Human-in-the-Loop な AI エージェントを支えるガードレール設計 | Wantedly Engineer Blog
こんにちは。ウォンテッドリーでバックエンドエンジニアをしている小室 (@nekorush14) です。今回は先日 市古さん(@sora_ichigo_x) が公開した「Human-in-the-Loop な AI エージェントを作るためのソフトウェア設計」でお話できなかったLLM 出力の検証と安全ガードレール設計について話します。 目次はじめに ガードレールをLLMにする 採用した設計 Self-consistency Exponential backoff + Full Jitter 実装後の運用 まとめ 参考文献 はじめに「AI エージェントモード」は2025年11月にリリースされた「候補者探しの一部を AI で自動化する」ことができるスカウトの新機能です。 AIが候補者リストを作成提案する「AIエージェントモード」提供開始 | Wantedly, Inc. この度、ビジネスSNS「W
Datadog Workflow Automation × AI でフロントエンド監視を仕組み化した話
はじめに こんにちは。カナリーでテクニカルリードエンジニアをしている @react_nextjs です。 私たちは 【もっといい「当たり前」をつくる】 をミッションに掲げている不動産テックカンパニーです。弊社では、現在下記のプロダクトを運用しています。 「CANARY」: BtoC のお部屋探しマーケットプレイス（アプリ/Web） 「CANARY Cloud」: BtoB SaaS（不動産の仲介会社様向けの顧客管理システム） 本記事では、「CANARY」 における Web フロントエンド監視を、Datadog Workflow Automation と OpenAI API を活用して、アラート対応をチームで回せる形に仕組み化した取り組みをご紹介します。 背景 / 課題 当時の CANARY Web フロントエンドでは、Datadog を使用していましたが、アラート運用が仕組みとして整備さ
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