こんにちは。@chaspyです。 先日こちらのイベントで登壇してきました。 findy.connpass.com 発表資料はこちらです。 概要については以下の @aoi1 さんの以下のブログも参照ください。 blog.studysapuri.jp 内容は資料を見ていただきたいですが、ポイントとしては以下になります。 基本的には検索システムと捉えている AI Search がクエリの生成と検索結果から回答生成を行っている そのため、E2E で評価しないと実際のアプリと同様の回答が得られない 若干高コストにはなるが、E2E で簡易的はリグレッションテストを行っている とにかく素早くフィードバックサイクルを回すことが重要（ソフトウェア開発と同じ） ユーザに使ってもらい、評価する、自分でテストを回して、修正する、を繰り返す 評価手法にこだわるよりは改善を繰り返す方が大事 また、アーキテクチャの補足

はじめに スタディサプリ小学・中学講座を開発している Android エンジニアの @maxfie1d です。 スタディサプリ小学・中学講座ではデザイナーがFigmaで作成したデザインデータをもとにエンジニアがUIのコードを書いています。 UIのコードを書くことはとてもクリエイティブで楽しい作業ですが、一方でUIにたくさんあるプロパティを読み取りながらコードに反映するのはそれなりに時間がかかり面倒でもあります。 この面倒な「デザインからコードを起こす作業」を効率化できないかどうかを考え、Figma の Code Connect と Code Generation APIを導入したのでご紹介します。 デザインからコードを起こす作業の課題 デザインからコードを起こす作業の課題について具体例をもとに説明します。 例えば小学講座で利用しているMainButtonコンポーネントには Size Sty

はじめに こんにちは。スタディサプリのQAチームです。 皆さんは「非機能のテスト」をご存知でしょうか？ ざっくりと機能のテストはシステムが何をするかに対するテストで、非機能のテストはシステムがどう動くのかに対するテストのことをいいます。 皆さんの開発現場においても、まずテストをするとなると開発中のフィーチャー（機能）についてテストをするイメージを持たれると思います。開発の後期になってくると、バックエンドの性能やセキュリティを意識した非機能のテストの必要性を感じてくることもあるかもしれません。 では、実施することを検討すべき非機能の試験には俯瞰的にどのようなものがあるのでしょうか。今回はそのスーパーセットの紹介と、とりわけ障害許容性にかかるテストのノウハウについて紹介したいと思います。 なお、スタディサプリQAチームの特性を活かし、本記事については日英中３言語で記載します。より多くのオーディ

こんにちは。スタディサプリのQAチームです。 今回のBlogではスタディサプリで実施している自動化テストの一部の取り組みについて紹介させていただきます。 なお、スタディサプリQAチームの特性を活かし、本記事については日英中３言語で記載します。より多くのオーディエンスに読んで頂ければ嬉しいです。 自動化する動機 まず、なぜ自動化テストを導入するのでしょうか。 1. 新規機能が追加される度に、既存機能への影響を確認するための回帰テストをしなければなりません。 2. 繰り返し同じテストを手動実行することにより、テストコストが増加します。 3. 人間が実施すると、人為的ミスによる不具合の検出漏れが発生してしまう可能性が否定できません。 そのため、品質を担保した上でより早くリリースすることを目的とし自動化を導入しました。 現在の開発およびテストフロー QAが回帰テストの自動化テストスクリプトをGit

RAGを使った社内ドキュメント検索Botの構築 こんにちは！スタディサプリのSREをしている@_a0iです。みなさん、生成AI使っていますか〜！？ ChatGPT, Graffer AI Studio, Microsoft Copilotなど企業で使える生成AIはさまざまだと思います。 しかし、仕事で生成AIを使う際にこれらでは物足りないと思うことはありませんか？一般的な回答ではなく、仕事に特化した回答を生成してほしい、そう思ったことはないでしょうか。 今回Retrieval-Augmented Generation(通称RAG)を使って社内のドキュメントを自然言語で検索できるSlack botを作ってみました。この記事ではそのプロジェクトの背景、システム構成、工夫ポイント、効果と課題について紹介します。 RAGを使った社内ドキュメント検索Botの構築 背景 RAGとは システム構成 詳細

こんにちは。@chaspy です。スタディサプリ小中高の開発部長をしています。 AI の変化の勢いは凄まじいですよね。この1年で随分環境が変わったように思います。本記事では私たちが AI をどのように活用してきたか、これからどう活用しようとしているかについてお伝えします。 なぜ AI に組織として取り組むのか AI 活用ワーキンググループ AIプロジェクトの具体例 業務生産性向上の取り組み Slack AI bot (#ask-chatgpt-ja) 動画の文字起こし & 会議議事録生成 社内情報を用いた問い合わせbot Prompt Engineering 勉強会 ChatGPT Enterprise, GPTsの活用 プロダクトへの適用 まとめ なぜ AI に組織として取り組むのか よりよいサービスをユーザーに提供するためです。そのため、今起きている環境の変化に組織として適用していくこ

こんにちは、Androidエンジニアの@morux2です。スタディサプリ小学・中学講座ではデータ通信にGraphQLを採用しており、開発者が信頼したクエリのみを処理する仕組みとしてTrusted Documentsを実装しています。この度、従来のPersisted QueryからSigned Queryという新しいTrusted Documentsの実装パターンに移行したので、Android側の実装についてご紹介できればと思います。 Signed Query の詳細な説明は以下のブログをご覧ください。 blog.studysapuri.jp 前提 移行の背景 従来のPersisted Queryの仕組み Persisted Queryの課題 Signed Queryを用いたデータ通信 実装方針 実装詳細 1. アプリから叩くクエリの一覧を取得する (ビルド) 2. 共通鍵を用いてそれぞれの

こんにちは、@chaspy です。エンジニアブランディングチームをやってます。 本記事では、先日参加した LT の紹介を通じて、ブランディングチームの活動内容を紹介していきたいと思います。 LT してきました smarthr.connpass.com こちらのイベントにお邪魔し、LT してきました。「技術広報」「DevRel」の界隈の勉強会には初参加で、個人的に新鮮でした。(エンジニアは少数だった模様) イベントを主催してくださった皆さん、ありがとうございました。この場を借りてお礼申し上げます。 エンジニアブランディングチームについて Engineer 中心に活動しており、専任の広報担当者はいません。HRBP*1 として @ai-muramatsu さんに入ってもらい、人事目線での組織活性化のためのアイデアをもらえています。 最初は EM だけだったのですが、最近メンバーの方も入ってもらい

こんにちは。SREのkyontanです。Rubyが大好きなのでRubyの話をします。ちなみにリクルートはRubyKaigi 2024へGold Sponsorとして協賛しています! *1。ぜひ沖縄でお会いしましょう。 これはあるアプリケーションのメモリ消費量を示すグラフなのですが、まさかgemを入れ替えるだけでこんなに嬉しい変化が見られるとは思っていませんでした。今日はそんなgemの話をします。 話は遡って2023年4月のある日、インターネットを眺めていたところ、ShopifyがpitchforkというOSSを公開したという情報が目に留まりました。 調べてみると、どうやら著名なRackサーバー実装の1つであるunicornの派生版であり、メモリ使用量の削減に特化しているらしいのです。 github.com これはスタディサプリ小中高のあのリソースドカ食いマイクロサービス第一位である api

こんにちは、@chaspyです。プロダクト開発部の部長をしています。 スタディサプリ小中高の開発組織では、Engineering Manager (以降 EM と記す) という役割があります。*1 その役割は、エンジニアリングマネージャ/プロダクトマネージャのための知識体系と読書ガイド を引用させてもらうと、People Management + Technology Management を主に担ってもらっています。*2 ありがたいことに、ここ数年で新たに EM にチャレンジしてもらえる機会が増えました。本稿ではそんな EM の活躍をサポートするオンボーディングの仕組みについて説明します。 メンバーのオンボーディングとの違い 任用直後にグレード設定という重要な仕事がある （主に人事の内容は）秘匿された情報が多く、引き継ぎの重要性が高い 新任 EM を迎える絶対数が（相対的に）少ない EM

こんにちは。@chaspy です。プロダクト開発部の技術戦略グループのマネージャをしています。 技術戦略グループでは、日頃開発する上での課題の投げ込みや議論、解決するための計画をボトムアップで行っています。技術戦略グループの活動については過去のアウトプットもご覧ください。 blog.studysapuri.jp また、本稿のテーマである、組織やシステムの状況を把握するための Fact 収集については技術戦略 DevOps WG が担当しています。以前発表した資料もご覧ください。 このように、技術戦略グループではエンジニア1人1人が課題だと思うことを表明、宣言し、その課題をトリアージすること、および課題を評価するための Fact の発見・提供を行う仕組みが組織としてボトムアップで行える状態になっています。一方、開発部長として、事業戦略と結びつける形で技術戦略を策定する際には、現場のエンジニア

こんにちは。@chaspy です。本記事で紹介するスタディサプリ中学講座の PLG(Product Led Growth) Team の Engineering Manager をしています。 本記事では、2023年2月に結成したこのチームの活動について紹介します。 スタディサプリ中学講座について PLG Team 発足の理由 なぜ A/B テストをやるのか A/B テストを行う方法 指標設計 事例紹介 学んだこと 指標設計の難しさ 必要なサンプル数を集める難しさ 意思決定を早くするためのモニタリングの重要さ おわりに スタディサプリ中学講座について スタディサプリ中学講座は、中学生向けのオンライン学習サービスで、2022年2月にフルリニューアルされました。*1 brand.studysapuri.jp studysapuri.jp 初期リリース後から現在に至るまでエンハンスを続け、プロダ

スタディサプリでエンジニアリングマネージャー等をしている @pankona です。 スタディサプリ (小中高、English) では GitHub Copilot for Business を使っています。本稿では、GitHub Copilot for Business を導入した背景と、導入後の活用方法について紹介します。 GitHub Copilot for Business とは GitHub Copilot 公式サイト: https://github.com/features/copilot もはや説明不要かもしれませんが、GitHub Copilot はいわゆる AI プログラミングアシスタントです。ソースコードやドキュメントを書いているときに、前後の文脈を考慮してコードを補完してくれる機能です。 個人向けのプランと企業向けのプランが存在し、企業向けのプランは GitHub Co

こんにちは。技術広報チーム*1の @chaspy です。本記事では2023年に発表されたスタディサプリ小中高の登壇資料を紹介します。 Summary 2023年の登壇は合計19件ありました。 技術領域別の内訳は以下です。どの領域も満遍なく登壇がありました。 技術領域 登壇数 SRE 6 Platform 3 QA 3 iOS 3 Android 2 Web 2 登壇資料の紹介 それでは技術領域別に紹介していきます。 SRE インシデントにどう対応してきたか？各社のポストモーテムから学ぶ Lunch LT 登壇日: 2023/02/09 登壇者: @chaspy 想定読者: ポストモーテムの運用に課題感を持つ SRE / Product Engineer 内容サマリ: ポストモーテムを支える文化と技術について speakerdeck.com SLOconf Tokyo 2023 登壇日: 2

この記事は Enginnering Manager Advent Calendar その２の1日目の記事です。（大遅刻しました） こんにちは。@chaspy です。10月からスタディサプリ小中高*1プロダクト開発部の部長をしています。 本記事では、我々の組織で取り組んでいる技術戦略の現状と今後についてお伝えします。 技術戦略とは何か スタディサプリ小中高の技術戦略 開発比率適正化 課題発見と改善サイクルの確立 直近の取り組み ガイドラインの策定 マイクロサービスの命名 今後追加が予定されているもの monolith の方針検討 共有データベースに対する Model 層の管理方針 api endpoint ごとのオーナーシップ策定 技術戦略グループとして実現したいこと おわりに 技術戦略とは何か ざっくりいうと、事業計画に対して、技術投資をどこにするのか、しないか、です。"技術"投資と言って

最終更新日: 2024年02月27日(月) 1. ご挨拶 2. 本記事執筆のモチベーション 3. ワークショップを通じて得たフィードバック 3-1. Pains -過去抱えた/現在進行形で抱えている辛み- 3-2. Approaches/Solutions -Pains を解消するために取った方策や導き出した解決策- 3-2-1. えいやで場所を決め打ちしてしまう(e.g., GitHub Wiki + Google docs しか使わない) 3-2-2. 個人的に、2023/12/05時点で〜みたいな書き方を心がけている 3-3. Tips -効果的な手法- 4. オーディエンスからの反響 4-1. 気づきや学び・NEXT ACTIONS 4-2. プレゼンター(@hayat01sh1da)へのフィードバック 4-3. Slack での反応 5. おわりに 1. ご挨拶 初投稿となります

こんにちは、スタディサプリで開発をしている @motorollerscalatron です。 前編では、「入稿」「校閲」ドメインの発足からサブチームへの切り出しと、校閲出力サービスのリニューアルのエピソードを技術的観点を交えながら共有させていただきました。この後編では、プロジェクトが完成しきった時点での自身の省みを中心に共有させていただきます。 今回の案件で、問題解決に対して大事だと感じたこと 知識をもっている人をうまく引き込むためには、質問は端折らない ペアプロと壁打ち 少しでも難しく見えてきたら issue を分割・追加／１回で完璧なものを作ろうとしない まとめ 今回の案件で、問題解決に対して大事だと感じたこと 知識をもっている人をうまく引き込むためには、質問は端折らない 今回の作業では、結果、私自身はメインで開発をしつつも、フロントエンド部分であれば @indigolain さんとは

スタディサプリにおけるKarpenterの導入トラブル振り返り こんにちは。スタディサプリ小中高SREの@aoi1です。 スタディサプリでは、Kubernetesを利用しているのですが、Nodeの運用自動化のために2023年3月から本番環境を含む全環境でKarpenterを導入しています。 Karpenterのおかげで開発者体験を向上させることができたり、コスト削減を行うことができました。便利で良いことが沢山ある一方、本番環境で問題が発生するなどいくつかハマったこともありました。 本ブログでは私たちがハマったポイントを通じて、Karpenterの導入を検討している方、あるいは既に本番環境でKarpenterを運用している方にとって参考になればと思います。 Karpenterとは KarpenterはAmazon Web Sevice(AWS)が開発しているOSSで、「Karpenter s

スタサプ小中高を開発している Android エンジニアの@maxfie1d、@morayl とスタサプ ENGLISHを開発している Android エンジニアの田村です。 GitHub Actions(以下 GHA) はアプリをビルドしたりストアに配信したりすることに使えるのはもちろん、もっともっと色々なタスクを自動化することができます。本記事では Androidチームによる GHA を使った自動化レシピをご紹介します。 まずはスタサプ小中 Android版での取り組みを紹介します。 自動でラベルを付与する 2023年9月に リニューアルをしたスタディサプリ 小学講座をリリースしました。アプリとしてはスタディサプリ 中学講座 と同じで 1アプリ内に中学生向けの機能と小学生向けの機能があります。 コードは中学生向けの機能と小学生向けの機能で大きく original/ elementary

こんにちは。スタディサプリの小中高プロダクト開発部で主にコミュニケーション機能の開発をしている @snowfield702 です。 今回はスタディサプリで SLI の計測に Envoy と service mesh を使うのをやめて Datadog APM を利用することにしたという話をしたいと思います。 また、スタディサプリ小中高プロダクト開発部では、スタディサプリ ブランドのうちの複数のプロダクトを開発しております。 この記事では「スタディサプリ 小学/中学/高校/大学受験講座」を対象に話をしていきたいと思います。 Envoy を導入した経緯 スタディサプリでは主にマイクロサービスの SLI を計測する目的で Envoy が導入されていました。 この時期は service mesh の概念が出始めたばかりということもあり、いきなり service mesh を導入をせずに自分たちで E