エンジニアとしてフルリモートワークで8年生き残る技術 - Qiita
こんにちは。吉田智哉です。 岩手県盛岡市に住みながらエンジニアとしてフルリモートワークで東京の開発案件を請けてます。 気が付くとこの働き方で8年間も経過していました。 8年生き延びることができたので、そのコツをシェアしたいと思います。 その日のコミットはdraftのpull requestとして出す エンジニアは成果物が全てです。 いくら一生懸命働いていたとしても、成果物、つまりコードがなければその日働いていたとしても 成果として認められません。 チームメンバーやリーダーに対してちゃんと働いていることをアピールするために、 その日のコミットはその日のうちにpull requestとして出すようにしています。 作業が途中の場合はdraftのpull requestにしています。 pull requestとして出せない調査系のタスクの場合は 調査した記録をドキュメントとして残しておいて、 他の
評価されるエンジニアの特徴とは - Qiita
こんにちは、Crane＆Iの藤島です。 この記事で３記事目となりますが、少しずつ、自分の書くスタイルが定まってきたかなと感じます。 ありがたいことに、SEを取りまとめる事業統括という立ち位置を頂きながらお仕事をしているので、 私のこれまでのエンジニア、人生経験を交え、キャリア形成に結びつくような有益な情報をお伝え出来たらいいなと思いながら、文字を打っています。 今回は「評価されるエンジニアの特徴」に焦点を当てていきたいと思います。 最初に ちょっとした誤解を招く表現をするかもしれません。 斜め読みで構いませんので、一応、最後まで読んでください。 言い訳はちゃんと書きます（笑） 突然ですが、私は「贔屓（ひいき）」をする人間です。 併せてお伝えしますが、「えこ贔屓」は好みません。 というか、立場上、それを許されておりません。 ※「贔屓」と「えこ贔屓」は似ているようでまったく意味が違います。 贔
[Android] Google Play Console の「難読化解除ファイル」と「デバッグ シンボル」の警告を消す方法 - Qiita
⚠️ 警告 この APK に関連付けられている難読化解除ファイルはありません。難読化コード（R8 / ProGuard）を使用している場合、難読化解除ファイルをアップロードすると、 クラッシュと ANR をより簡単に分析、デバッグできるようになります。R8 / ProGuard の使用は、アプリサイズの縮小につながります。 ⚠️ 警告 この APK にはネイティブ コードが含まれ、デバッグ シンボルがアップロードされていません。 クラッシュや ANR を簡単に分析、デバッグできるよう、シンボル ファイルをアップロードすることをおすすめします。 この警告が出るたびに「どうやるんだっけ？」ってなるので書いておく。 詳しいことは アプリの圧縮、難読化、最適化 | Android デベロッパー | Android Developers - コードの難読化 アプリの圧縮、難読化、最適化 |
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【Flutter】Android デバッグシンボルのアップロード - Qiita
アプリ公開時に警告「デバッグシンボルがアップロードされていません」 デバッグシンボルがアップロードされていないとのこと。 色々調べて辿り着いたこちらの記事。 https://stackoverflow.com/questions/63373245/how-to-add-debug-symbols-to-build-gradle 解決方法が見つかったので、書いていきます。 SDKをインストール SDK Managerで、「CMake」と「NDK」というSDKをインストールします。 Android gradle バージョンを4.1以上に Android gradleの4.1以上が必要なようです。 とりあえず4.1.2にします。
ユーザーが『アイドル』を歌うとサーバーが停止する - Qiita
起きたこと 僕が運営している『オンライン絵しりとり』というサイトで起きた話となります。 これは訪れたユーザー同士で絵しりとりを楽しめるサービスです。 ある日、このサービスをホスティングしているConoHaVPSより、規約に違反しているため利用を制限した旨のメールが届きました。 お客様のVPSにおきまして、弊社会員規約に反するコンテンツが 検出されましたので、ご利用サービスの制限をさせていただき ましたこと、ご連絡申しあげます。 そして、メールが届いたほぼ同時刻にサーバーが停止され、サービスへアクセスできない状態になりました。 メールによると、JASRACより著作権侵害に対する防止措置の申し出があったとのことです。 指摘対象のコンテンツを確認したところ、ユーザーがサイト内のチャットでYOASOBIの楽曲である『アイドル』の歌詞の一部を投稿しておりました。 ご覧の通り、話の流れで流行りの曲をみ
人類は気づいていた。この勉強の仕方が1番早いということを。 - Qiita
はじめに 多くの勉強方法を試してきて、最後にたどり着いたのが問題駆動プログラミング法という学習方法でした 世の中では独学大全という本がベストセラーになるなど、学習内容ではなく、「勉強方法」を学びたいという人はとても増えています。 せっかく勉強するなら効率よくやりたいと考えるのは当たり前のことです。 成果を出したいならその分野の努力の仕方を学ぶのが１番効率的で賢い それは誰もが理解していることだと思います。 「では、プログラミングの勉強の仕方を学んだことはありますか？」 おそらく多くの人が自分なりに勉強をしていると思います。 なぜかというと勉強方法などの経験的な記事を書こうとすると「考え」を書くことになるため記事を書くのがとても大変でなかなか世の中には「これをやれば確実」という勉強方法を紹介している記事は少ないです。 これはエンジニアが基本的に「技術」を発信することが多くなるので仕方がないと
エラーが出て、 CocoaPods をインストールできない。「You don't have write permissions for the /System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.6/usr/lib/ruby/gems/2.6.0 directory.」 - Qiita
エラーが出て、 CocoaPods をインストールできない。「You don't have write permissions for the /System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/2.6/usr/lib/ruby/gems/2.6.0 directory.」Objective-CXcodeiOSCocoaPodsSwift 1. やりたいことを確認する。 CocoaPods をインストールしたい。 CocoaPodsとは、定番のCocoaの依存管理マネージャーです。アプリ開発で煩雑となりがちな外部ライブラリの管理を、簡単な記述とコマンドだけ支援するものです。 こちらの記事を参考に、 CocoaPods をインストールしようとしているところ。 2. 課題（エラーの状況、不明点、エラーログ）を確認する。 $ sudo gem i
なぜ人は努力が続かないのか？ - Qiita
はじめに 仕事以外の時間も勉強しないといけないとわかっていてもなかなかモチベーションがわかない エンジニアは移り変わりの激しい技術を追っていかないといけない仕事なので、就職する前に「仕事終わりも休日も勉強しないといけない」そう聞いてエンジニアになった人も多いかと思います。 私もプログラミングの勉強を始めた頃には、楽しいと思って色々勉強を続けていましたがいつしか仕事終わりに勉強したり、休日に勉強することができなくなりました。 周りには自分よりももっとできる人がたくさんいて、少し勉強したところで給料が上がるわけでもなく、現状が変わるような気分もなくモチベーションは全く上がりませんでした。 勉強をしようとしてもすぐに成長を実感できるわけでなく、勉強を続けてもそれがものすごく身についたという感覚も少なかったです。 しかし、とあるタイミングでプログラミングを継続的にできるようなきっかけがあり、そこか
アカウント作成時のメール認証リンクをMailSlurp + Pythonで踏んでみた - Qiita
はじめに テストでアカウントを大量に作る必要があったので、操作の自動化しようと思ったのですがメール認証が！ むむむ... どうしよう...と思っていたところ、 MailSlurp なるものがあることを教えてもらいました。 よし！挑戦してみよう！ 利用環境 macOS Big Sur 11.1 Python 3.8.6 手順 準備 MailSlurp公式サイト でアカウントを作成します アカウントを作成すると API Key が発行されるのでメモしておきます MailSlurp公式サイト に再ログインする場合は、 ログイン画面 で登録したメールアドレスを入力します。 するとメールにアクセス用のリンクボタンが送られてくるので、そこからアクセスします。 curl まず試しにcurlで叩いてみます。 メール Inbox の作成
Codemagic でモバイルアプリの CI/CD を始めましょう (updated 2021) - Qiita
Codemagic は、今年の２月に発表された Flutter UX 調査チームによる Q4 2019 の調査結果において、開発者が CI/CD で採用しているサービスのトップ３に挙げられており、（Codemagic、 Github Actions、 GitLab）、その中でも満足度が最も高かったことが示されています。 Codemagic は、Google と提携して Flutter 専門の CI/CD サービスとして開始されただけあって、Flutter を手厚くサポートしています。また、以下の翻訳で示されているように、Flutter に加えて Android ネイティブ、 iOS ネイティブ、React Native のサポートが追加されましたので、既存のそれらのアプリの資産がある場合でも、Codomagic をすべてのアプリに対応する統一した選択肢として検討できるようになりました。 ま
エンジニアというITの専門家でありながら、小賢しいWeb系の詐欺に80%ぐらいはまって死にかけた話 - Qiita
みなさんこんにちは！記事を読んでくださりありがとうございます。 Qiitaには初投稿なので、簡単に自己紹介をさせてください。 自己紹介 ・カナダのバンクーバーでWeb/モバイルエンジニアとして働いています ・2024年7月に日本に帰国し、プロダクトオーナーに転身します ・大阪出身です 何が起こったかの概要 タイトルの通り、小賢しいWeb系の詐欺にはまって危うく銀行口座に侵入されかけました。カナダで起こった出来事ですが、日本でも似たようなことが起こり得る事例かと思ったので、よりたくさんの方に注意喚起ができればと思いこちらに投稿致しました。 時系列での解説と違和感ポイント みなさん、Facebookには「マーケットプレイス」という機能があるのをご存知でしょうか？日本で言うジモティーのような機能です。カナダでは不用品の売買でFBのマーケットプレイスが非常によく利用されます。私は2ヶ月後に日本へ引
レベルアップしたい人必見 Qiita記事43選 - Qiita
はじめに 本記事ではレベルアップしたいエンジニアが読んでおくべきQiita記事を紹介します。厳選に厳選を重ねた43記事です。全ての記事を読んでおく必要はありませんが、ちょっとでも「分からないな」「興味あるな」など思ったタイトルがあれば読んでみてください。 次の4種類に分類して紹介しています。参考にしてください。 フロントエンド バックエンド インフラ・Linux周りの知識 その他 それでは、早速紹介していきます！ 弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは一緒に働く仲間も募集しています！興味をお持ちいただける方は、こちらまで。 フロントエンド まず最初はフロントエンドエンジニアに読んでおくべきとおすすめできるQiita記事を11個選びました！フロントエンドエンジニアとしての基礎が身に付く
Snowflakeで感情分析を試してみようとして失敗した話 - Qiita
はじめに 最近急激に暑くなってきましたね... この記事を書いている前の週にSnowflake Summit 2023が開催され、DWH×AIがさらに加速するような内容がさまざま発表され、私もすっかりSnowflakeに御熱なわけですが、SnowflakeでAIモデルを動かしてみたいと思い、いろいろ試行錯誤をした内容をまとめておこう！ということで、この記事を書いていこうと思います。 初めてのQiitaでの記事投稿でかなり緊張しており、拙い部分が多いと思いますが、Snowflakeの特徴的な部分をお伝えできればと思います！ この記事の対象者 Snowflake×AIに興味がある方 Snowflakeで感情分析をやってみたい方 ONNXをSnowflakeで使うにはどうすればいいのかわからない方 この記事の内容 完成図の確認 利用する技術の説明 感情分析をSnowflakeで行うための準備 や
本当に小さく機械学習プロダクトを始めるには - Qiita
TL;DR マイクロサービス基盤がない、潤沢にエンジニアリソースがない、そんな現場にも機械学習プロジェクトをいい感じにプロダクトに乗せていく今風のやり方について考えたい。そのために現状世の中にある機械学習ツールを俯瞰したい。 プロダクトに乗せるとすると、デプロイで終わりではなくて、モデル再学習やモニタリングなども含めて考えたい。 はじめに 機械学習のサービスは内部のアルゴリズムが複雑であっても、そのサービス自体に求められることが多くなかったり、学習と推論時で必要なリソースが異なったりというところからマイクロサービスアーキテクチャと相性が良いと言われています。実際に機械学習をプロダクトで使うことについて意欲的に取り組んでいる企業、特にWeb系企業では既にマイクロサービスアーキテクチャを採用した基盤があり、その上で効率的に機械学習モデルをデプロイするための方法を検討しています。一方で、そうでな
【Flutter】Integration Testを極めるためのテクニック集 - Qiita
testコマンドで実行するとビルド→実行→終了→ビルド→実行→終了のように、動作確認で実行するたびに毎回ビルドが発生するので待ち時間が発生します。 実装完了したテストを実行するときはこれで良いのですが、実装中は効率が悪いです。 flutter runコマンドを使うとshift+rでホットリスタートが使えるので爆速で実行できます。 2. 非同期処理用の描画待ち関数を用意する 標準で描画待ち用の関数 ( tester.pumpAndSettle() )がありますが、万能ではありません。この関数は指定された秒数（デフォルは100ミリ秒）ごとに画面を確認し、描画待ちのものがなくなるまで待つという動作をします。 通常の画面描画であれば良いのですが、DBからのデータ取得や複雑な処理など時間がかかる非同期処理によって画面が更新された場合に対応できません。 DBからの取得は毎回必ず早いとは限らないので、t
GitHub 返信テンプレート を設定して、レビュー意図を明確に伝えよう！ - Qiita
概要 レビューコメントを残す際にラベルやアラートを付けるどのような指摘なのかがより明確に伝わり、対応するべきか、そのままでいいのか判断しやすくなります。 Gitシリーズ記事まとめ 各種機能紹介 Saved replies 公式で用意されている、IssueやPull Requestを書く際に使用できる返信テンプレートを管理できます。 Alert マークダウン形式でアイコンと色で重要性を使い分けることができます。 Shields.io 公式の機能ではないですが、よくGitHubのREADMEなどにおしゃれなバッジを付ける時に利用されます。 返信テンプレートに登録する こちらのリンクからテンプレートを設定します。 何でも登録できますが、私は下記の設定をしてます。ご参考にどうぞ ラベルを使うのか、アラートを使うのかはぶっちゃけ好みだと思うので、自分が好きだと思う方を使ってみてください！ ラベル 絶
ベイズ統計でKaggleを解いてみる - Qiita
はじめに 概要 ベイズ統計を用いてKaggleの1タイタニック問題を解いてみる． 分析は以下の手順で行う． データの可視化・理解 データの加工・前処理 ベイズ統計分析 モデルの記述 デザイン行列・データリストの作成 Stanファイルの記述 MCMC! 結果の評価 実行環境 Mac OS Sonoma 14.1 R version 4.3.1 RStudio version 2023.12.1+402 > R.versions version.string R version 4.3.1 (2023-06-16) > sessionInfo() other attached packages: [1] posterior_1.5.0 cmdstanr_0.6.1 lubridate_1.9.3 forcats_1.0.0 [5] stringr_1.5.0 dplyr_1.1.3 purrr
OpenAIのライバル:Cohereが最高にイケている件 - Qiita
はじめに Cohere(コーヒア)とは、生成AI関連のスタートアップ企業であり、オラクル、エヌビディア（NVIDIA）、セールスフォース・ベンチャーズ（Salesforce Ventures）、センチネルワン（SentinelOne）などが支援しています。 これまでにCommand-R+などのモデルを公開しています。 今回はCohereのイケている部分について紹介させていただきます。 UIがイケている こちらCohereのダッシュボードです。実際に使ってみるとわかるのですが、全ての画面がわかりやすいです。この画面だけでもやりたいことがすぐ見つけられますし、サイドバー、ヘッダーの選択肢も適切です。（筆者の感想ですが） PlayGroundはChatだけではなく、ClassifyとEmbedも選択できます。 さらにConnectorsでWeb検索を有無を選択できます。 このUIの偉いところは、
株情報を取得するAPIどれが良い - Qiita
株情報を取得するAPIどれが良いのか 株価情報などをAPIで取得したいニーズはすごいあると思う。株式会社東京証券取引所が今年1月(2021年)に東証APIサービスの提供を始めたみたい。日本株のデータ取得に関しては、本家本元、取引所の東証が提供するAPIなのでデータの正確性では他のAPIベンダーが追随することはできないだろう。でも有料。使いたいのは無料API。 ということで、外国株も含めて株価情報を取得できる無料で使える(オープンソースで公開されている)APIの紹介です。 pandas_datareader pip できる 元々pandasの一部だった。(いろんなデータベースへのアクセスにも使える) import pandas_datareader.data as web import datetime as datetime import matplotlib.pyplot as plt
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Flutterエラー Gradle build failed to produce an .apk file. It's likely that this file was generated under プロジェクトディレクトリbuild, but the tool couldn't find it. - Qiita
