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GitHub Copilot Chat の Plan "モード" をコードレベルで理解する
先日、VS Code の GitHub Copilot Chat の 3 つの基本モード「Ask」「Edit」「Agent」を実装レベルで深堀りした記事を書きました。実装を読み解くことで、「インテント」と呼ばれる単位でエージェントの振る舞いを制御している設計や、各モードがどのようにインテントを活用して Chat Completions API を呼び出しているかが明らかになりました。本記事では、さらに GitHub Universe 2025 で発表された「Plan」モードについて、実装を読み解いていきます。前提とするのは、VS Code の GitHub Copilot Chat です。なお、この記事では、2025 年 12 月 27 日時点のコードを参照しています（microsoft/vscode-copilot-chat: 233302c、microsoft/vscode: 1d
CLSmooth 2025/12/30
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GitHub Copilot Chat の Ask/Edit/Agent モードをコードレベルで理解して使い分ける
VS Code の GitHub Copilot Chat には、「Ask」「Edit」「Agent」という 3 つのモードがあります。これらの違いについては、以下のような理解をしている人が多いのではないでしょうか（自分もそうでした）。 Ask: 質問に答えてくれる (Read オンリー) Edit: ファイルを編集してくれる (Read/Write） Agent: 複雑なタスクを自律的にこなしてくれる上記のような理解で実情困ることはあまりないのですが、動作を知らないが故に、「なんか Ask モードは回答が妙だな」とか「Edit と Agent の編集ってなにか違うの？」と思うことが結構あります。このような（煩）悩に苛まれたままでは年を越せない、ということで、microsoft/vscode-copilot-chat のコードを実際に読みながら、実装レベルでこれらのモードの違いを探って
CLSmooth 2025/12/27
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GitHub Copilot Agent Skills 入門
GitHub Copilot を使っていると、「このプロジェクト固有のルールを覚えてほしい」「特定のスクリプトの使い方を教えたい」といった場面に出くわすことがあります。これまでは、カスタム指示や AGENTS.md にそうした情報を記述することで対応してきましたが、ここに新たな最適化方法が登場してきています。それが「Agent Skills」です。 2025 年 12 月 18 日、Agent Skills が GitHub Copilot に追加されました[1]。Agent Skills は、必要な時だけ動的にロードされる「専門知識のパッケージ」として機能し、コンテキストを効率的に管理しながら Copilot の能力を拡張できます。この記事では、Agent Skills の基本的な仕組みと、実際に動作する簡単なスキルの作り方を紹介します。さらに、VS Code の Chat Debug
CLSmooth 2025/12/22
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