はじめに レビュー数の高さの識別に役立つ単語を洗い出せば、ユーザーがサイトのどんな商品特徴に満足していて、もしくは逆に商品特徴で不満を感じているのかを可視化・特定することができ、キャンペーンなどのマーケティング施策立案や、出品者へのアドバイス提供(「XXXだと消費者に好かれないですよ!」など)など、ビジネスインパクトのあるアクションに繋がる。 もちろん、ある変数に寄与する単語の可視化・特定する手法は、ビジネスの世界だけでなく、私の専門である政治学・国際政治学や経済学などの社会科学でも、例えばアメリカの民主党と共和党の言葉のチョイスの違いの分析や (オープンアクセスではない) 金融指標の変化の予測に寄与する単語の洗い出し (オープンアクセスではない) などでも使える。 そこで、本記事では、こちらの記事を参考に、 https://qiita.com/10shimizu10/items/1f44
![計量経済学 x NLPでユーザーの声を可視化せよ!多項逆回帰とAmazonのレビューデータを事例に - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6e7b7136178934df23aba9df86c66be52f696699/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwR290b3VidW5fdGFpd2FuJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1iMWJkNzI4MGU5NGVkNjYwYWIyMTRhNmZlNWI0ZjgyNQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D7e25728d61b494540970d435ee575600)