面白すぎて危険すぎ！ PCを“勝手に動かす”AI、OpenClaw（旧Moltbot／Clawdbot）とは (1/4)
近年の生成AIは、プロンプトに答える受動的なツールから、指示を受けて自ら動くエージェントへと姿を変えつつある。その流れの最前線として注目を集めているのが、OpenClaw（旧Moltbot／Clawdbot）だ。AIが助言するだけでなく、実際の作業を代行してくれるという新しい体験が支持を集める一方で、セキュリティ面への強い懸念も同時に指摘されている。ここでは、OpenClawとはいったいなんなのか、なぜ評価が大きく割れているのかを、非エンジニア向けに整理する。 OpenClawとは何か（旧Moltbot／Clawdbot） OpenClawは、開発者のPeter Steinberger氏が公開したオープンソースのAIエージェントだ。もともとはClawdbot（あるいはClaudbot）という名称でGitHub上に登場し、生成AIにPC操作を委ねるという大胆な設計で注目を集めた。週末の個人プ
Why I joined OpenAI
Recent posts: 07 Feb 2026 » Why I joined OpenAI 05 Dec 2025 » Leaving Intel 28 Nov 2025 » On "AI Brendans" or "Virtual Brendans" 22 Nov 2025 » Intel is listening, don't waste your shot 17 Nov 2025 » Third Stage Engineering 04 Aug 2025 » When to Hire a Computer Performance Engineering Team (2025) part 1 of 2 22 May 2025 » 3 Years of Extremely Remote Work 01 May 2025 » Doom GPU Flame Graphs 29 Oct 2
tmux使いが全員Zellijに乗り換える日が来た
😩 tmuxの苦行、覚えてるか tmux。あいつとの付き合いはもう長い。 .tmux.confを何時間かけて書いた？プレフィックスキーをCtrl+bからCtrl+aに変えて、ペイン分割のキーバインドを設定して、ステータスバーの色を変えて、プラグインマネージャ入れて、resurrectで永続化して。 で、新しいマシンに移ったらまた最初からだ。🫠 俺はある日気づいた。ターミナルマルチプレクサーの設定に人生を費やしている。本末転倒もいいところだ。コードを書く時間より.tmux.confを弄る時間のほうが長い週があった。病気だろ、これは。 そんなときに出会ったのがZellijだ。🔥 🤔 Zellijって何 3行で言う。 🦀 Rust製のターミナルマルチプレクサー 📦 tmuxの「何もかも自分で設定しろ」を「最初から全部入り」に変えたやつ 👀 画面の下にキーバインドが常時表示されるから
Metaの精鋭エンジニアたちが「設計の最適解」を導くために頼る一冊。世界規模の開発を支えるシステム設計のバイブル - エンジニアtype | 転職type
本連載では、業界の第一線で活躍する著名エンジニアたちが、それぞれの視点で選んだ書籍について語ります。ただのレビューに留まらず、エンジニアリングの深層に迫る洞察や、実際の現場で役立つ知見をシェア！初心者からベテランまで、新たな発見や学びが得られる、エンジニア必読の「読書感想文」です。 著名エンジニアが、独自の視点で「おすすめ書籍」を紹介する本連載。 今回の語り手は、コンピュータサイエンス学習プラットフォーム「Recursion」の共同創業者であり、Metaでのソフトウェアエンジニア経験を持つJeffry Alvaradoさんだ。 Jeffryさんが「学生時代に出会ったものの、その真の価値を理解したのはMetaで世界規模のインフラに携わってからだった」と振り返る一冊がある。現代の分散システム設計における決定版とも言える名著『データ指向アプリケーションデザイン』（オライリー・ジャパン）だ。 スケ
8GBメモリでOK！Raspberry Pi 5で使える日本語対応ローカルLLM一覧 - uepon日々の備忘録
以前のエントリなどでも触れていましたが、Raspberry Pi 5（8GB RAM）でリアルタイム対話可能な日本語LLMは実現可能となりつつあります。それも、特別なハードウェアを使用することなしにです。 これは、1B〜3Bパラメータのモデルでもかなり優秀になってきているからです。そのなかでもGemma3:1b、TinySwallow-1.5B（日本語特化）、Qwen2.5:1.5b〜3bといったモデルが有力な候補となるでしょう。 （7Bクラスは動作はしますがかなり遅く実用性に難あり） また、プラットフォーム的な話としては、llama.cppはOllamaより10〜20%高速ですが、セットアップの容易さではOllamaが優れています。Ollamaで試してみて、更なる高速化が必要となればllama.cppに乗り換えるというのがいいかもしれません。 今回想定しているハードウェア・OSの要件 R
Anthropic、「エージェントチーム」搭載の「Claude Opus 4.6」リリース
米Anthropicは2月5日（現地時間）、高度な推論とコーディング能力を備えた「Claude Opus 4.6」を発表した。同社の最上位モデルとなるOpus 4.6は、昨年11月リリースの前モデル「Claude Opus 4.5」と比較して、コーディングスキルや複雑なタスクの計画能力が大幅に向上しており、自律的遂行能力の進化が最大の特徴だ。 特に経済的に価値の高い知識労働タスクを測定するベンチマーク「GDPval-AA」では、前モデルを190ポイント上回るスコアを記録し、米OpenAIの「GPT-5.2」などの競合他社モデルを上回る性能を示している。 同社は注目すべき新機能として、開発環境「Claude Code」内で利用可能な「Agent Team」を紹介した。これは、複数のAIエージェントがチームとして連携し、人間の介入なしに並行して作業を進める仕組みだ。例えば、あるエージェントがコ
3,980円のカメラでClaude Codeに「身体」を与えてみた
はじめに こんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。最近はコーディングAIの活用についての記事を色々と書いてきましたが、今回はちょっと趣向が違います。 AIに「身体」を与える話です。 「身体」といっても人型ロボットを作ったとかではありません。3,980円のWi-Fiカメラ1台で、Claude Codeに「目」「首」「耳」を与え、さらに長期記憶（脳）や声まで持たせたという話です。きっかけはふとした思いつきだったのですが、Xに投稿したところ想定外にバズってしまい、せっかくなのでプロジェクトの全体像を記事にまとめることにしました。 リポジトリ：https://github.com/kmizu/embodied-claude 着想：LLMに足りないのは「知能」ではなく「身体」 最近のLLMは本当に賢くなりました。私の過去記事でも、Cod
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【海外記事紹介】Microsoftがオープンソースで公開した「LiteBox」が実は革新的だった — Linuxカーネルを抽象化したRust製「ライブラリOS」、セキュアで高速なサンドボックスを実現
