これ1本で圧倒的な爽快感。ヴェレダの週1"頭皮クレンジング"でニオイ&ベタつきとおさらば【シャンプー不要】 - ソレドコ
ヴェレダの人気アイテム「ローズマリー スカルプクレンジング」を愛用中のmatsukoさんが使い方と合わせて紹介。頭皮のニオイやベタつきが気になる夏の時期にぴったりのスカルプケアアイテムです。本商品を使用したあとはシャンプーやトリートメント不要でお手入れも手軽なのがポイントです。 信じられないくらい猛暑が続く日々、とにかく蒸し暑くて全身から汗が吹き出で髪の毛もベタつきやすくなりませんか。あまりの汗の量に自分では気が付きにくいけれども頭皮のニオイも夕方になると気になってきたり。 ＼こちらの記事もおすすめ／ 今回は、そんな夏の時期におすすめしたい、爽快な使い心地でリフレッシュできる、スカルプケアアイテム「WELEDA（ヴェレダ） ローズマリー スカルプクレンジング」を紹介します。 ベスコスを多数受賞している商品なので、知っている人も多そうなこちらのアイテム。私もSNSで「爽快さを感じながら頭皮ケ
［データ分析］超幾何分布 ～ くじ引き（非復元抽出）の確率を求める！
この連載は、データをさまざまな角度から分析し、その背後にある有益な情報を取り出す方法を学ぶ『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』連載（記述統計と回帰分析編）の続編で、確率分布に焦点を当てています。 この確率分布編では、推測統計の基礎となるさまざまな確率分布の特徴や応用例を説明します。身近に使える表計算ソフト（Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシート）を使いながら具体的に事例を見ていきます。 必要に応じて、Pythonのプログラムや統計ソフト「R」などでの作成例にも触れることにします。 数学などの前提知識は特に問いません。中学・高校の教科書レベルの数式が登場するかもしれませんが、必要に応じて説明を付け加えるのでご心配なく。肩の力を抜いてぜひとも気楽に読み進めてください。 筆者紹介： IT系ライターの傍ら、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大
相関関係と因果関係（ベイズ推定を用いた操作変数法による因果推定） - Qiita
１．モチベーション 介入措置が事前に割り当てられている実験データでなくアンケート調査みたいな観察データでも、分析と称して、相関関係がないと因果関係がない（例えば事業効果分析であれば、事業効果が見られなかったなど）の単純な分析をする事例が見られる。 こうした分析は時には社会的に大きな影響を与えているので、特に相関が見られなかったから効果がなかった（因果関係があれば必ず相関関係があるという思い込み）という分析事例について、シミュレーションデータで検証する。 また、因果関係の推定するための統計的因果推論の手法の一つである操作変数法をベイズ推定を使ってやってみたい。 2．シミュレーションDATA 使用するライブラリと環境 library(tidyverse) library(rstan) library(ggdag) theme_set(theme_dag())
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