Azure Machine Learning「Prompt flow」の実行方法を解説 - Qiita
Azure Machine Learningの新機能「Prompt flow」を試したい方への解説記事です。 ※この領域は変化が激しいです。内容は23年7月6日時点の情報となります 【本記事に関する前提知識】 ・AzureMLサービスを使ったことがある ・AzureOpenAIサービスを使ったことがある 【記事の目次】 ・準備その1：AzureOpenAIサービスでOpenAIのデプロイをしておく ・準備その2：Azure ML Studioとコンピューティングリソース作る ・準備その3：Azure ML Studioからプロンプトフローから「接続」を選択し、AzureOpenAIサービスと接続 ・プロンプトフローから「フロー」を選択し「作成」。ギャラリーからお手本にしたいものを選ぶ（Chat With Wikipediaを本記事では使用） ・プロンプトフローのパラメータ、接続LLMを設定
MS Semantic Kernelを用いたAIアシスタントの作り方（ChatGPT、GPT-4版）【連載第2回】 - Qiita
MS Semantic Kernelを用いたAIアシスタントの作り方（ChatGPT、GPT-4版）【連載第2回】AzureMachineLearningOpenAIChatGPTSemanticKernel 連載第2回です。本記事ではSemantic KernelでChatGPT（gpt-35-turbo）を使用し、チャットをするSemantic functionを実装して、チャット機能を実現します。 ※本領域は変化が激しいです。内容は23年7月9日時点の情報となります まずはじめに、本連載記事で最終的に完成するアプリケーションの動作の様子を示します。本連載の最後にはこのような動作をするAIアシスタント（※Jupyter Notebook）が完成します（※こちら第1回記事に掲載していた動画と同じものです）。 （内容）最初に雑談を交わし、その後、Azureのストレージアカウントを作成しても
無料で Vue.js + express で作った API を Azure Static Web Apps でホストしてみよう - Qiita
無料で Vue.js + express で作った API を Azure Static Web Apps でホストしてみようAzureTypeScriptAzureFunctionsAzureStaticWebApps Build 2020 見てたら Azure App Service Static Web Apps が公開されました。現在は public preview ですが、Azure Functions と統合されていて API も統合されているのは便利そうだなぁと思いました。控え目にいって最高！ Cosmos DB も 5GB で 400RU(性能の指標です) まで無料なのでフロントから API とデータを保存するところまで全部無料でいけるようになったのは大きいですね。 今回やりたいこと 今回は、Azure App Service Static Web Apps (長いので S
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