ガートナー
「高コストで複雑なインメモリコンピューティングは、これまでは金融やテレコム、軍などの限られた、技術に明るい分野でしか採用されなかった。しかし、現在ではより安価で確実なものになっている」。米調査会社のガートナーは、今後インメモリコンピューティングの中核をなすインメモリデータグリッドの市場が2016年までに10億ドル（約950億円）になるだろうという予測を明らかにしています。 インメモリデータグリッドとは、インメモリで動作するNoSQLデータベースと言っていいでしょう。ガートナーは次のように定義しています。 a form of application platform middleware that implements a distributed, reliable, scalable and (strongly and/or eventually) consistent in-memory
第1回 JVMはどのようにメモリ空間を利用するのか | gihyo.jp
あのWebサービスもJVMを利用している 「Javaは大規模なエンタープライズシステムにしか使われない」 それが常識だと思っていませんか？ たしかに、これまでJava Virtual Machine（JVM）は、他の言語を実行すると遅く、Javaのプログラムを実行する環境にすぎないものでした。ところが、Java 7から実装されたInvokeDynamicにより、JVM上で、RubyやPHPなどさまざまなコンピュータ言語で記述されたプログラムをより高速に実行できるようになりました。 これにより、今までエンタープライズでJava言語で記述されたプログラムを実行するだけの環境であったJVMが、汎用的な実行環境になったと言えます。また、これまでJavaの実行環境として使用されていたノウハウが、他の言語で記述されたプログラムを実行する際にも利用できます。 最近では、TwitterがJVMをアプリケー
Pythonでメモリ消費量のプロファイルを取る - 西尾泰和のはてなダイアリー
昨日Pythonでメモリを食い過ぎた時に見直すポイントを書いたが、使ったツールの説明を忘れていた。 Guppy-PE: A Python Programming Environmentを使うとこんな感じの出力が得られる。 Partition of a set of 2330379 objects. Total size = 355901024 bytes. Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class) 0 447287 19 125240360 35 125240360 35 dict of __main__.Node 1 53016 2 85891008 24 211131368 59 dict (no owner) 2 467204 20 66360776 19 277492144 78 str 3 457
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Intel、NANDの1,000倍高速な不揮発性メモリを開発 ～トランジスタ不要の「3D XPoint」技術
値下がりが続くDDR4は8GB×2枚が1万6千円割れ、DDR3 8GB×2枚も1万1千円に 
【福田昭のセミコン業界最前線】 Intel-Micron連合が発表した“革新的な”不揮発性メモリ技術 - PC Watch
16GBのSO-DIMMが初登場、NUCで32GBメモリ環境が構築可能に 実売4.7万円
IBM Developer
新世代のDDR4メモリがついに発売、8GB×2枚で実売3.6万円 端子の形状が大きく変化、SanMax製
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 1TB/secを実現する次世代GPU向けメモリ「HBM DRAM」がいよいよ量産段階へ
SanDisk、既存のDIMMスロットに装着できる超低遅延SSD「ULLtraDIMM」
【福田昭のセミコン業界最前線】 DRAM開発の主役から外されるPC向けDRAM
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カスタムメモリマネージャと高速なメモリアロケータについて
