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皆さん、AI駆動PM(プロジェクトマネジメント)していますか? 活用の度合いは各社・個人によると思いますが、私は最近「AI駆動PM」と「SDD(仕様駆動開発)」が非常に相性が良いのではないかと考えるようになりました。 きっかけはトランスコスモスさんの記事きっかけとなったのは、CodeZineのトランスコスモスさんのVibe Codingについての記事です。 この記事では、要件定義書を作成するにあたり、5つのLLMにレビューをさせて、3つ以上のLLMから承認がないと先に進めないシステムが紹介されていました。 このやり方を読んだとき「これだ」と思い、弊社でも取り入れてみることにしました。 SDD(仕様駆動開発)との組み合わせまず元となる要件定義書をどう作るか考えました。 日々AI駆動PMを実践しているので、ミーティングの議事録を元にLLMに「この議事録の内容から要件定義書を作成してください」と
コマンドラインからさようなら!Claude Codeの視覚的なワークフロー編集器が人気:ノードをドラッグ&ドロップするだけでAI自動化ツールを構築 2025年末、AnthropicのClaude Codeが重要なコミュニティエコシステムの突破を遂げました。VSCode拡張ツール「Claude Code Workflow Studio」が急速に人気を博しています。このツールは直感的なドラッグ&ドロップ式のキャンバスインターフェースを通じて、複雑なプロンプトやターミナルコマンドを書かずに、高機能なAIオートメーションワークフローを構築・実行することが可能です。これにより、Claude Codeは純粋なコマンドラインツールから視覚的でノーコードへの進化を遂げ、非専門開発者にとっての使用ハードルを大幅に下げました。 主な機能:ノードのドラッグ&ドロップで複雑なプロセスを作成 Claude Code
GitHubリポジトリのステータスをメニューバーから素早く確認できるMacアプリ「RepoBar」がリリースされています。詳細は以下から。 GitHubでプロジェクトを管理する際、Continuous Integration(CI)やIssue、Pull Requestsなどの情報をチェックしたいときがありますが、その様な際にGitHubやリポジトリを開かずに各ステータスをMacのメニューバーから素早く確認できる「RepoBar」が新たにリリースされています。 RepoBar is a focused macOS menu bar app that surfaces the signal you care about: CI status, issues and PR counts, releases, traffic, and a compact activity heatmap for
はじめに 年末年始でPlaywright MCPを触り直しています。きっかけは、MCPがLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundationに移管されたというニュースでした。GitHub Starsは23,000を超え、2024年11月のMCP発表からわずか1年。最初は「また新しいツールか」程度に思っていたのですが、触っているうちに、これまで経験してきたブラウザ自動化とは何か違うと感じ始めました。 その違和感を年末年始で整理してみた結果、自分なりに言語化できたのが「Webページの表現方法」の変化という視点です。 PlaywrightとPlaywright MCPは別物である 最初に混乱したポイントを共有します。 PlaywrightとPlaywright MCPは、関連はあるものの根本的に異なるものです。自分は「PlaywrightのMCP対応版」くらいに思って
覚えてたのでやります。 blog-dry.com 前提として、macOSです。 エディタ Neovimを使っています。仕事ではKotlinを使用しています。KotlinのLanguage Serverは登場しましたが、相変わらずまだ安定的に使える状態にはないのでKotlinを書くときだけ仕方なくIntelliJを使っています。ちなみに別にIntelliJに強い不満があるわけではなく、がんばってlazygitをfloating windowで開かせてそれっぽい動作をさせるなどの涙ぐましいカスタマイズをしています。 なお今年は一瞬Rustのコードレビューなどをする時間を仕事で得たのですが、Neovim上で全部完結できて、これだよこれとなりました。 コーディングエージェント 2025年版の記事を書いた時点でまさか世の中がこうなると思ってもみませんでしたが、2025年時点で私もすでにコーディング周
はじめに Web開発やインフラに関わっていると、必ず目にするのがHTTPSです。 今や「HTTPではなくHTTPSが当たり前」という世界になっています。 一方で、こんな経験はありませんか? 証明書エラーが出たけど、よく分からず無視した 「オレオレ証明書」と言われてもピンとこない HTTPSなのに「安全ではありません」と表示されて混乱した SSL/TLSは使うことは簡単ですが、何が起きているかを理解するのは意外と難しい技術です。 特に新人エンジニアのうちは、 「HTTPS = 暗号化されていて安全」 というイメージだけで通り過ぎてしまいがちです。 しかし実際の SSL/TLS は、暗号化だけでなく「相手が本物かどうか」を確認する仕組みでもあります。 この記事で扱うこと・扱わないこと この記事では、SSL/TLS を 次の視点 から説明します。 TLSは何を守っているのか サーバーはどうやって
最近話題の Agent Skills を理解するために Anthropic が提供するサンプルスキルを一通り試してみました はじめに テクニカルサポートの Shimizu です。 最近「Agent Skills(エージェントスキル)」という言葉を見かける機会が増えてきました。 筆者も Claude Code を業務で利用していますが、今でも充分便利に感じているので、以下のような疑問を持ちました。 Agent Skillsって結局なに? 従来のプロンプトや MCP と何が違うの? 実際に使うと何が嬉しいの? そこで本記事では Agent Skills を理解するため、Anthropic 社が公式リポジトリで公開しているサンプルスキル(現時点で 16 個)を実際に一通り動かしてみましたので、その内容を紹介します。 これから使ってみる方にとって、全体像をつかむための入門記事になれば幸いです。 A
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