CLSmoothのブックマーク / 2019年12月29日

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2019年12月29日のブックマーク (3件)

ラズパイによるプラレール自動制御 - Qiita
プラレールの自動制御大学生にもなって、文化祭で鉄道研究部の展示を見てからというもの、プラレールにはまっています。既に多くの方がプラレールの自動制御を行っていますが、今回は、Raspberry Pi による自動制御で、「通過待ち」や「行先分類」などを行ってみます。インフラ編配線図これはかなり悩みました。部屋の広さと相談し、今回は下の図のような配線図にしました。複線のレイアウトです。 Sと書かれている個所は、ストップレールです。車両を一時停止させることができます。実際のレールで作ると、このようになります。ポイントポイントの種類今回、ポイントを３種類に分類しました。サーボモータ付きポイント今回の自動制御において、中心となるサーボモータ付きのポイントです。Raspberry Pi から自由自在に制御することができます。スプリングポイント（発条転轍器）（輪ゴムで方向を固
CLSmooth 2019/12/29
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AIをシステムに実装する方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ABEJA Advent Calendar 2019の最終日の投稿です。 https://qiita.com/advent-calendar/2019/abeja https://abejainc.com/ja/ ABEJAという会社でマネジメントをしている菊池(@yutakikuc)と申します。よろしくお願いいたします。本投稿のタイトルは**「AIをシステムに実装する方法」**としており、読んでいただきたい対象は下記を想定しています。 AIを活用したいが、何から始めたら良いか困っているシステムエンジニアの方ちなみに弊社代表
CLSmooth 2019/12/29
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Raspberry Piとカメラを使ってLINE botに混雑度を教えてもらう - Qiita
# -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 import numpy as np import time import picamera FILEPATH = '/home/pi/picture/' with picamera.PiCamera() as camera: camera.resolution = (1024, 768) time.sleep(2) camera.capture(FILEPATH+'now.jpg') img_src1 = cv2.imread("picture/initial.jpg", 0) img_src2 = cv2.imread("picture/now.jpg", 0) img_diff = cv2.absdiff(img_src2, img_src1) img_diffm = cv2.threshold(img_diff,
CLSmooth 2019/12/29
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