Microsoft Ignite 2023 キーノート日本語まとめ - 吉田の備忘録
今年も始まりました、Microsoft Ignite 2023！本日発表された、CEOのSatya Nadella氏のキーノートを日本語でまとめました。ChatGPTが発表されてから1年が経過しました。 進化のペースは凄まじいものです。我々は新しい時代に入ろうとしています。ただの新しい技術に留まりません。 このAIの時代によって、製品を作ったり、安全性を考えたりと、実課題を解決しています。 Airbnb、Shopifyや、BTや電通などもMicrosoft Copilotを展開しています。そして、組織は独自のCopilotを作成しています。 そして、Copilotは非常に生産性を向上させています。より少ない時間で情報を集めたり、ミーティングを行ったりすることができます。 Copilot はタスクを素早くこなすことが可能になり、新しいUI（ユーザーインターフェース）として、世界のナレッジだけ
グローバルのクラウドインフラ市場シェア、AWSとAzureの差が9ポイントにまで縮まる。2023年第1四半期、Synergy ResearchとCanalysの調査結果
グローバルのクラウドインフラ市場シェア、AWSとAzureの差が9ポイントにまで縮まる。2023年第1四半期、Synergy ResearchとCanalysの調査結果 調査会社のSynergy Research GroupとCanalysは、2023年第1四半期時点のグローバルにおけるクラウドインフラのシェアをそれぞれ発表しました（Synergy Research Group、Canalys）。 クラウドインフラとは、IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウドを合わせたもの。 両社の調査結果ではいずれも過去1年のクラウドインフラ市場の成長率を20％前後としており、これまで30％前後という高い成長率で推移してきたクラウド市場が、世界的な不景気の影響を受けて急速に減速していることが示されました。 AWSとAzureのシェアの差が2桁を切って9％に そうした中で、2023年第1四半期の
2022年第2四半期のクラウドインフラ、シェア1位はAWS、2位はAzure、3位Google Cloud 上位3社の寡占がさらに強まる
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「2022年第2四半期のクラウドインフラ、シェア1位はAWS、2位はAzure、3位Google Cloud。上位3社の寡占がさらに高まる」（2022年8月4日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 2022年第2四半期時点のグローバルにおけるクラウドインフラのシェアをそれぞれ発表しました（Synergy Research Group、Canalys） シンガポールCanalysの発表によると、クラウドインフラのシェア1位はこれまでと変わらずAWSで31％、2位はMicrosoft Azureで24％、3位がGoogle Cloudで8％。
Google CloudがBigQueryでAWS、Azure上のデータを動かさずに分析できる「BigQuery Omni」を発表
Google Cloudは2020年7月14日（米国時間）、アナリティクスサービス「BigQuery」のマルチクラウド対応を発表した。Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azure上のデータを動かすことなく、BigQueryによるマルチクラウドのデータ分析ができる。 Google Cloudは同日、AWSの「Amazon S3」に対応したプライベートα版の提供を開始した。Azureへの対応は近い将来（「soon」）に行うという。 BigQuery Omniでは、Google Cloudがマルチクラウド対応を進めるマネージドKubernetesサービス、「Anthos」を活用する。BigQuery OmniとしてAWSやAzureに展開するAnthosクラスタ上で、BigQueryのクエリエンジンである「Dremel」をマネージドサービスとして動かす。その上
ビジネスの要はデータ活用！タクシーITビジネスを支えるJapanTaxiの分析基盤とは？ - 行灯Labo（アンドンラボ）｜JapanTaxi採用ブログ
私自身は、一番最後のデータ分析基盤関係をメインで担当しており、必要に応じて2つ目のデータ抽出や分析を行っております。 現在、分析チームは3人おり、ある程度役割を分けながら活動しています。 今回は、すべてのデータ分析活動を支える、一番最後のデータ処理基盤について、以下の内容をご説明して紹介したいと思います。何か皆様の業務のご参考になることなどあれば、嬉しく思います。 1. 扱うデータについて まずは、主にどういったデータを扱うかをご紹介したいと思います。 最も主要なデータは、弊社が提供している「全国タクシー」アプリのデータです。 特に、タクシーの配車依頼の注文レコードを主に扱います。注文には、ユーザ情報や時間、乗車/降車指定位置、指定されたタクシー会社、配車できたか否か、など様々な情報が入っています。あとは、「JapanTaxi Wallet」という決済サービスを提供しており、このサービスの
誰がケネディを殺したのか――公開された暗殺文書をマイクロソフトのAIで解読
日本マイクロソフトは11月17日、米国ニューヨークで11月15日～17日（現地時間）に行われた開発者向けイベント「Microsoft Connect 2017」の内容を日本向けに紹介するイベント「Microsoft Connect Japan 2017」を開催した。 今年10月26日、米国立公文書館は、1963年に起こったジョン・F・ケネディ大統領の暗殺事件に関して、これまで機密扱いだったFBIやCIAなどの内部記録文書をWebサイトに公開した。3万ページにもおよぶ膨大なドキュメントは、人間が1人で読もうとすると10年～20年かかる量だ。ここで、ドキュメントの理解にAIを使うことで、人間の何倍ものスピードで内容を解読することができる。 Microsoft Connect Japan 2017の佐藤直生氏（日本マイクロソフト Azureテクノロジスト）のセッションでは、学習済みのAI API
Windows Azure 無料評価版
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
Azure Machine Learningが便利なことを布教したい - freee Developers Hub
おはようございます。 スモールビジネスAIラボ 研究員のKenji Usuiです。 クラウド機械学習流行りですね。かく言う私も最近使い始めたらその便利さにハマってしまいました。 ここではメインで使っているAzure Machine Learning（以下Azure ML）の良さについて語っていきます。 Azure Machine Learningのここがよい 私がメインで使っているクラウド機械学習ツールはAzure MLです。なぜAzure MLを選んだかというとザックリ次の3点が大きな理由になります。 GUIが使いやすい and わかりやすい 簡単にWebサービスとしてデプロイできる SQLやPythonも使える それぞれ詳細を説明していきます。 1. GUIが使いやすい and わかりやすい モデル構築は試行錯誤の繰り返しなのでサクサク変えていけると楽です。 その点ではGUIは非常に便
アダルト画像が含まれているか判定できるAPIを使って、家族の入浴写真を分析してみた
アダルト画像が含まれているか判定できるAPIを使って、家族の入浴写真を分析してみた：はじめてのAI 画像から年齢や性別を認識する「Face API」と感情を認識する「Emotion API」を使えるようになった筆者。今回は、これまでで1番多くの情報を得ることができる「Computer Vision API」を学びます。 AIについて学びたくて、この春から勉強を始めた筆者。日本マイクロソフト テクニカルエバンジェリスト大田昌幸（おおたまさゆき）先生に教えてもらい、Microsoftが公開しているAPIを使って、AIを学んでいます。 これまで、画像から年齢や性別を認識する「Face API」と感情を認識する「Emotion API」を勉強してきましたが、いよいよ今回は画像から多くの情報を得ることができる「Computer Vision API」を使ってみます。 Computer Vision
知って安心！AWS・Azureのつまずきポイント
クラウドサービスでは、従来の常識が通用しない。誰でも、戸惑ったり、思わぬ失敗をしたりするもの。Amazon Web Services（AWS）とMicrosoft Azureに分けて、クラウド活用のつまずきポイントと対策を解説する。 ［Auroraの落とし穴］読み込みエンドポイントで分散されない Amazon Web Servicesのリレーショナルデータベースサービス「Amazon Aurora」のデータベースクラスターは、プライマリーインスタンスとAuroraレプリカという2種類のインスタンスで構成される。 データベースクラスターへのアクセスには、クラスターエンドポイント、読み込みエン… 2017.04.28 ［Auroraの落とし穴］フェイルオーバー時に接続先が切り替わらない Amazon Web Servicesのリレーショナルデータベースサービス「Amazon Aurora」のデ
どれがいい？ AWS、Google Cloud、Azure…3大クラウドインフラを比較してみた
Webサービスの開発では当たり前になったクラウドインフラの利用。AWSがいいのか、Azureがいいのか、それともGCPか…と悩むエンジニアのために、サービスの違いをまとめました。 ビジネス向けクラウドサービスを提供する主要3社から、オンライン上での作業に必要なことをすべてカバーする製品がたくさんリリースされていますが、価格設定、サービスの命名法、グループ化手法などがすべて異なっています。この記事では、各社のサービスを並べて比較し、どこが違うか説明します。 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）、マイクロソフトのAzureで提供されるサービスを中心に解説します。サービスのすべて、クラウドコンピューティングのインフラの詳細までは説明しません。しかし、利用可能なプロダクトをたくさん紹介しますので、おそらく3つのクラウドサービスのコン
ニュースリリース - フジテレビ
『フジテレビNEXTsmart』が10月1日（水）より ニコニコチャンネルにて24時間ライブ配信を開始しました。 新開発の配信プラットフォームは マイクロソフトのMicrosoft Azureを全面採用しています。 株式会社フジテレビジョンは、2014年10月1日（水）より株式会社ドワンゴが提供する動画配信サービス「ニコニコチャンネル」にて24時間総合編成のインターネット有料チャンネル「フジテレビNEXTsmart」のライブ配信を開始します。さらに、クラウド型配信プラットフォームとして日本マイクロソフト株式会社のMicrosoft Azureを全面採用し、同日この配信プラットフォームでのサービスを開始します。 「フジテレビNEXTsmart」は、CS放送「フジテレビNEXT ライブ・プレミアム」の編成内容のサイマル（同時）放送をベースにした24時間ライブストリーミングで、PC、スマートフォ
Azure Media Services RTMP Support and Live Encoders | Microsoft Azure Blog
Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo
AzureとApp Engine、EC2徹底比較！ | スラド [PR] Azure
利用者が自由にアプリケーションを実行できるクラウドサービスとして有名なのがGoogle App EngineやAmazon EC2だろう。それでは、Windows Azureはこれらのクラウドサービスと比べてどう違うのだろうか。また、読者の皆様が気になるポイントはどこだろうか？ 各クラウドサービスの概要 Windows AzureとGoogle App Engineはアプリケーションを実行するプラットフォームを提供する「PaaS（Platform as a Service）」、Amazon EC2はOSを実行する仮想環境を提供する「IaaS（Infrastructure as a Service）」となる。PaaSでは開発に利用できる言語に制限がある点に注意が必要だ。 アプリケーションの実行モデル Windows Azureでは、「ロール」という単位でアプリケーションを実行する。ロールには
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Media Encoder Standard formats and codecs - Azure
MS「Video Indexer」すごすぎ。動画内の超詳細解析データを誰でも無料高速で使える時代へ | Ledge.ai
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