Figmaやめて、AIとコードでUIを作り始めた話
こんにちは、AI ShiftでUI/UXデザイナーをやってる後藤です。この記事はAI Shift Advent Calendar 2025の21日目の記事です。 この記事は、Figmaの使用をいったん停止して、AIとコードでUIデザインをするとどうなるのか、という経過報告です。 実験の途中ですので、まだ成功も失敗もはっきりしておりません。なので、本日18:30からのM-1グランプリをご覧になった方がより楽しい休日をお過ごしになられるかと思います。 結論から言うと 「デザインと実装の境界をなくした」 ことで、UIデザインの時間を「考える」に全振りできるようになりました。 そして、これからの私は課題や価値の探索というUXデザインのタスクに、多くの時間を費やしていくんだろうなと思いました。 具体的には、UIデザインを手を動かして作る時間がほぼゼロになり、考える時間を増やすことができました。様々な
Anthropic、AIエージェントにタスクの手順や知識を組み込める「Agent Skills」をオープンスタンダードに。早くもVS CodeやCursorなどがサポート
Anthropic、AIエージェントにタスクの手順や知識を組み込める「Agent Skills」をオープンスタンダードに。早くもVS CodeやCursorなどがサポート Anthropicは、同社のAIサービス「Claude」が備えてきた機能「Skills」を業界のオープンスタンダードにすべく「Agent Skills」仕様の公開を発表しました。 Agent Skillsは、AIエージェントにタスクごとの手順や知識を組み込むための仕組みです。 繰り返し行うタスクなどをAIエージェントに依頼する場合、あらかじめAIエージェントにAgent Skillsを読み込ませておくと、毎回細かな指示を行わなくてもAgent Skillsに設定しておいた手順や知識を元に作業をしてくれます。 ソフトウェア開発の場面では、例えば社内のビルドやテストの手順などをAgent Skillsに設定しておけば、AIエ
【Cursor✖️Figma】非エンジニアでも出来た！金融系UIデザインをAIで効率化する方法｜吉澤カレン
Visaプリペイドカードが発行できて、アプリだけでも使用できます金融系・フィンテックのプロダクトデザインでは、UIの見た目以上に「言葉の正確さ」や「表記ルール」が重要になります。 何故ならば、”エンドユーザーのお金を直に扱う事業”だからです。トラブルにならないような表現方法と、デザインとして楽しく＆身近に感じてもらうようなエッセンスのバランスが必要だなと日々感じています。 ただ、スタートアップというフィールドは 表記ルールが人に依存していたり 例「担当デザイナーでボタンのCTA（Call To Action）が絶妙に違うやん」 ドメイン知識が属人化していたり 例「え、そんなルールあったんですか？知らんかった」 デザインの最終確認を毎回PM頼りになっていたり 例「PMの〇〇さんがチェックしてくれるし、なんとかなるだろ〜」 といった状態になりがちです笑（笑っている場合ではない） 実際に、PMの
GitHub Copilot Agent Skills 入門
GitHub Copilot を使っていると、「このプロジェクト固有のルールを覚えてほしい」「特定のスクリプトの使い方を教えたい」といった場面に出くわすことがあります。これまでは、カスタム指示や AGENTS.md にそうした情報を記述することで対応してきましたが、ここに新たな最適化方法が登場してきています。それが「Agent Skills」です。 2025 年 12 月 18 日、Agent Skills が GitHub Copilot に追加されました[1]。Agent Skills は、必要な時だけ動的にロードされる「専門知識のパッケージ」として機能し、コンテキストを効率的に管理しながら Copilot の能力を拡張できます。 この記事では、Agent Skills の基本的な仕組みと、実際に動作する簡単なスキルの作り方を紹介します。さらに、VS Code の Chat Debug
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AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC):ソフトウェアエンジニアリングの再構築 / AI-DLC Introduction
