フーリエスペクトル解析 - PukiWiki
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ウィーナーヒンチンの定理
ウィーナー・ヒンチンの定理 Wiener-Khintchine ホーム 情報通信のハイパーテキストは下記へ移動しました。 http://www.mnc.toho-u.ac.jp/v-lab/ お探しの内容は、下記の目次にあります。 http://www.mnc.toho-u.ac.jp/v-lab/yobology/index.htm
スペクトル密度 - Wikipedia
スペクトル密度（スペクトルみつど、英: spectral density[1]）は、信号を構成する成分を周波数の関数として表したものであり[2]、単にスペクトルと言うこともある。成分として信号の全エネルギー[3]について表したものをエネルギースペクトル密度（英: energy spectral density、ESD[4]）という[5]。また、仕事率（パワー）について表したものをパワースペクトル密度（英: power spectral density[6]）といい、仕事率として電力が対象となる場合、電力スペクトル密度とも呼ばれる。スペクトル密度は定常過程に関する周波数値の正実数の関数または時間に関する決定的な関数である。直観的には、確率過程の周波数要素を捉えるもので、周期性を識別するのを助ける。 信号のエネルギーは振幅の二乗和でしばしば定義される。信号を定常波の和すなわちスペクトルとして見
信号処理のページ
信号処理のページ 以下に挙げてある教科書，テキストの所有権は，私：横田康成に帰属します． 私が，岐阜大学において学部，大学院の講義で使用している教科書ですので， 私の講義を受講している学生の利用は自由です．また，それ以外の方でも， 個人の勉強に利用する，あるいは大学のゼミ等10名程度以下で利用する場合に限り， 断りなしに閲覧，プリントアウト可能です．それ以上の部数をプリントアウトする， あるいは再配布する場合には，一応， ｙｏｋｏｔａ＠ｉｎｆｏ．ｇｉｆｕ－ｕ．ａｃ．ｊｐ（実際は半角英数です）に一報ください． まずないとは思いますが，商用でのご利用はご遠慮ください． また，誤植，ミス，私の思い違いなどがありましたら，ご指摘ください． 第一部 フーリェ変換を中心に フーリェ級数展開，フーリェ変換 ラプラス変換 線形時不変システムの表現 離散時間信号とその表現 離散時間システムとその表現 第二部
やる夫で学ぶ応用数学 -フーリエ解析-
■掲示板に戻る■ ■過去ログ倉庫一覧■ やる夫で学ぶ応用数学 -フーリエ解析-1 ： ◆zmN9XuyND6：2011/12/24(土) 20:28:30 ID:QzQ2AiG6 / :..:..:.:.:.:.:.:.:.:.: : : : : : .ﾉ : : : : : : : : : .ハ. /..:..:..:..:..:. :.:.: : : : : : ／: : ／:.}. . . . ／: : : .､ はろー /:..:..:..:..:.. :.: : : : : : ／: : ／ ,勹. . .／.: : : : }:.:.: /:..:..:..:.:.: rt ､/: : ／/ｰ ´ ｀メ､:.:.／.:.／: : :/: : i 今日はフーリエ解析と、その周辺の科学について /:..:..:.:..／∧ /: ／: / { 笊ﾐ彡
フーリエ解析インデックス
サイトのTOP→理系インデックス フーリエ解析、複素関数論、ベクトル解析、微分方程式は合わせて応用解析と呼ばれることもある。 第１章 フーリエ解析 ※１ フーリエ解析の概観 ▲２ 三角関数における直交性 ▲３ フーリエ級数におけるフーリエ係数 （周期２π） ▲４ フーリエ級数におけるフーリエ係数 （周期２Ｌ） ▲５ リーマン・ルベーグの定理 ▲６ フーリエ・コサイン級数、フーリエ・サイン級数、複素フーリエ級数 ▲７ フーリエ級数の収束 （ディリクレ核） △８ フーリエ級数展開の計算① △９ フーリエ級数展開の計算② △１０ フーリエ級数展開の計算③ ▲１１ ギブズ現象 ▲１２ 各点収束、一様収束、平均収束 ▲１３ 直交級数展開 ▲１４ ベッセルの不等式、パーシヴァルの等式 △１５ パーシヴァルの等式による証明 第２章 フーリエ積分、フーリエ変換 ▲１４ フーリエ積分、フー
フーリエ解析（０）： フーリエ解析とは
■フーリエ解析（０）： フーリエ解析とは フランスの数学者 フーリエ（Fourier、1764-1830）は熱伝導問題の解析の過程で、「任意の周期関数は三角関数の和で表される」という仮定の下で、周期関数を三角関数を使って級数展開する方法(フーリエ級数展開)を考案しました。 フーリエ級数を非周期関数にも拡張したものがフーリエ変換です。 フーリエ級数やフーリエ変換に代表されるフーリエ解析は、複雑な関数を周波数成分に分解してより簡単に記述することができるため、音や光、振動、コンピュータグラフィックスなど幅広い分野で用いられています。 複雑な情報や信号をその成分（周波数）毎に分解し、その大小に従って配列したものを周波数スペクトル（あるいは単にスペクトル：spectrum）と呼びます。 スペクトルを用いることにより、例えば次のようなことが行えます。 ・スペクトルを分析して、信号源を同定したり、特徴パ
フーリエ解析でシステムトレード
☆株価の波をフーリエ解析し、分析結果をトレードシグナルに用いたシステムトレードを行います。 これは、株価データに限らないすべての事象で適用可能です。(為替、先物等) ☆新着情報☆ ・今日のトレード結果（ブログ）→フーリエ解析トレード手法開発中 ・日経平均株価フーリエ解析結果（ブログ）→今日の日経平均フーリエ解析結果 ☆フーリエ分析によるトレード手法☆ フーリエ解析とは何か？ 時系列の現象を数学的に周期関数を使って表すために行う解析のことです 整数倍(n)の周期を持つsinとcos関数の合成により、関数"x(t)"が表現可能 x(t):時系列データの関数/(時系列で変化する株価や為替等) フーリエ解析では、上記式の "an" と "bn" を求めます an:余弦波フーリエ係数 bn:正弦波フーリエ係数 フーリエ解析により株価の波の特性把握 株価の波の周期成分とその大きさを分析 ・フーリエ解析
Rを用いた時系列解析
Abstract 本稿では，パッケージソフトのひとつであるRを用いた時系列解析について説明する．時系列解析の中でもFFT（高速フーリエ変換）及びAR（自己回帰）モデルを用いた周波数解析手法を取り上げる． 生体信号計測により得られるデータは，生体に起こる現象の時間的な変化を連続的に観測した時系列データである．こうして得られた時系列データに対し，特徴量抽出やより高度な解析を行うには統計的手法を用いることが望まれる．そこで，本稿ではフリーソフトウェア「R」を用いた時系列解析について説明する．Rはフリーソフトウェアであり，Rを用いることで高度な統計解析を行うことができる．また，Rにインストールされていない新しい分析手法（e.g. fastICA）などもパッケージを組み込むことで拡張が可能となる．Rはインタプリタ型のプログラム言語で記述される[1] ．本稿ではR及びRstudioがインストールされて
ディジタル信号処理
ディジタル信号処理 （基礎編） Visitor Number: 信州大学工学部 井澤裕司 このページは、信州大学大学院博士前期課程の講義「情報システム特論第1」を開講するにあたり、 その基礎知識に関する要点をまとめたものです。 後半ではこれらの知識をもとに、さらに高度な内容について解説する予定です。 この教材を活用され、理解を深められるよう願っています。 ディジタル信号処理とは？ 信号処理とスペクトル フーリエ級数展開 フーリエ変換とその性質 サンプリングとそのスペクトル 離散フーリエ変換(DFT) 高速フーリエ変換(FFT) 線形システム 窓関数 (Window Function) ディジタルフィルタとz変換 短時間フーリエ変換と連続ウェーブレット変換
FourieA.nb
Mathematicanの冒険「フーリエ解析入門」 数学に戻る by H.Yanase メニュー １．フーリエ級数の基礎 ２．弦の振動への応用 ３．離散フーリエ変換 ４．音声解析実験 本講座はMathematicaを利用してフーリエ解析を学び、実際に音声解析をしようとするものである。 Mathematicaを利用する際の注意も記した。 対象は高校卒業程度であるがこだわらない、時として大学程度の数式も登場するが数学や物理に 興味があるもの、手元にMathematicaがあるものは挑戦してほしい。 Mathematicaについて不慣れな人はまず前講座の「Mathematicaの基礎」を一読することを勧める。 まず、このファイルを別な名前で保存しておこう。そうすれば自由に変えたり、失敗もできる。 Mathematicaがない場合でも以下のサイトからMathReaderを無料でダウンロードしてくれ
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高速フーリエ変換 - SHIMIZUS (メソ気象学 , Linux情報 by 清水慎吾 <shimizu shingo>)
フーリエ解析トレード手法開発中
フーリエ解析と経済学の関係について - こんにちは。大学で数学を学んでいるものです。今フーリエ解析と経済学の関係について調べたい... - Yahoo!知恵袋
