LLM Agentに意味のある単位のコミットを強制させる - yasuhisa's blog
背景: LLM Agentに意味のある小さい単位でコミットして欲しい 解決方法: git addを封印し、専用のカスタムスラッシュコマンドを生やす 参考: 試行錯誤の過程 背景: LLM Agentに意味のある小さい単位でコミットして欲しい Claude CodeなどのLLM Agentに対し「意味のある単位で小まめにコミットしてね〜」とinstructionに書いておいてもしばしば忘れられてしまう その結果、複数の意味がある内容の大きなコミットがされてしまう 大きな単位のコミットはレビューもしにくく、revertもしにくいため、よいことがない 何とか大きいコミットを制限できないものか...、と考えた 解決方法: git addを封印し、専用のカスタムスラッシュコマンドを生やす 意味の単位にgitのhunkを分割してステージングさせるsemantic_commitというカスタムスラッシュコ
LLMのEmbeddingを活用したアイテム推薦の可能性 - Insight Edge Tech Blog
こんにちは。データサイエンティストの白井です。 今日は、LLMのEmbeddingをアイテム推薦に活用すると、どんな推薦が可能になるかを紹介したいと思います。 はじめに アイテム推薦とは アイテム推薦の種類 行動履歴ベース推薦 コンテンツベース推薦 LLMのEmbeddingはコンテンツベースの強い味方になる 利用データについて MovieLens TMDb 行動履歴ベース推薦の実践 実施内容 推薦結果 分かること 1. 「ハリーポッターと賢者の石」の結果が、シリーズが並んでいる。 2. 「もののけ姫」や「君の名は」の結果が、同じ制作会社や監督が並んでいる。 3. 全体的に、推薦対象映画の上映年と近い年代の映画が並んでいる。 LLMのEmbeddingを用いた推薦の実践 実施内容 推薦結果 分かること 1. 「ターミネーター」と「ハリーポッター」の結果が、シリーズで完全に埋まっている。 2
AIアプリを陰で支える通信プロトコル「SSE」を学びましょう
What? サーバ送信イベント（SSE）という通信プロトコルがあります。このSSEが、MCPやLLMチャットなどのAIアプリの通信プロトコルとして採用されています。 本記事ではSSEとは何か？ AIアプリにおいてどのように使われているのか？ を概説します。 ゴール サーバ->クライアント方向への通信の世界に触れる SSEの概念と基本的な使い方を理解する（Go, JS, Flutter） SSEの利用例としてのAIチャットアプリとMCPサーバを学ぶ デモ AIチャットアプリで、AIからの回答をストリーム表示するのにSSEを使っています。サーバがLLMからの回答をストリームとして受け取っているので、それをSSEでそのままクライアントにpushすることで実現しています。 サーバー送信イベント（SSE）とは何か？ サーバー送信イベント（Server-Sent Events、SSE）は、HTTPプロ
サンドボックス環境を MCP サーバーで提供する Container Use
AI コーディングエージェントは便利ですが、任意の Bash コマンドを実行できるため、ユーザーのシステムに影響を与える可能性があります。Container Use は MCP サーバーとして動作し、AI コーディングエージェントにサンドボックス環境を提供します。この記事では Container Use の利用方法について紹介します。 Claude Code, Cline, Cursor といった AI コーディングエージェントは多くの開発者に受け入れられており、生産性の向上に大きく貢献しています。他方で安全のために AI コーディングエージェントの実行には注意を払う必要があることを忘れてはいけません。基本的にはユーザーに都度許可を求めるように設計されているものの、AI コーディングエージェントは任意の Bash コマンドを実行できます。例えば rm -rf ~/ のようなコマンドを実行さ
AIエージェントのサービス構築を検討しているあなたへ
はじめに 本記事では、昨今話題の AI エージェントサービスをこれから作る方へ、AI エージェントシステムを作る上での抑えるべきポイントと実践的なハンズオンにて DeepDive していきたいと思います。 本記事は 2 部構成になっており、以下の構成です。 第 1 部: AI エージェント の基本概念とエージェントシステム構築のガイド 第 2 部: Azure AI Agent Service を使ったワークフロールーティングの実装 第１部では、OpenAI 社のa-practical-guide-to-building-agents を参考に、AI エージェントの基本概念とエージェントシステム構築のガイドを解説します。 第２部では、Anthropic のブログ記事 Building Effective Agents – Workflow Routing で紹介されている ワークフロールー
[SRE NEXT] ARR150億円_エンジニア140名_27チーム_17プロダクトから始めるSLO.pdf
アラフォーおじさん、はじめてre:Inventに行く / A 40-Something Guy’s First re:Invent Adventure
![[SRE NEXT] ARR150億円_エンジニア140名_27チーム_17プロダクトから始めるSLO.pdf](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/770f27e56893930a8fa6167cebc5e38a0735c53c/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F942483b023f6472da326f41a4174c5ec%2Fslide_0.jpg%3F35848918)
SRE NEXT 2025 資料一覧
本記事について SRE NEXT 2025に参加しました。 自分で後で振り返る用に、公開されている発表資料を視認範囲の中で集めました。とりあえずタイトルをすべて羅列しているので、見つけられていないものに関しては空白になっています。新しく資料が公開、発見されたら追記します。 記載順 スケジュール時間に沿って記載しています。 DAY 1: 7/11 - 資料一覧 Fast by Friday: Making performance analysis fast and easy 資料は見つけられませんでしたが、これと近しい内容ではないでしょうか？ Learn about the benefits of the "follow-the-sun" team model SREへのサポートケースをAIに管理させる方法 SRE不在の開発チームが障害対応と向き合った100日間 クラウド開発の舞台裏とSRE
Anthropicが提案するClaude Codeのベストプラクティス
なんとなくClaude Codeを使っていませんか？ 私自身、まさにそうでした。 AIの力は強力なので、それでもある一定のプロダクトや機能は作れていました。 しかし、 修正してほしくないところが修正されてしまう UIが崩れてしまう 思った通りの動作にならない など問題が生じてきていて、そろそろ「なんとなく」コーディングをするのではなく AIコーディングの基礎から学び直したい、と思ったわけです。 そしたら見つけました。 「Anthropic公式が提案するベストプラクティス」 これは…信頼できる！！ Anthropic社が言うには、単なるコード生成ではなくAIと一緒に考え、設計し、改善していく "Agentic Coding" をしましょうとのこと。 この記事では、そのAgentic Codingの基本的なベストプラクティスを、公式記事に基づいて解説していきます。 英語が読める方はぜひ公式記事
Claude Codeの公式DevContainerについて
はじめに Claude Code、みなさん使っていますよね。 Claude Codeに危険なコマンドを実行されそうになったという経験をされた方も多いのではないでしょうか？ Xなどでちらほらとルートディレクトリごと削除されたとか... さまざまな報告を見るようになりました。 そういったケースを想定して、あらかじめコンテナ環境で実行させるという対応が必要かもしれません。 今回はAnthropicが公式に提供しているClaude CodeのDevContainerについて紹介します。 使い方 公式ドキュメントに記載されている方法は以下の通りです。 VSCodeとDevContainerの拡張機能をインストール Claude Codeリファレンス実装リポジトリをクローン VS Codeでリポジトリを開く プロンプトが表示されたら、「Reopen in Container」をクリック（またはコマンド
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1password 2025-11-13 1Password AC #10: SSH と Git コミット署名 2025-11-12 1Password AC #9: Travel Mode 2025-11-11 1Password AC #8: 1Password CLI 2025-11-10 1Password AC #7: Group と Vault の運用 2025-11-09 1Password AC #6: Business アカウント特典の無料 Family アカウント 2025-11-08 1Password AC #5: 1Password アカウントへの 2FA 2025-11-07 1Password AC #4: Secret Key の運用とアカウントリカバリ 2025-11-06 1Password AC #3: Master Password の作り方 202
AIでインシデント対応を民主化したい！日本語セキュリティLLM開発の挑戦と挫折、そして発見 - Qiita
▼今回作成したリポジトリ この記事が、AI×セキュリティというフロンティアで奮闘する方、特に日本語という言語の壁に悩む（私のような）エンジニアにとって、何かしらのヒントや勇気になれば幸いです。 開発の動機：深夜のアラートと戦った社内SE時代の原体験 私がこのツールを作ろうと思った原点は、社内SEとしてセキュリティを担当していた頃の経験にあります。以前の職場では、セキュリティ担当者はいたものの、専門知識を持つのはごく一部のメンバーに限られていました。他のメンバーは他業務と兼務しており、多忙の中で高度なセキュリティ知識をキャッチアップし続けるのは困難な状況でした。 結果として何が起こるか。インシデントは、こちらの都合などお構いなしに、深夜でも、休日でも発生します。そのたびに鳴り響くアラート。しかし、そのアラートが本当に危険なものなのか、的確な初動判断を下せるのは、結局限られたメンバーだけになっ
SREのためのeBPF活用ステップアップガイド
M&Aで拡大し続けるGENDAのデータ活用を促すためのDatabricks権限管理 / AEON TECH HUB #22
Announcing GenAI Processors: Build powerful and flexible Gemini applications- Google Developers Blog
Building sophisticated AI applications with Large Language Models (LLMs), especially those handling multimodal input and requiring real-time responsiveness, often feels like assembling a complex puzzle: you're stitching together diverse data processing steps, asynchronous API calls, and custom logic. As complexity grows, this can lead to brittle, hard-to-maintain code. Today, we're introducing Gen
Google、AIアプリ開発向けPythonライブラリ「GenAI Processors」をOSSで発表
Google DeepMindは2025年7月10日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM）によるAIアプリ開発を効率化するPython向けオープンソースライブラリ「GenAI Processors」を発表した。非同期・並列処理による柔軟なデータフロー設計が特徴で、Gemini APIとの連携にも対応する。 本ライブラリは、入力処理・前処理からモデル呼び出し、出力処理まで一貫して扱える「Processor」インターフェースを提供し、テキストや音声、画像など各種データを双方向の非同期ストリームとして処理できる。 GenAI ProcessorsはPythonのasyncioを活用した非同期・並列実行制御を自動化し、リアルタイム応答性や低遅延性を確保できる点が利点である。Gemini APIやGoogleの各種APIとの連携も容易であり、音声・映像ストリーミング処理や対話型エージェントの実装が
『開発者とアーキテクトのためのコミュニケーションガイド』 - Don't Repeat Yourself
本書はドキュメントについてはもちろんのこと、たとえば人に伝える際にどうすればよいかやリモートワークで働く際に何を気をつけたらよいかといった、開発現場で遭遇する「コミュニケーション」つまり情報伝達の方法論をいろいろと教えてくれる一冊です。今回は私が印象に残った内容を思考の整理がてら紹介したいと思います。 なんとなくタイトルが気になって買ったのが最初でしたが、思ったより自分の知らない話題が多くて得るものは多かったです。また、なんとなく意識していたものに対して名前がついていたことを知れたのもまた収穫だったと思いました。 開発者とアーキテクトのためのコミュニケーションガイド ―パターンで学ぶ情報伝達術 作者:Jacqui Readオーム社Amazon どんな本か 開発時に出会う情報伝達術についていろいろと体系的に指南してくれる一冊と思って良いでしょう。 まず最初は視覚的なコミュニケーション、つまり
インフラエンジニアが作った『hawk』- なぜawkを再発明したのか？
TL;DR AWSインフラエンジニアが、日常業務での「JSONやYAMLの構造把握」の課題を解決するために開発したCLIツールhawkの開発背景をお話しします。 💡 課題: AWS CLI出力やK8sマニフェストの構造把握に時間がかかる 🎯 解決: info機能による一発構造把握 + pandas風の統一クエリ言語 🚀 結果: 学習コストを下げながら、日常業務を効率化 背景：インフラエンジニアの日常的な困りごと AWS CLIレスポンスとの格闘 aws ec2 describe-instances --instance-ids i-1234567890abcdef0 > instance.json cat instance.json # 100行超のJSONが流れる...
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How I use Claude Code (+ my best tips)
GitHub Copilot NESの内部実装が公開、そして続・AIエディタ戦争
GitHub - siteboon/claudecodeui: Use Claude Code, Cursor CLI or Codex on mobile and web with CloudCLI (aka Claude Code UI). CloudCLI is a free open source webui/GUI that helps you manage your Claude Code session and projects remotely
【2025年FRAIM×LayerX検索ミートアップ】LLM時代だからこその検索の重要性と応用